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一本黑|骚，还是大数据杀熟骚


双十一要来了 ， 除了你永远算不明白的优惠额度 ， 和先涨价再打折的各种商品 ， 还有被大数据杀熟的无限担忧 。
有读者要问了：大数据杀熟仅仅只在双11么？
当然不是 ， 这么写只是因为 ， 我缺一个文章开头 。
没想到吧 。
所谓大数据杀熟 ， 就是利用全网大数据对你的了解 ， 针对用户个人开启个性化推荐 。
对老用户 ， 需求迫切的用户 ， 有钱的用户展示更高的价格 ， 来赚取更多的利润 。
举个例子来说 ， 常点的外卖店铺 ， 价格会越来越高 ， 红包满减会越来越少；当你换一个新手机的时候 ， 价格就变成了较低的初始价格 。
虽然没上当 ， 但就是恶心 ， 生气到再也不用这个app的程度 。
然后你发现大数据杀熟是各大平台的常用操作 ， 你从怒火攻心变成虱多不痒 。 开始参与分享得红包和拉新促活得红包的活动 。

呔！别想逃
看到不喜欢的电视节目 ， 观众还有换台的权力 ， 但是在大数据杀熟这方面 ， 我们真的只能做待宰的羔羊 。
毕竟我没有十个手机和二十个手机号 ， 成为永远的新用户 。
大数据的杀熟事件 ， 随着网购和智能手机的普及开始崛起 ， 第一次浮出水面是在2018年年底左右 ， 很多用户开始质疑和不满 。
大V的发声让大家开始忍不住附和 ， 回忆身边中这样那样的数据杀熟问题 。
2019年 ， 某kol以“携程的牌坊塌了”这个主题声讨了他被携程进行大数据杀熟的经过 。
一本黑|骚，还是大数据杀熟骚
本文插图

但是 ， 无论起怎样吸引眼球的题目 ， 大数据杀手依然在我们的生活里横行霸道 。
基本没啥用 ， 携程的牌坊在你心里塌了 ， 但别人不知道 ， 还当它是贞洁烈女 。
用户觉得受了天大的歧视和委屈 ， 气的挽起袖子恨不得杀人 ， 也没啥用 。 商家根本不觉得做错了什么 。
一本黑|骚，还是大数据杀熟骚
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其实本没必要打码 ， 因为所有平台几乎都会出现大数据杀熟的现象 。
但是如果放上骂这个不骂那个的截图 ， 怕读者觉得我偏心 。 兄弟们把评论打在公平上！
无论是飞x ， 携x ， 去x儿 ， 还是x东 ， 都是杀熟的老熟人了 。
淘宝的88vip会员更是如此 ， 去年就被曝出来了 ， 今年依旧在继续杀 。
一本黑|骚，还是大数据杀熟骚
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大数据杀熟喜欢什么样的人 ， 回答可以有很多个 。
但是 ， 无论是老用户也好 ， 有钱人也罢 ， 都有一个明确的指向性 ， 那就是：
用户画像清晰 。
不怪别人说我们没有信息自由 ， 信息便利方便的另一面确实就是要交出更多的隐私权 。
想爽快的使用app的条件就是交出自己的数据 ， 然后几十个app的数据进行综合处理 ， 得出一个清晰的用户画像 。
上个月过去的十月一 ， 就有很多人发现 ， 自己遭遇了大数据杀熟 。
“用同一款APP搜索同一家酒店 ， 准备国庆节去北京就住在这里 ， 我和老妈的手机给出的价格却差了44元/天 。 ”
“老妈基本不用这款APP ， 价格却比我的低 ， 这分明就是‘大数据杀熟’ 。 ”采访人员看到 ， 这款APP显示 ， 同样是北京某酒店 ， 同样的点评数量2751条 ， 同样的关注人数4000多人 ， 甚至同样的距离 ， 孙先生手机显示的标价是875元/天 ， 他母亲手机显示的居然是831元/天 。
这就是典型的用户画像清晰的表现 ， 对于很少使用手机的母亲 ， 因为用户画像的缺失 ， 体现出了app最恭顺的样子 。
而对于常用手机的年轻人 ， app们就肆无忌惮的张牙舞爪了起来 。
出现大数据杀熟的原因 ， 我个人认为有两个 ， 首先是信息不对等 ， 而信息不对等的底气来源于什么？
来源于信息茧房 。
这两个原因 ， 都是大数据的有意为之 。
可以理解成 ， 使用大数据的公司本可以不这么做 ， 但是这些公司 ， 它偏要勉强 。

信息不对等与信息茧房
为什么大数据要杀熟？对老用户 ， 难道不应该推出更多优惠么 。
很简单 ， 还是因为利益驱使 。
在实体经济中 ， 大家做的是人和人的生意 ， 这次给你打折 ， 是希望你下次还来 ， 能让老板多挣点钱 。
但是在互联网空间里 ， 没有人会对一个虚假的app产生感情 ， 今天我还用淘宝 ， 明天就会对价格更低的拼多多一见钟情 。
任你网上觉得拼多多再lowB ， 我买个卫生纸 ， 我还怕买到翻新纸么？
在冷漠的赛博朋克世界里 ， 利益 ， 永远是第一位的 ， 你这一单买贵了 ， 我就赚了 。 下一单 ， 爱来不来 。
说回大数据杀熟的原因 。
信息不对等很好理解 ， 大公司收集了几千万的用户画像 ， 进行精准的定位 。 拥有更多数据的人将在大数据时代占据上风 ， 所以 ， 平台无疑是数据中的集大成者 。
而你 ， 只是本人和app的1:1单向链接 。
打开地理位置搜索 ， 如果是偏远地区或者周围的附近商场比较少 ， 大数据就会自动默认你买东西不方便 ， 从而提高价格 。
如果是在短时间内搜索同一样东西次数过多 ， 大数据就会认为你买东西的心情比较迫切 ， 从而提高价格 。
即使已经知道大数据杀熟的人 ， 也很难逃脱魔掌 。
举个栗子 ， 你现在在app上搜索机票发现要500元 ， 然后去其他旅行app搜相同机票 ， 同日航班要530元 ， 你只是想比个价 ， 选最优惠的航班 。
但是当你回到第一个app上的时候 ， 价格已经变成了550 。
而且 ， 如果有多人在同一时间段搜索同样的航班 ， 大数据就会认为有群体性的活动发生 ， 机票价格就会立刻上涨 。
不知道大家听没听说过某宝有一个128元定律 ， 大致意思是 ， 如果你买的衣服和物品都在128元以下 ， 淘宝久而久之就会给你推送更便宜的东西 ， 把你定位成低消费人群 。
我记得当时 ， 还有好多人用这件事情玩梗 ， 说谢谢马爸爸让我看不到我买不起的东西 。
竟然有不少人认为 ， 这是一件好事 。
oh ， teacher 马 ， 怎么又是你 ， 怎么老是你？
相反的 ， 如果你经常买一些高价位的商品 ， 那就直接会为你屏蔽过滤掉价格低的商品 ， 让你根本找不着 。
网上冲浪的时候 ， 每个人看似是获取信息快了很多 ， 但实际上 ， 每个人都变成了一座孤岛 。
大数据的推送让你关注了你喜欢的人 ， 所以你看不到你不喜欢的发言 ， 长此以往 ， 不但接受到的信息有限 ， 而接受到不同信息会令你十分生气 。
【一本黑|骚，还是大数据杀熟骚】
信息茧房一旦形成 ， 除非用户有心对抗 ， 否则就会在快乐安逸的小窝里变成待宰的羔羊 。
我现在上网 ， 都会特意关注几位经常发布信息 ， 但观点通常和我不太一样的博主 。 不为其他的 ， 就为看一些对立面的观点和道理 ， 努力破除信息茧房 。
我已经这么努力了 ， 还是免不了信息茧房的困扰 。
平台用一百个 ， 甚至一千个关键词给每个人都贴上了标签 ， 呈上来的物品环肥燕瘦 ， 怎么会有人不心动？
信息的巨大不对等和平台的有意为之就导致了信息茧房 。
更可怕的是 ， 这是一个强烈的恶性循环 ， 只要用户不愿意踏出舒适圈 ， 那信息差只会越来越大 。

监管难
大数据杀熟的重灾区是哪儿？
是网购 ， 在线旅游 ， 和网约车 。
网购活动多 ， 不同时刻 ， 同一商品参加不同活动 。
你觉得买亏了 ， 也只能自认倒霉 。
而在线旅游则是价格浮动的最好借口 ， 机票酒店的快速价格浮动 ， 遭遇了疑似大数据杀熟 ， 也很难寻找证据 。
网约车 ， 则是迫切需求的代表 ， 每一秒价格的浮动 ， 都是大数据和时间双重操纵下的借口 。
今年 ， 国家出台了相关规定 ， 禁止大数据杀手这种破坏市场公平的方式 。
但是并没有卵用 。
这也不怪郭嘉 ， 可钻的空子太多了 。 市场经济的表现之一就是根据供求关系调整价格 。
举个例子 ， 网上声讨最多的 ， 就是对苹果和安卓用户收费不一样的恶评 。
同样的手机 ， 苹果一个价格 ， 安卓一个价格 。

一本黑|骚，还是大数据杀熟骚
本文插图

一本黑|骚，还是大数据杀熟骚
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使用苹果手机和安卓手机 ， 确实会造成用户画像的不同 ， 带来疑似的杀熟差异 。
但是同时 ， 因为支付系统的原因 ， app平台还要多付给苹果30%的渠道费用 。 所以就导致了很多会员的充值页面 ， 苹果充值要比安卓的贵 。
苹果用户们可以用网页或者安卓手机支付 ， 再用苹果登录就完事儿 。
但是 ， 这样的个案 ， 却成为了***瞎bb的借口 ， 我看到很多人用这点来洗大数据杀熟并不存在 。
emmm ， 打工人何必难为打工人 。
如果你从来没有过被大数据杀熟的疑问 ， 那你估计已经被杀过熟了 。
第一次给你推送价格高的产品 ， 如果没有比价就以高价下单 ， 系统就会认定你对价格的浮动不敏感 。
以后就可以更肆无忌惮的杀你了 。
这叫什么？
得寸进尺 ， 我下次还敢 。

能咋办？我也不知道 。
道高一尺魔高一丈 ， 前两年我们享受大数据红利 ， 然后被大数据杀熟 ， 现在 ， 大家逐步发现这个问题并声量越来越高 。
总有一天 ， 大数据杀熟会被群众杀死 ， 然而 ， 平台们也会想出更加高明的割韭菜方式 。
历史如此 ， 市场如此 ， 螺旋上升的循环永动机也如此 。
众人皆醉 ， 平台收割大部分人的韭菜；少部分人醒着 ， 平台和众人都不在意 ， 可是省钱的是少数人 。
这种事儿 ， 真的只能看自己 。


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