为了给人工智能提供“味道素材” ， 这家公司专门设置了一个50人的小组 ， 每天负责试吃不同的包装食品 。 新冠肺炎疫情在美国爆发之前 ， 公司还有一队测试员 ， 每周到访不同的国家 ， 研究当地顾客的饮食喜好 。 然后 ， 人工智能程序会以一个产品应有的味道、测试员的意见、不同地区的口味等不同信息 ， 预测出不同产品的不同味道体验 。
它会怎样改变餐桌
一些食品领域的巨无霸也对人工智能味道调节作出了尝试 ， 全球最大的调味品公司味好美就利用IBM公司开发的人工智能提供的见解开发新口味的产品 。
机器虽然无法品尝出味道 ， 但它们能够成为开发新型美味的有效资源 。 创造一种新的味道或模仿一个众所周知的味道需要大量的实验 ， 而人工智能可以加速这个过程 。 味好美的产品开发人员能够使用人工智能更快 ， 更有效地探索味道 ， 并从感官科学、消费者喜好和风味调节等领域的数亿个数据点中学习和预测新的风味组合 。 这种建立在数字模型上开发出的新味道 ， 一口吃下去 ， 满嘴也会都是科技的味道 。
人工智能对人们的餐桌的影响不只停留在菜式组合和味道开发上 ， 其影响要广泛得多 。 比如它使用公开可用的数据 ， 例如在线食谱 ， 菜单和社交媒体 ， 并使用机器学习来实时了解食品和味道流行的趋势 ， 可以帮助餐厅老板确定热门菜品 ， 人们的口味变化以及受人欢迎的食材 。
然而 ， 我们不得不承认 ， 人工智能虽然为健康食品的前景提供了广阔空间和无限可能 ， 但目前还很难完全取代站在炉灶后具有想象力和创造力的大厨们 。 尤其是健康饮食不只是一种配方 ， 更是一种内容丰富的文化 ， 这就让大厨们一直有发挥余地 ， 英国网红厨师梅拉·米拉就认为 ， 人工智能可以在研究餐单、培育创意和可持续发展等方面帮忙 ， 但“不可能把食谱和它背后的历史分割” 。
人工智能当厨师 ， 听起来健康又时尚 ， 不过能做出好吃的菜还要等一段时间 。
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【味道|AI厨师的菜好吃吗】来源： 新华社
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