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趣投稿|打乒乓球、拍CT、组装手表......人工智能帮你开脑洞


科技日报采访人员 金凤
看起来枯燥 、高冷的算法 ， 在经过不断迭代的升级之后 ， 如何变成可感知的人工智能 ， 成为辅助人类决策的工具 ， 在本届进博会上 ， 有了生动的展示 。 它们可以是读心的乒乓球机器人 ， 可以是灵活装配、节省成本的生产线“魔术师” ， 也可以是瞬间读懂人体密码的“灵魂捕手” 。在与人类的相生相伴中 ， 人工智能不仅有“聪明”这一副面孔 。
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人机协同 ， 让人工智能更柔性
一个“优秀教练”并不能仅停留在水平高超、技术过硬 ， 更需要具备“共情”能力 ， 即了解运动员的心理状态 。 因此 ， 在欧姆龙展区 ， 第六代乒乓球教练机器人可以根据玩家的情绪与心理状态 ， 加速人类球手技术的提升 。
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“机器人运用了欧姆龙独特的人体测量技术 ， 通过图像传感捕捉一系列人体信息 ， 例如表情、视线、心率等等 ， 从而实时评估并把握人类对手的技术水平和情绪状态 。 同时 ， 机器人搭载的Meta-AI技术将分析并制定可以调动对手情绪的回球与对打计划 ， 让玩家既不会因为缺乏挑战感到无聊 ， 也不会因为难度过高感到沮丧 。 ”欧姆龙株式会社研发中心AI控制研究室工程师刘晓俊说 ，在这样的AI算法加持之下 ， 机器人具备了“读心”技能 ， 和人类教练一样拥有了感知情绪的能力 ， 进而可以更好地提升玩家的训练动力 ， 帮助玩家释放自身潜能 。
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欧姆龙的这套人工智能逻辑 ， 腾挪到生产线上 ， 则展现出“冷静”克制的一面 。 在乒乓球教练机器人不远处 ， 是欧姆龙的“人机协作智能化单元生产线 ” 。
欧姆龙自动化中国市场推进部课长徐晓博告诉科技日报采访人员 ， “在这条生产线上 ， 工人拧完螺丝后 ， 生产线上的摄像头和传感器会扫描工人的作业情况 ， 如果发现螺丝拧得不紧或者有遗漏的 ， 会提示机器人“下手”拧紧 ， 随后 ， 再交给外观检测机器人完成料盒、装盒、检测和产品打标的系列工序 ， 最后 ， 由“移动操纵机器人”完成厂间的运输、取送、置放等工作流程 。 ”他说 ， 一旦出现作业波动 ， 终端显示屏将自动提示问题所在 ， 相关操作人员、管理人员、客户等都能清晰地了解到工厂的实际状态 ， 并形成决策依据 。
“生产线上 ， 整个工作流程也是可追溯的 ， 如果发现某个产品的质量出现问题 ， 可以通过后台的数据 ， 追溯是零部件出了问题还是工人还是工序的问题 。 ”徐晓博说 ， 基于这套人机协同生产线 ， 工作效率可以提升2倍以上 。
“人机协同的优势 ， 可以让生产线更好地适应柔性生产 。 传统的纯自动化生产线 ， 如果要更换产品 ， 就要换线 ， 成本较高 ， 但人机协同生产线可以根据上传订单的不同 ， 进行多品种、小批量的送料装配、更改工序 ， 而不需要换生产线 ， 展示的这条生产线就能做3种产品 。 ”徐晓博说 ， 人机协同的优势也在于 ， 哪部分用人工 ， 哪部分用机械 ， 可以定制 ， 为提升产线效率做小步快走的微调 ， 而不是斥巨资大动干戈 。
AI赋能医疗、智能生产线 ， 对人类更友好效率更高
困扰CT影像成像的一个永恒问题 ， 就是如何平衡图像质量和辐射剂量的问题 。 在本届进博会现场 ， GE医疗带来了通过深度神经网络训练开发出的首款搭载革命性算法的APEX CT 。
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通用电气医疗展台搭载革命性算法的APEX CT ， 金凤摄
“我们颠覆了传统CT的迭代重建算法 ， 通过深度神经网络训练开发出人工智能CT图像处理技术 ， 通过学习高射线剂量条件下的高清影像数据 ， 使得在低射线剂量条件下扫描出来的影像还原成高清影像 ， 再与一些领先硬件技术配合 ， 获得更高质量、标准化的图像 。 ”GE医疗CT产品经理王女士现场介绍 ， APEX CT的GPU可以每秒进行58万亿次的计算 ， 辐射剂量只有传统CT的十分之一 ， 肿瘤病灶转移检出能力最高可提升40% ， 对于容易哭闹的幼儿、行动不便的老人来说 ， 只要1个心跳就可以完成扫描 。
“对于一些肾功能不好的患者 ， 打造影剂可能会有风险 ， 但基于APEX CT的图像处理技术 ， 现在只要注射原来的三分之一到一半的剂量就可以清晰成像 。 ”王玲玲说 。
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ABB手表装配未来工厂演示站 ， 金凤摄
3分钟 ， 可以背一篇课文,记10个单词,看几条新闻,在进博会ABB展区手表装配未来工厂演示站里 ， 机器人可以配合组装一款手表 。 采访人员在现场看到 ， 在一块显示屏前 ， 只要从四款表带中选择一款后提交系统后 ， 一旁的大屏幕就会显示当前的加工状态或者需要等待的时间 。
在装配线上 ， 分布了5个机器人 ， 率先开工的一款机器人会根据采访人员选择的表带和表面组装 ， 并放在托盘上 ， 随后 ， 一款双臂机器人拿起手表和表带 ， 组装在一起 ， 甚至可以精细地将表带的一端插入表带扣中;当它传递给下一款双臂机器人后， 机器人会将手表放入包装盒中 ， 并折叠好表带和盒盖 ， 再盖上盒盖传递给工作站 ， 当最后一个机器人拿起包装盒上打印定制信息后 ， 一只手表便通过传送带 ， 由机器人抓取 ， 送到采访人员面前 ， 轻拍两下机械臂 ， 它便松手去继续开工了 。
“如果机器人识别来料有异常 ， 超出了它的处理能力 ， 就会抖动 ， 同时在数字孪生界面异常显示 ， 那么工人就会过去处理 。 ” ABB机器人应用工程师陈志军介绍 ， 这条演示生产线搭载协作机器人与SuperTrak柔性输送系统 ， 结合数字孪生与人工智能技术 ， 可以为精密仪器加工、组装提供较高的工作效率 。
编辑：张爽
审核：朱丽


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