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水滴|年化签单保费200亿下的水滴科技底色( 二 )


目前 ， 水滴智能理赔系统准确率已经达到99.67%以上 ， 可以节省约30%的人力 ， 案均审核实效低至5分钟左右 。 将医疗险的理赔速度从之前的按天计算提速至按小时甚至按分钟计算 。
保险+科技的打法 ， 让水滴保险商城业务迅速从互联网保险平台中突出重围 ， 成为国内仅次于蚂蚁保险的第二大平台 。 2020年3月 ， 水滴累计年化签单保费达到100亿 ， 2020年11月 ， 这个数字就突破了200亿 。 水滴完成第一个100亿用了3年时间 ， 而第二个100亿只用了8个月不到 。 今年1-10月 ， 水滴保险商城的年化签单保费接近120亿元 ， 相比去年同期增长140% 。
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-Insurance Today-
保险科技的“原子能力”
一个技术文明等级的重要标志 ， 是它能够控制和使用的微观维度 ， 是对基本粒子的使用 。
——《三体》
如果原始人只思考如果提升弓弩的射程 ， 如何提高长矛的锋利程度 ， 那么人类只能制造出更强劲的弓弩和更锋利的矛 ， 无法研制出原子弹 。 武力值的跃阶提升来自于对物质本质的思考 ， 即对物质构成最小单位的思考 。
对于保险科技而言 ， 最基础的构成即是大数据 ， 对大数据的分析和运用 ， 也被水滴称为保险科技的“原子能力” 。
水滴|年化签单保费200亿下的水滴科技底色
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如果说保险科技是“心脏” ， 那么大数据就是“血液” 。 没有了血液 ， 心脏也会失去活力 ， 整体机能也会日趋衰弱 。
水滴公司搭建了超300人的客服和质检团队 ， 每天处理上万条用户电话 ， 通过ASR（智能语音识别）+ NLP技术 ， 提取相关信息 ， 并融入第三方数据 ， 再通过机器学习沉淀成为可复用的知识信息 。 过去四年 ， 基于水滴在各业务上场景上的积累和近些年在技术研发上的投入 ， 已经逐渐积累了丰富的医疗知识图谱、保险知识图谱等大数据信息库 。
“数据库的建立是一件很费力的工作 ， 短时间内看不到成效” ， 邱慧表示：“但这是水滴必须要做的 。 ”
比如水滴自主研发的CONF医疗知识图谱 ， 将临床表现、医疗诊断、治疗处方、药品价格、医保政策、保险理赔等医疗相关知识点整合 ， 再通过AI学习标注关键节点和之间的相互关系 ， 形成专业完善的知识网络 。 目前已经覆盖了99%的诊疗库、医疗保障目录和全国95%以上的各类医院及坚定机构、覆盖1万多种疾病名称 ， 集成了数十万个节点数量、以及超百万的关系数量 。
“这个过程很复杂 ， 因为医院与医院之间的数据是孤立不共享的 ， 数据的储存规则差异也很大 ， 统一类目和归一化处理非常繁琐 ， 水滴在这方面的进程在行业中是相对领先的 。 ”邱慧说 ， ：“医疗知识图谱对业务的助力非常明显 。 ”
对用户而言 ， 保险产品有一定的专业门槛 。 某款产品的承保范围？自身的医疗情况？是否患病？检验结果是否良性？是否能够获得理赔？可以赔付多少？回答这些问题需要有相关医疗及保险背景 。
回答这些问题 ， 对机器人的语义理解能力、语义拓展能力要求非常高 。 水滴智能客服通过语义提取和识别 ， 索引医疗知识图谱 ， 可以即刻为用户解答 ， 减小差错率 。 同时能够快速定位用户意图 ， 识别用户情绪 ， 调整推荐策略 ， 提高触达精准度 。 目前水滴AI客服实现了100%的覆盖 ， 自助解决率近90% 。
同样的 ， 大数据+AI处理也深度应用于保险产品定价、智能质检、保险理赔、甚至大病筹款风控环节、药品控费等多个领域 。
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-Insurance Today-
科技的温度
用互联网科技助推广大人民群众有保可医 ， 保障亿万家庭 。
——水滴公司的使命
科技是刀 ， 企业是刀客 。 刀没有价值观 ， 刀客有 。
如何使用手里的技术 ， 体现出每一个科技企业不同的价值观 。
水滴公司被称为“下沉市场”四大天王之一 ， 在水滴保险商城平台上 ， 累计保障用户数近1.4亿 ， 保障家庭数超7100万 ， 覆盖国内近94%的市县 ， 其中76%的用户来自三线及三线以下城市 ， 这其中大部分用户是传统保险产品没有触及到的 。


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