废钢|钢铁厂来了“新员工”破解废钢定级行业难题

废钢利用节能环保 , 但中国废钢利用率远低于世界水平 。 采访人员今天获悉 , 山西晋南钢铁集团已在业内率先上线废钢AI定级系统 , 该系统由阿里巴巴达摩院合作研发 , 对废钢的定级准确率达95% , 扣重准确率达90% , 有望破解废钢利用的行业难题 。
统计数据显示 , 中国钢铁产量全球领先 , 但废钢利用率仅21.2% , 远低于美国的72.1% , 也低于世界平均水平 。 废钢再利用能够降低能耗和成本 , 1吨废钢能炼出860公斤钢材 。
废钢再利用的头号难题是定级 。 中国废钢来源复杂 , 种类繁多、料型不一 。 现有定级主要靠质检员肉眼识别 , 难以量化和标准化 。 废钢定级作业环境较为恶劣 , 质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶 , 对车内废钢进行近距离观察 , 劳动强度大 , 作业风险高 。
废钢|钢铁厂来了“新员工”破解废钢定级行业难题文章插图
图说:废钢人工定级过程
【废钢|钢铁厂来了“新员工”破解废钢定级行业难题】为了解决这一难题 , 晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作 , 研发出一套全流程、自动化、智能化的AI评估系统 。 系统对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样 , 借助达摩院的深度学习算法和智能识别技术 , 对卸货过程进行单层判级和最终整车判级 , 对不达标废钢和杂质、异物 , 计算出整车扣重的预估值 , 还能对异物报警提示 。
针对废钢来源复杂 , 达摩院优化了算法模型 , 采用图像金字塔结构 , 结合高层语义信息与低层空间信息 , 检测不同尺度 , 不同形态的废钢料型和杂质 。 同时采用了更精细化的细粒度分类网络 , 拉开同一废钢料型的类内距离 , 检测精度得到明显提升 。
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图说:废钢AI定级过程
目前 , 废钢AI的总体评级准确率达95% , 扣重准确率达90% , 已达到行业“老师傅”的水平 , 并且AI还不断迭代自学习 , 持续提升 。 AI也让废钢定级效率大幅提升 , 时间节省近三分之一 , 每天单点能检测定级上千吨的废钢 。
“AI定级系统为我们提供了一双准确的眼睛 , 避免了肉眼偏差 。 ”晋南钢铁集团钢后总经理助理侯志刚说 。


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