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特性表征|二院25所牵头发布重要环境实测数据

为推动行业基础数据研究 ， 挖掘数据应用潜力 ， 在2014年12月发布“多种场景下射频与光学试验数据V1.0”的基础上 ， 中国航天科工二院、二院25所、国防科技大学电子科学学院于2020年10月发布“多种场景下射频与光学试验数据V2.0” ， 供科研工作者选择使用 。 该数据的发布为环境特性研究、环境适应性算法研究提供了实测数据支撑 。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合 ， 全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点 ， 对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响 。 获取环境实测数据是认知环境特性、研究验证环境适应算法的重要途径 。 为此 ， 由中国航天科工二院牵头、二院25所具体实施 ， 航天科工、航天科技、航空集团、兵器集团等相关科研院所 ， 以及国防科技大学、华中科技大学、北京理工大学、西安电子科技大学等相关高校开展联合课题研究 。
25所作为精确制导领域骨干研究所 ， 创造了我国武器装备发展史上多项第一 ，积累了丰富的产品研制实践经验和数据资源 ， 在此次数据获取中充分发挥示范引领作用 ， 于2011年～2020年期间 ， 组织完成了六次数据获取外场试验 ， 针对射频、光学两类传感器 ， 获取积累了多种场景下的多频/波段多体制数据 。 课题组以问题为导向 ， 以应用为牵引 ， 落地“数据+”工程 ， 在设备及环境机理认识与验证问题上取得了重大进展 ， 实践了一种集成我国精导领域前沿技术 ， 使之再深化、再提升的联合研究模式 。
2019年8月 ， 课题组选取部分数据 ， 在第二届“空天杯”全国创新创意大赛中以特定背景弱小目标探测识别为应用背景 ， 对参赛算法进行了评测验证 ， 数据质量得到评审专家和参赛团队的高度认可 。 2020年试验数据的发布 ， 得到了行业内科研院所、高等院校的广泛关注 ， 数据库数据还可以为场景建模仿真、机器学习与知识库构建等提供支撑 。
获取环境实测数据期间 ， 由行业专家组成的精确制导专业组、二院领导多次到联合试验现场指导课题研究工作 ， 为联合课题的路线规划、思路创新、技术发展和数据应用提出了明确的措施建议 ， 对实现基础数据积累及核心技术整体能力跃升 ， 支撑精确制导武器装备能力提升具有重要意义 。
试验数据的发布 ， 还得到了相关领域专家院士的充分肯定 。
院士寄语
“开展环境基础测量和数据库的建立非常重要 ， 实测数据验证是推动和完善理论研究的重要一环 。 不仅要研究目标 ， 还要研究环境 ， 研究环境对目标的影响 。 我们的研究发展是一个不断更新持之以恒来适应环境的过程 ， 未来要进一步挖掘现有数据的应用潜力 ， 把数据库不断地完善、建立起来 。 ”
小编了解到“数据库的建立为复杂环境下的探测设备特性表征建模、以及体制选择、算法优化等等多方面都提供了一个有力的支撑 。 所以今后一方面是持续开展数据获取与数据库建设 ， 另一方面要用好数据库 ， 与相关的基础研究专业开展跨领域的合作 ， 共同推动数据深化应用研究 。 ”
【特性表征|二院25所牵头发布重要环境实测数据】“经过这十年的努力 ， 我个人感觉完成了这么多的数据采集和分析 ， 这个是过去我们朝思暮想要解决的问题 。 我觉得是做了一件很不容易的事情 ， 不能说走完了 ， 但还是前进了一大步 ， 为我们今后产品的优化设计提供了很好的基础 。 这些事情我们以前也是想到、希望做 ， 但是有的没做那么好 ， 也没做那么多 。 现在条件好一些了 ， 我觉得前进这么一大步确实是很有意义的 。 ” 【特性表征|二院25所牵头发布重要环境实测数据】【编辑:房家梁】


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