文│王亚宏
文章插图
一款人工智能炒菜机出现在上交会现场 ， 现场工作人员使用该机器炒制了多款美食 ， 吸引了众多观众品尝
为了赶上信息化、技术化的浪潮 ， 现在不少传统行业的大型公司都设立了首席技术官这样的职位 ， 生怕一不留神就被时代抛弃 。 然而 ， 相较而言 ， 餐饮业在这场变革中却表现沉稳 ， 虽然这几年有过类似刀削面机器人、分子料理之类的噱头 ， 但跟风之后厨师们依然一如既往地煎炒烹炸 。
智能化革命在餐饮中引起的变化 ， 目前看来 ， 不如绿色化和健康化等趋势对餐饮行业的影响大 。 似乎让饮食变得“智能”的捷径是“搭便车” ， 比如说 ， 人工智能 ， 即AI（Artificial Intelligence）当厨师的话 ， 会不会让人吃得更健康呢？
吃得饱 ， 营养好
在科幻小说里 ， 经常出现的未来食品是一种胶囊状或者牙膏状的物体 ， 大家吃上一两口就能保证营养和健康 ， 但在口味上并没太多出彩之处 。 而现阶段如果让AI来配菜和掌勺的话 ， 做出的结果很可能出现类似的结果：摆上桌的食品有营养 ， 却是谈不上色香味俱佳的“黑暗料理” 。
实际上AI已经尝试做菜了 ， 有程序在网络上抓取了约300万份食谱进行分析 ， 研究哪些食材常常会被人们一起用来做菜 。 机器通过深度学习之后 ， 它们能够以厨师可能会想到的方式来考虑如何处理食物 ， 机器还能注意到食材形状和季节的变化等数据 ， 以及诸如味道或口感等变量 ， 理论上而言 ， 机器能够比任何一位大厨都见多识广 。
AI确实能让人吃得更健康和安全一些 。 因为机器可以用于监控食品的安全处理 ， 包括花生等典型过敏原的交叉污染 。 智能监控的出现 ， 其实就意味着现代软件可以充当监督者 ， 并提醒人们何时应对异常情况 ， 并进行调查 。
此外 ， 人工智能技术还有助于食品分销和食品配送方面的创新 ， 以及农贸市场上最先进的销售机械一体化 ， 有解决食品不安全问题的潜力 ， 以更低的成本向更多人提供更新鲜的食品
不过 ， 除了健康安全外 ， AI在厨艺的其他方面展示出的本领还不够高强 。 AI创造出的菜式搭配可能过于天马行空 ， 在下锅前还需要人工筛选矫正 ， 需要根据大厨们的经验将不同食材以味道分类 ， 然后AI学习这些调整方式 ， 进而创造出更符合人们口味新的食谱 。
满口是科技的味道吗
英国采访人员尼尔·麦肯锡尝试让AI为自己帮厨做过一餐 ， 他在冰箱里翻出三个西红柿、一个红薯和一些芦笋 ， 尝试着将这些食材输入智能程序 ， 随后填写自己没有食材过敏的声明 ， 并列出厨房中能找到的调味品 。 很快 ， AI就得出包括煨炖、烹炒等做熟这些食材的方式 。
麦肯锡选择了其中的一项 ， 将这些蔬菜剁碎 ， 加上柠檬汁调味 ， 最后加入燕麦 。 混合材料后 ， 人工智能程序告诉他要把加工过的食材放进焗炉烤15分钟 。 而最后的成果是四个过熟、有强烈燕麦味道的食物——由于这些成品远说不上好吃 ， 麦肯锡甚至不愿用“食物”来称呼 ， 而将其叫做“圆碟形物体” 。
无论选择什么名称 ， 这就是当前人工智能厨师的真实写照：它能保证食品无毒且能果腹 ， 但至于口味之类的要求仍很难实现 。 而且 ， 不同地区有不同的口味 ， 诸如中国就有南甜北咸等差异 ， 众口难调 。 所以 ， 人工智能很难创造出一个“大一统菜式” ， 来满足所有人的喜好 。
有趣的是 ， 人工智能厨师已经认识到在味道上的不足 ， 在这方面也开始深度学习 。 一家总部位于纽约的名为“分析味道系统”的公司使用人工智能 ， 向食物和饮品公司提供改变产品的建议 。 该公司利用开发的人工智能程序 ， 会计算出一些材料混合后的味道、气味或质感 ， 以及应该如何改变味道迎合不同地区顾客的喜好 。
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