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零基础小白Python入门必看：通俗易懂，搞定深浅拷贝( 二 )


【零基础小白Python入门必看：通俗易懂，搞定深浅拷贝】再看看下面的代码
a = [1, 2, (3, 4)]b = a.copy()print(id(a)) # 59162536print(id(b)) # 60143400# 改变a中的可变对象a[-1] += (5, )# [1, 2, (3, 4, 5)]print(a)# [1, 2, (3, 4)]print(b)复制代码对于元组（3, 4） ， 因为元组不可变 ， 所以在元组中新增了元素5 ， 实际上是生成了新的元组对象 。 而b列表中的元组引用并没有发生改变 。
通过上面的两个例子可以看出浅拷贝可能会带来的弊端 ， 在使用中需要大家进行相应的判断 。 或者去完整的拷贝某个对象 ， 即 深拷贝 。
零基础小白Python入门必看：通俗易懂，搞定深浅拷贝文章插图
深拷贝所谓深拷贝呢 ， 就是重新分配一个内存空间（新对象） ， 将原对象中的所有元素通过递归的方式进行拷贝到新对象中 。
在Python中 通过copy.deepcopy() 来实现深拷贝 。
import copya = [1, 2, (3, 4)]# 深拷贝b = copy.deepcopy(a)# 因为生成了新的对象所以 ， 返回Falseprint(a is b)a[-1] += (5,)a.append(6)print(a) # [1, 2, (3, 4, 5), 6]print(b) # [1, 2, (3, 4)] 深拷贝后的对象 ， 根本不受原对象的任何影响复制代码...
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