GES国际教育集团|李开复英国剑桥演讲——人工智能的市场价值将超过整个互联网世界( 二 )
这个时代即将来临 ， 我们能做什么事情呢？
首先是建立好一体化大数据中心 。
这个事情最重要 ， 为什么呢？所有应用需要的数据不是一个公司能够收集的 ， 这个数据中心必须一体化 ， 因为除了应用里面的数据之外 ， 用户填的数据 ， 外面还要抓取各种数据 。
我们还希望收集在一体化数据中心里的数据能得到很好的保护 ， 从而能够探索将这些数据变成服务 ， 帮助创业公司创造价值 。
比如说要做一个贷款的APP ， 不能只是依靠用户填写的几样数据就决定贷不贷 ， 背后还要有整个征信数据 ， 包括出行数据、消费数据等等 。 它可能提交一个要求 ， 让大数据人工智能判断这个人还款概率是多少 ， 欺诈概率是多少 ， 有否犯罪记录 ， 这些都可以算清楚 ， 而且并不需要暴露用户隐私数据 。
二是计算资源 。
这对创业公司来说特别重要 。 APP时代 ， 我们常说中国创业成本达到历史新低 ， 很不幸 ， 人工智能加大数据 ， 创业成本将会达到历史新高 。 我们投资的一家公司 ， 七个小朋友 ， 没有人超过三十岁 ， 他们成立的第一天 ， 就把我们打的款花完了 ， 还只是买了一些机器 ， 因为做的是无人驾驶 。
但我们不可能让成千上万的双创项目都买机器 。 要把这些机器放在数据中心里 ， 将CPU和GPU的功能很好结合 ， 谈个更好的采购价钱 ， 不同的时段按照使用收费 ， 这个也是未来大数据能够提供的潜在机会 。
第三是数据量需要非常多 。
数据收集是一个逐渐的过程 。 有些数据可能不能公开 ， 有些公司数据可能需要保护隐私 ， 但是可以用API做一个接口 ， 不泄露数据 。 这些数据怎样整合起来？首先要有一个一体化数据中心 。
谷歌成立了一家公司 ， 旗下有100万台数据库服务器 ， 是世界上最大的一体化数据中心 ， 它把所有数据加以利用 ， 用在搜索就是谷歌 ， 用在诊断就是谷歌健康 ， 用在汽车就是无人驾驶……背后都是人工智能加上一体化大数据 。
四是要培训大量人才 。
人工智能听起来非常高深 ， 但是培养一个人工智能工程师 ， 需要多久呢？这么高深的技术也许至少要十年、二十年？做网络安全的都是要有十五、二十年的工龄 ， 做计算机网络和其他的领域都要读博士再做十年工作吧？实际上 ， 一个优秀的理工学生半年就可以成为AI工程师 ， 应该做一个更大的平台培训年轻人 。
创新工场看到了这些机会 ， 正在策划成立一个产业联盟 ， 我们非常希望把这个联盟建立起来 。 在计算方面 ， 数据中心方面 ， 和北京供销大数据集团合作 ， 在购买大数据方面政府能提供多少 ， 业界能买多少 ， 能够授权多少 ， 我们希望也能统筹大数据这件事 。
让我们一起来引领人工智能和大数据时代的来临 。
文章来自：精彩英语演讲
图片来自：Pixabay
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