快速入门ElasticSearch（上）( 四 ) 写在前面ElasticSearch是一个分布式、

其实你还可以发现这些方框有的边框颜色粗，有的浅，那是因为粗的是主分片，浅的是分片的备份。其实上面这种是非结构化的创建，其实还有结构化的创建。那么如何确定某个索引是结构化还是非结构化的呢？可以借助于Head插件来完成，点击索引的信息按钮，然后点击索引信息按钮，如下所示：
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然后会弹出一个页面，注意这里面的"mappings"字段，它是结构化的关键词，如果后面的内容是空的，则表示它是非结构化的索引。也就是说上面我们创建的movie其实是一个非结构化的索引：
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那么问题来了，如何创建结构化的索引呢？同样可以借助于head插件，点击右上角的“复合查询”按钮，然后选择POST方式:
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并修改接口为movie/action/_mappings ，然后在里面新增如下代码：
{"action": {"properties": {"title": {"type": "text"}}}
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之后查看一下首页，可以发现之前的“mappings”字段里面已经显示了刚才添加的信息：
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尽管使用Head插件可以结构化创建，但是对于JOSN的书写并不太友好，此时我们可以使用Postman这一工具来进行创建，但是需要开发者自己书写一些基础配置信息，如"settings"等，之后才能编写“mappings”关键字等信息，如下所示：
{ "settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1 }, "mappings": {"novel": {"properties": {"name": {"type": "text"},"isbn": {"type": "keyword"},"price": {"type": "integer"},"published": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}} }}之后点击提交即可，结果如下所示，注意使用PUT方法用于新增数据（ES6.x系列要求一个index只能存储一种type）：
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之后刷新首页，可以看到右侧多出了一个book的索引，然后查看该索引的信息可以发现该索引中的"mappings"关键字中的信息就是之前我们通过Postman创建的：
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数据插入在学完了如何创建索引之后，接下来开始学习如何插入数据，在ElasticSearch中，插入分为两种：“指定文档id插入”和“自动产生文档id插入” 。这里的文档id它是一个唯一索引值，指向文档数据。接下来学习如何使用Postman工具来插入数据，选择PUT方法，并输入接口为/book/novel/1 ，请注意这里的book为索引， novel为类型， 1是文档的id ，这个文档id用于唯一标识文档，然后书写如下JSON信息：
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然后点击确定，刷新首页并点击上方的数据预览，可以看到我们之前的数据就已经成功插入了：
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同时可以看到对于book这一索引来说，其docs的数量为1 ，它表示book索引下所有的文档的数量：

快速入门ElasticSearch（上）( 四 )

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