WPS|大数据、云计算、Java、Python和Linux，这些技术哪个比较难学
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首先 ， 大数据和云计算本身是一个庞大的技术体系 ， Java和Python是编程语言 ， 而Linux则是一个开源操作系统 ， 所以这些技术本身的定位是不同的 ， 也并不太具备可比性 。
大数据和云计算在技术体系结构上是比较一致的 ， 都是以分布式存储和分布式计算为基础 ， 只是大数据的重点在于数据的价值化 ， 而云计算的重点则是提供各种计算服务 。
从技术实现的难易程度上来说 ， 大数据与云计算是比较接近的 ， 而且这两个技术本身也有非常紧密的联系 ， 云计算在产业领域落地之后 ， 接下来必然是大数据的普及和应用 。
Java和Python都是当前流行程度比较高的全场景编程语言 ， Java主要应用在IT互联网行业 ， 目前在大数据和云计算领域的应用也非常普遍 ， 大数据和云计算的平台开发往往也会借助于Java技术体系来实现 ， 所以如果当前要想从事大数据、云计算的开发岗位 ， 学习Java是不错的选择 。
Python语言除了在IT互联网行业应用之外 ， 在传统行业领域也有大量的应用 ， 而且随着工业互联网的发展 ， 未来Python语言会进一步拓展自身的行业应用场景 ， 所以如果是传统行业的从业者 ， 可以重点关注一下Python语言 。 从难易程度上来说 ， Java语言的前期学习难度会稍微大一些 。
Linux操作系统在大数据和云计算领域都有非常广泛的应用 ， 所以如果要学习大数据和云计算 ， 一定要具有扎实的Linux操作系统知识 。 从初期的学习难度上来说 ， 学习Linux操作系统还是比较简单的 。
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