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分布式云对智能化战争有何影响

随着科技的不断进步 ， 未来战争趋于体系化战争 ， 智能化战争 。 随着战争模式的更新迭代 ， 战争涉及到大量数据信息 ， 故而对信息的处理能力 ， 数据分析能力以及智能演算等能力要求更高 。 而当前的中心化存储模式和计算模式将信息数据集中化处理 ， 导致信息数据极易受到攻击 ， 窃取 ， 一定程度上不能满足未来信息化战争的需求 。
然而 ， 使用分布式云模型 ， 作战信息系统可以减少延迟、网络拥塞和数据丢失风险 ， 有效解决中心化存储模式和计算模式带来的不利影响 ， 作为一种新型的云服务 ， 何为分布式云？在未来战争能带来多大影响？
揭开分布式云的神秘面纱分布式云是云计算从单一数据中心部署 ， 向不同物理位置多数据中心部署、从中心化架构向分布式架构扩展的新模式 。 分布式云在其基础设施中使用雾计算和边缘计算 ， 分散式数据中心可以使用雾计算来改善低延迟 ， 并进一步减少网络拥塞 。 对于边缘计算来说也是如此 ， 终端用户需要的大部分存储和工作负载尽可能在本地执行 。 随着边缘计算和去中心化变得越来越普遍 ， 分布式云的应用可能会继续增长 。 而在信息化战争中 ， 去中心化也已经成为一种趋向 ， 分布式云能较好的契合现代化信息战争方式 。
分布式云对智能化战争有何影响文章插图
2018年五角大楼文件是这样表述：“‘云’是全球基础设施的一个基本组成部分 ， 它将使官兵拥有数据 ， 对保持我国军队的技术优势至关重要 。 ”分布式云在智能战争中可表现为“战争云” 。 “战争云”与其他云计算系统类似 ， 它将把数据和计算机处理器存放在远离实际使用地点的远程数据中心 ， 其主要由云计算和云存储两个部分构成 。 云计算就是指分布式计算 ， 通过一个远程服务器网络驻留在互联网上存储机密军事数据和处理数据 ， 通过网络为军队提供不同的智能应用；云存储 ， 就是将通过建立一个庞大的云计算系统把战争数据存储在云端 ， 所有作战人员都可以实时共享共用机密信息 ， 云计算为决策者提供精准计算能力 ， 实现基于人工智能战争计划、设计战场 。
“战争云”由 “云作战”发展而来 。 “云作战”是指通过快速、安全、实时的网络链接 ， 在飞机、军舰、卫星、导弹等武器平台与人员之间分享数据 ， 实现陆地、海上、空中、太空、电子等各领域的信息共享 ， 发挥各种作战平台、各项作战要素、各类作战资源的自主优势和聚能优势 ， 形成融信息共享、态势感知与平台性能为一体的云端作战能力 。 “战争云”存储和处理包括武器系统、作战、情报以及核武器在内的大量机密数据 ， 旨在使所有军事部门在一个由人工智能推动的云计算系统中 ， 高速共享信息、智能灵敏反应 ， 使美军能够运用具有智能化特征的大型云端网络系统 ， 快速完成战争规划、提升作战能力 。
分布式云下的分布式智能战争在智能作战中 ， 需要对战场信息快速反应并对敌方单位进行精确打击 ， 这就要求指挥信息系统等作战系统更加智能化、协同化 。 一方面借鉴“端计算”的概念 ， 依托于分布式云的智能作战体系 ， 根据通信、计算、指控、导航、定位等基础设施一体化 ， 形成陆基、海基、空基、天基无人自主作战平台 ， 为分布式智能作战体系提供更加强大 ， 更加灵活的作战单元 。 另一方面借鉴“云端融合”的思路 ， 利用“战争云”提供的丰富的资源 ， 实现各领域的信息融合 ， 以完成多平台的跨域联合作战 ， 从而构建起基于云端融合模式的分布式协同作战模式 ， 为建立具有复杂适应性的分布式智能作战体系提供支撑 。
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信息收集 ， 构建决策云 。 战场态势的掌握一直是作战指挥决策的基本前提 。 “战争云”通过普适的图像识别、语音识别处理、自然语言处理等基本方法 ， 解决情报初步处理问题 。 在此基础上 ， 它还将通过构建军事领域知识图谱 ， 采取人工介入策略 ， 实现情报分析的智能生成 ， 提高情报的使用效率 。 其次 ， 人工智能将通过人机高度混合的方式 ， 构建伴随决策人群的“决策云” ， 以实现快速决策 。 分布式云与指挥信息系统进行结合 ， 借用“云”对战场信息等的收集极强指挥信息系统的战场感知功能 ， 而“战争云”的高度安全性 ， 和低延迟将保障指挥信息系统的信息传输功能 ， 使信息迅速、准确、保密、可靠地传输 。


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