SaaS的新时代已经来临,AI正在引领潮流

Pekka Koskinen是潜在客户生成软件Leadfeeder的首席执行官兼创始人。
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从2002年开始 , Pekka Koskinen已经建立了5家软件公司 , 迄今为止已退出3家 。 自成立第一家公司以来 , 一直见证着变革的层次 。
在快节奏的软件即服务(SaaS)领域中 , 竞争池在不断发展 , 并伴随着买方期望的发展 。
正如Price进行的SaaS经济学研究明智指出的那样 , “五年前成立的SaaS公司在创业第一年平均面对2.6个竞争对手 。 一年前成立的公司的最高为9.7 。 ”
目前 , 人工智能(AI)和机器学习正在带来一波颠覆性变革 。
我们相信 , 乘风破浪的SaaS公司将在市场上胜过竞争对手 。 这篇文章将显示他们已经如何做了 。

  • 超个性化的营销线索
客户期望已经进化 。 许多消费者愿意放弃一小部分隐私 , 以换取相关建议 。
他们还希望品牌提供个性化的体验和产品 。 这种变化已波及到企业对企业(B2B)行业 , 该行业预计将有更长的销售周期和多个客户接触点 。 根据Salesforce的研究 , 到2020年 , 有75%的B2B客户期望供应商在开始联系之前就预测并抢占需求 。
借助强大的模式识别和预测分析 , 人工智能和机器学习正在帮助SaaS公司满足消费者的个性化水平和预期 , 而无论消费者是B2B , 企业对消费者(B2C)还是直接对消费者(DTC) 。
适用于B2B和企业公司的数字采用平台WalkMe就是这种情况 。 如此广泛的目标市场跨越多个垂直领域和不同规模的组织 , 因此它们具有动态变化的买方角色 。
对于销售和营销团队而言 , 这在两个方面证明是有问题的:
【SaaS的新时代已经来临,AI正在引领潮流】1.销售和市场营销如何就销售线索的质量达成一致?
2.他们将如何量身定制消息并个性化运动以分离具有不同需求的角色?
为了避免浪费销售代表的精力并提高转化率 , 他们与预测学习和AI驱动的潜在客户评分平台进行了合作 。
人工智能帮助他们确定了领先的40%潜在客户 , 从而贡献了公司80%的收入 。
有了这些数据 , WalkMe的营销和销售团队就可以围绕潜力最大的潜在客户量身定制营销活动和会议 。 这使交易质量提高了11% , 安排的会议次数增加了一倍 , 机会增加了50% 。
  • 有效的自动化和重要的支持
在由两人组成的SaaS创业公司的领导下 , Pardeep Kullar和Joe d'Elia在Anymail finder(电子邮件验证软件)的销售 , 市场营销和客户支持之间疲于应付 。
两人被重复提问困扰 , 被迫通过电子邮件手动回复每个询问 。
使用另一家SaaS公司提供的AI聊天机器人后 , 他们能够使用针对常见问题的预先编写的解决方案来优化整个客户支持和销售流程 。
该机器人还提供了有用的消息传递指标 , 例如哪种自动响应最有效 。由两个人组成的团队利用有意义的指标进行优化 , 并通过机器人处理了大量的高容量服务需求 , 将平均响应时间降低到三分钟 。
根据联合创始人Pardeep的说法 , 这产生了60%的收入 , 在购买之前 , 十分之九的“大买家”使用聊天系统 。
Anymail finder的故事表明 , 对于拥有灵活团队和预算紧张的SaaS公司而言 , AI在提供面向客户的支持 , 潜在客户资格甚至销售方面发挥了巨大的帮助作用 。
  • 扩展不可扩展和破坏性的产业
1962年 , 美国首次尝试将NASA的水手1号航天器送入金星 。
这是太空航行的一项开创性任务-不幸的是 , 这一任务遇到了滑稽可笑且代价高昂的局面 。
发射后 , 该航天器偏航 , 在尝试对其进行失败的尝试失败后 , NASA被迫炸毁了这架造价1800万美元的航天器 。 轨迹错误的原因?一个令人震惊的微小编码问题:代码中缺少连字符 。


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