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上游新闻|“地中海”的福音来了！腾讯这项研究成果揭示男性脱发潜在病理学机制

11月17日 ， 腾讯公布了一项人工智能助力药物发现的新进展 ， 揭示男性脱发的潜在病理学机制 。
【上游新闻|“地中海”的福音来了！腾讯这项研究成果揭示男性脱发潜在病理学机制】通过腾讯自研的提升蛋白质结构预测精度的新方法 ， 联合研究团队首次解析了II型5a还原酶（SRD5A2）的三维结构 ， 揭示了治疗脱发和前列腺增生的药物分子“非那雄胺”对于该酶的抑制机制 ， 这将有助于深化研究相关疾病的病理学机制及药物优化 。
上游新闻|“地中海”的福音来了！腾讯这项研究成果揭示男性脱发潜在病理学机制
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此次 ， 腾讯AILab采用“从头折叠”的蛋白质结构预测方法帮助解析了SRD5A2晶体结构 ， 并通过自研AI工具“tFold”有效提升了蛋白质结构预测精度 ， 在科研突破中发挥了核心作用 。 除了在SRD5A2结构中的应用 ， 这套方法还可以拓展应用于蛋白质分子和病理学机制的相关研究中 。
该项联合研究成果于近日登上了国际顶级期刊《Nature》的子刊《NatureCommunications》 。 论文题为《人体类固醇II型5a还原酶与抗雄激素药物非那雄胺的结构研究》 ， 由南科大生物系魏志毅副教授课题组与匹兹堡大学张诚教授、新加坡A*STAR研究所范昊研究员、腾讯AILab黄俊洲博士带领的研究小组合作完成 。 本次得到权威学术期刊发表及评审的高度评价 ， 也验证了该成果对药物研发的创新价值 。
据了解 ， tFold工具还在CAMEO（全球唯一的蛋白质结构预测自动评估平台）的国际测评中连续半年保持周度冠军 。 目前 ， tFold公测版本已通过腾讯“云深智药（iDrug）”平台官网对外开放 。
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在应用方面 ， tFoldserver的公测版也已经在腾讯“云深智药”平台发布 。 用户可以手动输入待预测的氨基酸序列或从本地上传FASTA格式的序列文件 。 在经过一定时间的计算之后 ， 用户即可得到使用“从头折叠”方法预测得到高精确度蛋白结构 。
依托大数据挖掘与机器学习等先进技术优势 ， 腾讯正致力于推动AI与医疗产业的深度结合 ， 助力社会整体医疗水平提升 。
据了解 ， “云深智药”是腾讯发布的首个AI驱动的药物发现平台 ， 整合了腾讯AILab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势 ， 致力于帮助用户大幅度减少寻找潜在活性化合物的时间和成本 。
此外 ， 平台的逆合成算法也已取得了一定进展 ， 计划于明年上线 。 其它小分子和大分子药物发现功能模块也将逐步上线 。
上游新闻-重庆晨报采访人员杨野


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