零基础小白Python入门必看：通俗易懂，搞定深浅拷贝 Python中的深浅拷贝在讲深浅拷贝之前

Python中的深浅拷贝在讲深浅拷贝之前，想先讲一下 is 和==的区别。
在进行对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 ==

is：比较两个对象的引用是否相同，即它们的id 是否一样
== ：比较两个对象的值是否相同。

id()，是Python的一个内置函数，返回对象的唯一标识，用于获取对象的内存地址。
如下
a = 1b = 1print(id(a)) # 2057422768print(id(b)) # 2057422768print(a is b) # True复制代码首先，会为整数1分配一个内存空间。变量a 和 b 都指向了这个内存空间（内存地址相等），所以他们的id相等。
即 a is b 为 True

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但是，真的所有整数数字都这样吗？答案是：不是！只有在 -25 ~ 256范围中的整数才不会重新分配内存空间。
如下所示：
因为257 超出了范围，所以id不相同，所以a is b返回的值为False 。

>>> a = 257>>> b = 257>>> print(id(a))20004752>>> print(id(b))20001312>>> print(a is b)False>>> print(a == b)True复制代码

这样做是考虑到性能， Python对-5 到 256 的整数维护了一个数组，相当于一个缓存，当数值在这个范围内，直接就从数组中返回相对应的引用地址了。如果不在这个范围内，会重新开辟一个新的内存空间。
is 和 == 哪个效率高？相比之下， is比较的效率更高，因为它只需要判断两个对象的id是否相同即可。
而== 则需要重载eq 这个函数，遍历变量中的所有元素内容，逐次比较是否相同。因此效率较低
浅拷贝深拷贝简单的了解了is ，== ，下面我们一起来看看Python中的深浅拷贝。
先说结论吧：

浅拷贝：拷贝的是对象的引用，如果原对象改变，相应的拷贝对象也会发生改变
深拷贝：拷贝对象中的每个元素，拷贝对象和原有对象不在有关系，两个是独立的对象

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浅拷贝

a = [1, 2, 3]b = list(a)# 可以通过list 对列表进行浅拷贝c = a.copy() # 也可以通过copy函数进行拷贝# 浅拷贝后 ， a/b/c的id 各不相同 ， 说明指向了不同的内存地址-- 即 生成了新的对象print(id(a)) # 16301992print(b, "id:", id(b)) # id:16562024print(c, "id:", id(c)) # id:16561960print(a == b) # True值相同 返回Trueprint(a is b) # Falseid不同所以 is比较返回False# 给列表a 添加元素4a.append(4)print(a) # [1, 2, 3, 4]print(b, c) # [1, 2, 3] [1, 2, 3]b和c 不受影响复制代码

以上可以看出，浅拷贝会分配一个新的内存空间，创建一个新的对象。但是如果被拷贝对象中有可变对象会怎么样呢？看下面的代码

a = [1, 2, [3, 4]]b = a.copy()print(id(a)) # 23967528print(id(b)) # 21738984# 改变a中的可变对象a[-1].append(5)print(a)# 在给a新增元素6a.append(6)# [1, 2, [3, 4, 5], 6]print(a)# [1, 2, [3, 4, 5]]print(b)复制代码

可以看出，在列表a中新增的元素6 ，并没有影响b 。但是在a的嵌套列表中新增的元素5 ，却影响了元素b 。
原因在于：对于a和b都指向了同一个列表[3, 4] 。所以当a中在列表新增元素5的时候，改变了那个列表的值， b也指向了那个列表，所以也会发生改变。