WPS|大数据、云计算、Java、Python和Linux,这些技术哪个比较难学
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首先 , 大数据和云计算本身是一个庞大的技术体系 , Java和Python是编程语言 , 而Linux则是一个开源操作系统 , 所以这些技术本身的定位是不同的 , 也并不太具备可比性 。
大数据和云计算在技术体系结构上是比较一致的 , 都是以分布式存储和分布式计算为基础 , 只是大数据的重点在于数据的价值化 , 而云计算的重点则是提供各种计算服务 。
从技术实现的难易程度上来说 , 大数据与云计算是比较接近的 , 而且这两个技术本身也有非常紧密的联系 , 云计算在产业领域落地之后 , 接下来必然是大数据的普及和应用 。
Java和Python都是当前流行程度比较高的全场景编程语言 , Java主要应用在IT互联网行业 , 目前在大数据和云计算领域的应用也非常普遍 , 大数据和云计算的平台开发往往也会借助于Java技术体系来实现 , 所以如果当前要想从事大数据、云计算的开发岗位 , 学习Java是不错的选择 。
Python语言除了在IT互联网行业应用之外 , 在传统行业领域也有大量的应用 , 而且随着工业互联网的发展 , 未来Python语言会进一步拓展自身的行业应用场景 , 所以如果是传统行业的从业者 , 可以重点关注一下Python语言 。 从难易程度上来说 , Java语言的前期学习难度会稍微大一些 。
Linux操作系统在大数据和云计算领域都有非常广泛的应用 , 所以如果要学习大数据和云计算 , 一定要具有扎实的Linux操作系统知识 。 从初期的学习难度上来说 , 学习Linux操作系统还是比较简单的 。
我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。
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