废钢利用节能环保 ， 但中国废钢利用率远低于世界水平 。 采访人员今天获悉 ， 山西晋南钢铁集团已在业内率先上线废钢AI定级系统 ， 该系统由阿里巴巴达摩院合作研发 ， 对废钢的定级准确率达95% ， 扣重准确率达90% ， 有望破解废钢利用的行业难题 。
统计数据显示 ， 中国钢铁产量全球领先 ， 但废钢利用率仅21.2% ， 远低于美国的72.1% ， 也低于世界平均水平 。 废钢再利用能够降低能耗和成本 ， 1吨废钢能炼出860公斤钢材 。
废钢再利用的头号难题是定级 。 中国废钢来源复杂 ， 种类繁多、料型不一 。 现有定级主要靠质检员肉眼识别 ， 难以量化和标准化 。 废钢定级作业环境较为恶劣 ， 质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶 ， 对车内废钢进行近距离观察 ， 劳动强度大 ， 作业风险高 。
文章插图
图说：废钢人工定级过程
【废钢|钢铁厂来了“新员工”破解废钢定级行业难题】为了解决这一难题 ， 晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作 ， 研发出一套全流程、自动化、智能化的AI评估系统 。 系统对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样 ， 借助达摩院的深度学习算法和智能识别技术 ， 对卸货过程进行单层判级和最终整车判级 ， 对不达标废钢和杂质、异物 ， 计算出整车扣重的预估值 ， 还能对异物报警提示 。
针对废钢来源复杂 ， 达摩院优化了算法模型 ， 采用图像金字塔结构 ， 结合高层语义信息与低层空间信息 ， 检测不同尺度 ， 不同形态的废钢料型和杂质 。 同时采用了更精细化的细粒度分类网络 ， 拉开同一废钢料型的类内距离 ， 检测精度得到明显提升 。
文章插图
图说：废钢AI定级过程
目前 ， 废钢AI的总体评级准确率达95% ， 扣重准确率达90% ， 已达到行业“老师傅”的水平 ， 并且AI还不断迭代自学习 ， 持续提升 。 AI也让废钢定级效率大幅提升 ， 时间节省近三分之一 ， 每天单点能检测定级上千吨的废钢 。
“AI定级系统为我们提供了一双准确的眼睛 ， 避免了肉眼偏差 。 ”晋南钢铁集团钢后总经理助理侯志刚说 。
