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决策|依托数字技术提高科学决策能力

科学决策能力是决策者在科学决策理论指导下开展决策活动、界定决策目标、厘清决策内容、依照决策程序、运用决策方法、优选决策方案的技能本领 。科学决策能力是党的执政能力的充分展现和生动诠释，推进治理能力现代化，首要即是提高领导干部的科学决策能力 。当今世界正经历百年未有之大变局，外部环境出现更多不稳定性不确定性；与此同时，智能时代浪潮汹涌而至，人工智能正逐步成为新动能和新引擎 。提高科学决策能力既是应对复杂形势的迫切需要，又是抢抓智能时代机遇的必然要求 。因此，广大领导干部必须因时而动、应势而谋、主动求变、积极应变，革新决策理念、优化决策流程、重塑决策模式，持续提高科学决策能力 。
【决策|依托数字技术提高科学决策能力】革新决策理念筑牢根基
革新决策理念，是提高科学决策能力的根本着眼点和基本出发点 。决策理念是决策实施过程中展示的发现问题、分析问题以及解决问题的理性观念，体现了决策者对决策全程的系统化、模式化、程序化思考，是指导决策进程的世界观和方法论 。一是数据驱动 。要依托大数据、云计算等智能技术群，强化全时空、全方位、全要素数据的汇聚整合，构建多源异构的数据资源池，实现对数据的深度挖掘分析，揭示隐藏知识，探寻潜在规律，为科学决策提供态势感知和智力支持，培塑用数据说话、靠数据决策的决策样式，确保决策有规律可循、有数据可依，推动决策由“经验决策”向“数据决策”转型 。二是算法主导 。智能时代，算法优势主导认知优势和信息优势，是提升科学决策能力的关键和前提 。在超算能力的支持下，算法以其精确、高速的计算，从海量数据中快速萃取决策关键信息因子，迅速呈现决策综合态势，敏捷生成决策备选方案，并对备选方案进行全面比对、系统评估和模拟推演，帮助决策者及时驱散“信息迷雾”，走出“认知困境”，显著提升科学决策能力 。三是开放融合 。凡益之道，与时偕行 。智能时代，决策活动多领域开放融合、跨专业交叉集成的特征愈发凸显，大开放、大融合、大交叉已成为科学决策的基本规律 。要最大限度发挥“区块链等技术的跨域整合作用，深入推进“政务云”“商业云”“民用云”建设，彻底打破各部门、各主体之间的信息壁垒，全面破除决策信息通联难、共享难、协同难的孤岛效应，坚决杜绝决策活动中使用信息时的“荒漠化”“破碎化”现象，实现决策信息跨系统、跨层级、跨部门、跨业务“聚通用”，推动科学决策向“开放融合型”深度转变 。
优化决策流程激发活力
决策流程是决策活动高效运行的逻辑链路和行动通道，决策流程的功用在于规范秩序、理顺关系 。顺畅合理的决策流程能够有效规避决策的无序性和随意性，使得决策过程的开展实施更具科学性、规律性 。消解智能时代科学决策面临的不适与挑战，迫切需求优化决策流程，激发流程活力，为提高科学决策能力奠定坚实基础 。一是锚定决策目标 。以智能决策平台为支撑，辅助决策者察形观势，全面客观研判面临的机遇风险，锚定决策目标，明确决策的任务时限、空间范围和资源保障 。深度利用数据分析技术，数据化、信息化决策要素，对各要素数据进行汇总比对、深度提炼、印证整合，形成高质量数据信息流 。二是生成备选策略 。利用数据标记分类技术，创新数据相关处理方法，系统构建内置丰富样本数据的智能决策模型，运用神经网络、知识图谱和机器学习等技术打造“云端大脑”，以深算、精算、细算以及专家推理方式，深度挖掘其中的相关性和因果性，敏捷生成备选策略 。三是决断最佳方案 。以优化函数为标尺，通过算法模型进行仿真评估和模拟推演，全面比对、系统检视备选方案，分析优劣，权衡利弊，筛选决断出最可行、最优化的决策方案，辅助决策者在方略筹划、谋局布势、临机处置中提升科学决策能力 。四是动态滚动迭代 。坚持将专家群体与智能技术有机结合起来，将科学理论与知识经验系统匹配起来，将当前认知与前瞻预测全面对接起来，追踪决策全程，紧盯决策需求、决策任务、决策形势、决策环境演变，动态调整优化决策 。坚持运用数据挖掘等智能技术进行分析评估，审视决策偏差，开展归因分析，对决策流程进行全新设计整合、迭代优化再造，形成“决策—运行—评估—调整”的全周期动态滚动循环 。
重塑决策模式释放效能
智能时代，决策空间空前扩展、决策主体动态多元、决策要素极大丰富、决策节奏显著加快，必须及时跟进重构科学决策模式，释放科学决策效能 。一是实施系统辅助决策 。最大限度发挥数据库、数据挖掘、集群技术和深度学习作用，系统构建决策模型和专家辅助系统，实现决策经验自动嵌入决策流程，固化形成科学决策流程并对流程进行迭代优化，不断发挥系统辅助决策的重要作用，不断提升决策的精确化、科学化水平，助推科学决策能力的提高 。二是推进分布交互决策 。依托大数据、物联网、云计算，为不同决策者供给统一的数据资源、态势展现和分析工具，打通信息壁垒，弥合信息鸿沟，实现异地离散分布的决策者信息实时共享 。决策者依托实时掌握的决策信息，同步交互研讨，反馈决策意见，优选决策方案，实现不同决策节点的功能耦合和效能涌现，达到集智赋能科学决策的目的，显著提高科学决策能力 。三是探索人机融合决策 。人工智能技术群通过数据信息的无障碍流动，促使层级条块化的决策方式渐向人机融合式决策转型 。依托构建科学决策平台，充分释放人工智能技术的集成优势，有效发挥平台的整合功能和溢出效应，将决策平台打造成为人脑的外延 。科学决策平台通过持续自我学习，迭代形成决策者的“信息源”“思想库”“智囊团”，实现“内脑”与“外脑”功能上的高度融合，汇聚成强大的整体智能，将传统人机离散交互的决策模式跃升为人机深度融合的决策模式，大幅提升科学决策能力 。


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