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懂财帝|无人货架大浪淘沙：丰e足食如何做到单月1个亿？( 二 )


但到了2018年5月 ， 丰e足食经营范围已扩展到全国28个重点城市 。 12月 ， 平台月下单用户突破100万 。
懂财帝|无人货架大浪淘沙：丰e足食如何做到单月1个亿？
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回溯其发展史能够发现 ， 丰e足食的逆势爆发在很大程度上 ， 要归功于长线经营思维 。
在整个无人货架行业充斥着浮躁气息 ， 疯狂融资跑马圈地之时 ， 丰e足食并不着急于抢占市场份额 ， 而是决定先洞察消费者需求与行业痛点 。
在丰e足食管理层看来 ， 无人货架只是拓展应用场景 ， 实现规模化增长的工具 ， 其背后的核心还是要搭建基于货品、供应链、营销等环节的数字化底盘 。 顺着这一思路 ， 丰e足食在母公司顺丰的助力下 ， 开始了大规模的基础设施建设工程 。
如今 ， 无人货架赛道的纷争早已尘埃落定 ， 丰e足食的数字化底盘也已逐渐显露出它蕴藏的能量 。 据透露 ， 丰e足食各项经营成本控制早在2019上半年就领先于同业 ， 并在11月实现了全国范围内的业务层面盈利 。
如今 ， 丰e足食平台总用户数量已超过1000万 ， 终端数量超过5万 ， 无人零售和企业福利两块业务合计突破单月1亿元GMV 。
算法的终极 ， 还是客户说了好
无人货架的门槛看似很低 ， 有商品、货架就行了 。 但客户说行了么？
突破表象来看 ， 日常运营之中 ， 平台公司该如何针对办公室白领的需求进行选品 ， 提供高频SKU？如何将散落各处的办公室货架串联形成运营网络？以及如何运营用户 ， 提升复购率与粘性？
实际上 ， 上述种种问题一直以来都是无人货架行业亟待解决的痛点需求 。 换句话说 ， 当前阶段的竞争中 ， 谁能解决这些问题 ， 谁就将成为行业中的佼佼者 。
而丰e足食 ， 早已深刻洞悉行业的症结 ， 并开始利用大数据改造传统的运营模式 。
在丰e足食管理层看来 ， 做无人货架的核心就是用科技驱动零售 ， 即提升运营效率 ， 降低运营成本 ， 管控运营风险 。
懂财帝|无人货架大浪淘沙：丰e足食如何做到单月1个亿？
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其中 ， 大数据与算法是精细化运营的关键 。 特别在选品、选点、补货、营销等环节中 ， 更是重中之重 。
据透露 ， 丰e足食早在创建初期 ， 就借助顺丰收派员的客户资源完成了初期点位快速开发 。 此后 ， 随着无人货架数量、密度、覆盖区域的增加 ， 丰e足食逐渐采集到更多的用户需求数据与购买行为 ， 其数据库版本不断迭代更新 ， 能够精准识别用户购买的商品种类的数量 ， 并能将库存、销售等数据传至公司中后台 。
基于此 ， 丰e足食一方面能够精准识别办公室白领的商品需求 ， 为其提供高频SKU与商品的更新迭代 ， 确保定量商品实现更新替换 。
笔者认识一位公司有丰e足食无人货架的白领 ， 她告诉笔者：“丰e足食的货架挺方便的 ， 我喜欢吃的小零食都有 ， 每个月都会有新的口味上新 。 ”
对比同赛道的友宝、每日优鲜便利购来看 ， 丰e足食无人货架的商品更新速度更快 ， 品类更为齐全 。 且丰e足食的商品更为高频 ， 没有生鲜水果这一类极易变质 ， 且难以管理的商品 。
值得注意的是 ， 这些设备基本都设立在北上广深、沈阳、杭州、成都等一二线城市的高购买力办公室 。
对比之下 ， 大量同行尽管拿了大量的资本投资 ， 但是两年之后 ， 绝大多数退出了市场 。 即使存活下来的公司 ， 点位大幅度收缩到不足高峰期的十分之一 ， 远远落后于丰e足食 。
除此之外 ， 大数据与算法还成为了丰e足食日常补货与数字化营销的利器 。 据介绍 ， 目前丰e足食开发的智慧商品管理体系已更新迭代至4.0版本 。
这一系统不仅能对即将售罄的商品做出预警 ， 还能以14天为周期预测补货量 ， 并加入商品人气、节假日、货架分层参数等变量因素 。


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