五大自动化测试的Python框架( 二 ) 自2018年被评选为编程语言以来

由于涉及到的样板代码(boilerplate code)并不多，因此用户能够容易地编写和理解各种测试。

测试夹具(Fixture)函数常被用来向测试函数添加某个参数，并返回不同的值。在Pytest中，您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时，用户可以使用多个夹具，在无需重写测试用例的情况下，将测试覆盖到所有参数的组合。

Pytest开发人员通过发布各种实用插件，来保持框架的可扩展性。例如：pytest-xdist可以在不使用其他测试器的情况下，被用于执行并行测试。同时，单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下，实现参数化。

通过为开发人员提供各种特殊的例程，它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错，同时代码也会变得更短、更易被理解。

缺点上述提及的特殊例程，也意味着用户必须放弃一定的兼容性。虽然方便了用户编写测试用例，但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。
Pytest的特点与竞品比较就编写功能性测试用例和开发复杂的框架而言， Pytest胜过下面将要提到的UnitTest 。不过，它和Robot Framework类似，仅适用于开发出简单的测试框架。
如果您正在考虑使用Pytest ，请进一步参考《使用Pytest和Selenium WebDriver实现测试自动化》。
3.UnitTest/PyUnit受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit ，也是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此， TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
当然，您也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样， UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。
使用先决条件由于UnitTest默认使用了Python ，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
优点

开发人员并不需要安装任何其他的模块。
UnitTest是xUnit的衍生产品，其工作原理与其他xUnit框架十分类似。因此对于那些没有过硬Python背景的人来说，也能很快地上手。
用户能够以更为简单的方式运行单个测试用例。您只需在终端上预定好名称，该框架便可灵活地执行各种用例的测试，并产生精炼的输出。
它能够在几毫秒内生成各种测试报告。

缺点虽然该框架常用snake_case来命名各种Python代码，但是由于它源自Junit ，因此仍保留了一些传统的camelCase命名方法。这往往会让人产生混淆。
由于它过多地支持了抽象方法，因此造成了测试代码的目的有时不够清晰。需要大量的样板代码。
PyUnit的特点与竞品比较和部分Python开发人员的观点相似，我认为：Pytest能够培养测试人员以非常紧凑的方式编写出更好的自动化代码，这一编程习惯。尽管UnitTest是Python默认的自动化测试框架，但是其工作原理、及命名规则仍与标准的Python代码略有不同。同时，它也需要太多的样板代码。因此该框架并不太受欢迎。
4.Behave我们都知道：行为驱动开发(behavior-driven development ， BDD) ，是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。作为另一种Python测试框架， Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说，该框架与SpecFlow和Cucumber非常相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。