快速入门ElasticSearch（上）( 四 )
其实你还可以发现这些方框有的边框颜色粗 ， 有的浅 ， 那是因为粗的是主分片 ， 浅的是分片的备份 。 其实上面这种是非结构化的创建 ， 其实还有结构化的创建 。 那么如何确定某个索引是结构化还是非结构化的呢？可以借助于Head插件来完成 ， 点击索引的信息按钮 ， 然后点击索引信息按钮 ， 如下所示：
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然后会弹出一个页面 ， 注意这里面的"mappings"字段 ， 它是结构化的关键词 ， 如果后面的内容是空的 ， 则表示它是非结构化的索引 。 也就是说上面我们创建的movie其实是一个非结构化的索引：
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那么问题来了 ， 如何创建结构化的索引呢？同样可以借助于head插件 ， 点击右上角的“复合查询”按钮 ， 然后选择POST方式:
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并修改接口为movie/action/_mappings ， 然后在里面新增如下代码：
{"action": {"properties": {"title": {"type": "text"}}}
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之后查看一下首页 ， 可以发现之前的“mappings”字段里面已经显示了刚才添加的信息：
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尽管使用Head插件可以结构化创建 ， 但是对于JOSN的书写并不太友好 ， 此时我们可以使用Postman这一工具来进行创建 ， 但是需要开发者自己书写一些基础配置信息 ， 如"settings"等 ， 之后才能编写“mappings”关键字等信息 ， 如下所示：
{ "settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1 }, "mappings": {"novel": {"properties": {"name": {"type": "text"},"isbn": {"type": "keyword"},"price": {"type": "integer"},"published": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}} }}之后点击提交即可 ， 结果如下所示 ， 注意使用PUT方法用于新增数据（ES6.x系列要求一个index只能存储一种type）：
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之后刷新首页 ， 可以看到右侧多出了一个book的索引 ， 然后查看该索引的信息可以发现该索引中的"mappings"关键字中的信息就是之前我们通过Postman创建的：
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数据插入在学完了如何创建索引之后 ， 接下来开始学习如何插入数据 ， 在ElasticSearch中 ， 插入分为两种：“指定文档id插入”和“自动产生文档id插入” 。 这里的文档id它是一个唯一索引值 ， 指向文档数据 。 接下来学习如何使用Postman工具来插入数据 ， 选择PUT方法 ， 并输入接口为/book/novel/1 ， 请注意这里的book为索引 ， novel为类型 ， 1是文档的id ， 这个文档id用于唯一标识文档 ， 然后书写如下JSON信息：
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然后点击确定 ， 刷新首页并点击上方的数据预览 ， 可以看到我们之前的数据就已经成功插入了：
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同时可以看到对于book这一索引来说 ， 其docs的数量为1 ， 它表示book索引下所有的文档的数量：
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