MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的 ， 其实不光是MySQL ， 大部分程序的参数优化 ， 是很复杂的 。 MySQL的参数优化也不例外 ， 对于不同的需求 ， 还有硬件的配置 ， 优化不可能又最优选择 ， 只能慢慢的进行优化 ， 需要不断的调试 ， 才能达到不同环境的最优选择 。
首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块
[client] MySQL客户端应用模块 ， 只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容 。 [mysqld] MySQL服务端应用模块
文章插图
【Linux中MySQL配置文件my.cnf参数优化】[client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock[mysqld]user = mysql--- 表示MySQL的管理用户port = 3306--- 端口socket = /tmp/mysql.sock-- 启动的sock文件log-bin = /data/mysql-binbasedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/pid-file = /data/mysql.piduser = mysqlbind-address = 0.0.0.0server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思skip-name-resolve# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析 ， 使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间 。 但需要注意 ， 如果开启该选项 ， # 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式 ， 否则MySQL将无法正常处理连接请求#skip-networkingback_log = 600# MySQL能有的连接数量 。 当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求 ， 这就起作用 ， # 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程 。 back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中 。 # 如果期望在一个短时间内有很多连接 ， 你需要增加它 。 也就是说 ， 如果MySQL的连接数据达到max_connections时 ， 新来的请求将会被存在堆栈中 ， # 以等待某一连接释放资源 ， 该堆栈的数量即back_log ， 如果等待连接的数量超过back_log ， 将不被授予连接资源 。 # 另外 ， 这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小 。 # 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值） ， 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的 。 max_connections = 1000# MySQL的最大连接数 ， 如果服务器的并发连接请求量比较大 ， 建议调高此值 ， 以增加并行连接数量 ， 当然这建立在机器能支撑的情况下 ， 因为如果连接数越多 ， 介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区 ， 就会开销越多的内存 ， 所以要适当调整该值 ， 不能盲目提高设值 。 可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量 ， 以定夺该值的大小 。 max_connect_errors = 6000# 对于同一主机 ， 如果有超出该参数值个数的中断错误连接 ， 则该主机将被禁止连接 。 如需对该主机进行解禁 ， 执行：FLUSH HOST 。 open_files_limit = 65535# MySQL打开的文件描述符限制 ， 默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候 ， 比较max_connections*5和ulimit -n的值 ， 哪个大用哪个 ， # 当open_file_limit被配置的时候 ， 比较open_files_limit和max_connections*5的值 ， 哪个大用哪个 。 table_open_cache = 128# MySQL每打开一个表 ， 都会读入一些数据到table_open_cache缓存中 ， 当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时 ， 才会去磁盘上读取 。 默认值64# 假定系统有200个并发连接 ， 则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；# 当把table_open_cache设置为很大时 ， 如果系统处理不了那么多文件描述符 ， 那么就会出现客户端失效 ， 连接不上max_allowed_packet = 4M# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全 ， 这是因为仅当需要时才会分配额外内存 。 例如 ， 仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存 。 # 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施 ， 以捕获客户端和服务器之间的错误信息包 ， 并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出 。 binlog_cache_size = 1M# 一个事务 ， 在没有提交的时候 ， 产生的日志 ， 记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候 ， 则把日志持久化到磁盘 。 默认binlog_cache_size大小32Kmax_heap_table_size = 8M# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小 。 这个值用来计算内存表的最大行数值 。 这个变量支持动态改变tmp_table_size = 16M# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小 。 所有联合在一个DML指令内完成 ， 并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成 。 # 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表 。 具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上 。 # 如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size ， MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表 。 还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小 。 也就是说 ， 如果调高该值 ， MySQL同时将增加heap表的大小 ， 可达到提高联接查询速度的效果read_buffer_size = 2M# MySQL读入缓冲区大小 。 对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区 ， MySQL会为它分配一段内存缓冲区 。 read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小 。 # 如果对表的顺序扫描请求非常频繁 ， 并且你认为频繁扫描进行得太慢 ， 可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能read_rnd_buffer_size = 8M# MySQL的随机读缓冲区大小 。 当按任意顺序读取行时(例如 ， 按照排序顺序) ， 将分配一个随机读缓存区 。 进行排序查询时 ， # MySQL会首先扫描一遍该缓冲 ， 以避免磁盘搜索 ， 提高查询速度 ， 如果需要排序大量数据 ， 可适当调高该值 。 但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间 ， 所以应尽量适当设置该值 ， 以避免内存开销过大sort_buffer_size = 8M# MySQL执行排序使用的缓冲大小 。 如果想要增加ORDER BY的速度 ， 首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段 。 # 如果不能 ， 可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小join_buffer_size = 8M# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小 ， 和sort_buffer_size一样 ， 该参数对应的分配内存也是每连接独享thread_cache_size = 8# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量 ， 当断开连接时如果缓存中还有空间 ， 那么客户端的线程将被放到缓存中 ， # 如果线程重新被请求 ， 那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求 ， 那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程 ， # 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量 ， 可以看到这个变量的作用 。 (–>表示要调整的值)# 根据物理内存设置规则如下：# 1G—> 8# 2G—> 16# 3G—> 32# 大于3G—> 64query_cache_size = 8M#MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始 ， MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲 ， MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中 ， # 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写） ， 将直接从缓冲区中读取结果 。 根据MySQL用户手册 ， 使用查询缓冲最多可以达到238%的效率 。 # 通过检查状态值'Qcache_%' ， 可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大 ， 则表明经常出现缓冲不够的情况 ， # 如果Qcache_hits的值也非常大 ， 则表明查询缓冲使用非常频繁 ， 此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大 ， 则表明你的查询重复率很低 ， # 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率 ， 那么可以考虑不用查询缓冲 。 此外 ， 在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲query_cache_limit = 2M#指定单个查询能够使用的缓冲区大小 ， 默认1Mkey_buffer_size = 4M#指定用于索引的缓冲区大小 ， 增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写) ， 到你能负担得起那样多 。 如果你使它太大 ， # 系统将开始换页并且真的变慢了 。 对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M 。 通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads ， # 可以知道key_buffer_size设置是否合理 。 比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低 ， # 至少是1:100 ， 1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得) 。 注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低ft_min_word_len = 4# 分词词汇最小长度 ， 默认4transaction_isolation = REPEATABLE-READ# MySQL支持4种事务隔离级别 ， 他们分别是：# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.# 如没有指定 ， MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ ， ORACLE默认的是READ-COMMITTEDlog_bin = mysql-binbinlog_format = mixedexpire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径slow_query_log = 1long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.logperformance_schema = 0explicit_defaults_for_timestamp#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定 。 该选项默认开启default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎innodb_file_per_table = 1# InnoDB为独立表空间模式 ， 每个数据库的每个表都会生成一个数据空间# 独立表空间优点：# 1．每个表都有自已独立的表空间 。 # 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中 。 # 3．可以实现单表在不同的数据库中移动 。 # 4．空间可以回收（除drop table操作处 ， 表空不能自已回收）# 缺点：# 单表增加过大 ， 如超过100G# 结论：# 共享表空间在Insert操作上少有优势 。 其它都没独立表空间表现好 。 当启用独立表空间时 ， 请合理调整：innodb_open_filesinnodb_open_files = 500# 限制Innodb能打开的表的数据 ， 如果库里的表特别多的情况 ， 请增加这个 。 这个值默认是300innodb_buffer_pool_size = 64M# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,# 所以不要设置的太高.innodb_write_io_threads = 4innodb_read_io_threads = 4# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里 ， 修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64innodb_thread_concurrency = 0# 默认设置为 0,表示不限制并发数 ， 这里推荐设置为0 ， 更好去发挥CPU多核处理能力 ， 提高并发量innodb_purge_threads = 1# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作 。 在之前的几个版本中 ， 清除操作是主线程的一部分 ， 这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作 。 # 从MySQL5.5.X版本开始 ， 该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数 。 用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程 。 建议为1innodb_flush_log_at_trx_commit = 2# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘 ， 提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的 。 # 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中 。 不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1# 1：当设为默认值1的时候 ， 每次提交事务的时候 ， 都会将log buffer刷写到日志 。 # 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志 ， 但并不会执行刷的操作 。 每秒定时会刷到日志文件 。 要注意的是 ， 并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘 ， 这要取决于进程的调度 。 # 每次事务提交的时候将数据写入事务日志 ， 而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作 ， 而文件系统是有 缓存的 ， 所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘# 默认值1是为了保证完整的ACID 。 当然 ， 你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能 ， 但是在系统崩溃的时候 ， 你将会丢失1秒的数据 。 # 设为0的话 ， mysqld进程崩溃的时候 ， 就会丢失最后1秒的事务 。 设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据 。 InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值 。 # 总结# 设为1当然是最安全的 ， 但性能页是最差的（相对其他两个参数而言 ， 但不是不能接受） 。 如果对数据一致性和完整性要求不高 ， 完全可以设为2 ， 如果只最求性能 ， 例如高并发写的日志服务器 ， 设为0来获得更高性能innodb_log_buffer_size = 2M# 此参数确定些日志文件所用的内存大小 ， 以M为单位 。 缓冲区更大能提高性能 ， 但意外的故障将会丢失数据 。 MySQL开发人员建议设置为1－8M之间innodb_log_file_size = 32M# 此参数确定数据日志文件的大小 ， 更大的设置可以提高性能 ， 但也会增加恢复故障数据库所需的时间innodb_log_files_in_group = 3# 为提高性能 ， MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件 。 推荐设置为3innodb_max_dirty_pages_pct = 90# innodb主线程刷新缓存池中的数据 ， 使脏数据比例小于90%innodb_lock_wait_timeout = 120 # InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数 。 InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务 。 InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置 。 默认值是50秒bulk_insert_buffer_size = 8M# 批量插入缓存大小 ，这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的 。 适用于在一次性插入100-1000+条记录时 ，提高效率 。 默认值是8M 。 可以针对数据量的大小 ， 翻倍增加 。 myisam_sort_buffer_size = 8M# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸 ， 当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区myisam_max_sort_file_size = 10G# 如果临时文件会变得超过索引 ， 不要使用快速排序索引方法来创建一个索引 。 注释：这个参数以字节的形式给出myisam_repair_threads = 1# 如果该值大于1 ， 在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) interactive_timeout = 28800# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数 。 交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端 。 默认值：28800秒（8小时）wait_timeout = 28800# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数 。 在线程启动时 ， 根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值 ， # 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义) 。 参数默认值：28800秒（8小时）# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的 ， 因为每个连接的建立都会消耗内存 ， 因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后 ， # 应该断开连接并释放占用的内存 。 如果你的MySQL Server有大量的闲置连接 ， 他们不仅会白白消耗内存 ， 而且如果连接一直在累加而不断开 ， # 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数 ， 这会报'too many connections'的错误 。 对于wait_timeout的值设定 ， 应该根据系统的运行情况来判断 。 # 在系统运行一段时间后 ， 可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态 ， 如果发现有大量的sleep状态的连接进程 ， 则说明该参数设置的过大 ， # 可以进行适当的调整小些 。 要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效 。 [mysqldump]quickmax_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度[myisamchk]key_buffer_size = 8Msort_buffer_size = 8Mread_buffer = 4Mwrite_buffer = 4M