大数据在线|浪潮云海为海上风电打个样，智慧出击( 二 )
因此江苏未来智慧与浪潮一起探索海上风电数字化转型和智能化升级的过程中 ， 深刻认识到建立基于工业互联网大数据平台的三层数字化集控体系的重要性 。
根据风电运维云边协同典型场景 ， 三层集控体系犹如人的“眼、手、脑”：
端侧设备恰似一双智慧的眼睛
通过不断采集各种数据 ， 做到对设备运行状态的全面监控；
边缘侧站点则是一双勤劳的手
运行算法和模型 ， 实现降级自治 ， 确保场站侧各种设备的正常运行 ， 同时进行脏数据清洗 ， 有效降低传输带宽；
集控中心就是一颗智慧的大脑
不断训练和迭代各种算法与模型 ， 并且下发给边缘侧 ， 实现云边协同 ， 进而全面实现海上风电的智能运维监控以及高效精准运营 。
首先 ， 江苏未来智慧与浪潮的思路是在感知层全面走向数字化 ， 除了海上风机等各种设备进行全面数字化之外 ， 还通过收集像空气、温度、环境监控等多个维度的数据 ， 进一步提升感知层的数据丰富程度 ， 为集控中心体系建立构筑坚实的数据基础 。
比如在传统SCADA系统基础上 ， 江苏未来智慧增加了五类传感器 ， 包括海上升压站视频监控、高清AI算法摄像头、机器人等 ， 然后通过SCADA系统和五类传感器将海上风电所有数据集采起来 ， 传输到到工业大数据平台上 ， 持续为各种运维预警模型提供数据养料 。
在感知层具备强大的数据采集能力的基础上 ， 场站侧集控中心的建立在整个集控中心体系中就至关重要 。 因为光每个风机就超过2000个监测点 ， 随着场站侧风机规模的不断提升 ， 对场站侧集控中心的能力要求也越来越高 ， 不仅需要在硬件平台上满足海上恶劣环境的需求 ， 还需要在工业互联网大数据平台上具备强大的数据处理和分析能力 。
“浪潮为我们提供了很大的帮助 ， 包括硬件设计、方案构建等方面 。 ”宫照海如是说 。 在双方的联合解决方中 ， 江苏未来智慧与浪潮根据海上复杂环境情况 ， 共同打造了边缘超融合“盒子” ， 在场站侧集控中心的硬件层面起到了关键支撑作用 。
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除了硬件之外 ， 浪潮的大数据平台软件为场站侧构筑了强大的数据处理和分析能力 ， 由于场站侧各种监测点数据都是秒级产生 ， 数据量极大 ， 需要及时处理海量数据 。 因此采用工业互联网分布式大数据平台 ， 构建强大的数据分析能力十分关键 。 宫照海介绍：“很多监测点数据都会在边缘侧计算节点进行处理 ， 而不会实时上传 。 ”
赵志祥则认为：“海上风电场站侧集控中心实际上要求边缘站点提供整体的云数智能力 ， 融合云计算、大数据、人工智能多种能力 ， 与过去传统的小虚拟化平台有很大区别 ， 其实是边缘侧的一次大变革 ， 代表着未来边缘侧场景的应用趋势 。 ”
在打造完智能化场站集控中心之后 ， 下一步就是在陆地上建立区域的集控中心 。 区域集控中心犹如智慧的大脑 ， 可以将三级集控中心在资源、算法、模型等层面进行联动 ， 让智慧应用快速分发、迭代 。 “未来智慧已经研发了30多个预警模型 ， 包括风机装填、设备状态、风机运行平台、可用率计算等 。 在整个集控体系中 ， 采用云边协同的方式 ， 算法模型在云平台上构建、迭代与分发 。 ”宫照海透露道 。 整个集控中心平台本质上是一个集成的平台 ， 采取了开放的策略 ， 可以持续吸纳各种合作伙伴的设备与算法 ， 让平台拥有持续进化的能力 。
在建立完三级集控中心体系之后 ， 让运维和运营工作走向智能化 。 例如 ， 根据设备健康诊断模型的判断 ， 对排查任务进行智能调度 ， 对出海船只、次数、维修优先级等进行智能优化 ， 进而降低检修成本 ， 提高整体运用的可用度和风场的可利用率 。
“未来 ， 场站侧集控中心占比会越来越大 ， 并且智能化程度也将持续提高 。 ”宫照海最后表示 。
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