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人工智能|万万没想到！成都人工智能产值一年内激增140%！但也存在这个问题……( 二 )


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据统计 ， 2019年成都人工智能专利数1249件 ， 仅占1.5% 。 在“知识创造”这一单项中 ， 成都排名为全国第七 ， 远低于北京、上海、南京、长沙、广州、杭州等地 。
也就是说 ， 成都在专利和自主产权方面仍需加强 。 这一现状正好与成都在人工智能产业链上的分布相呼应 。
人工智能|万万没想到！成都人工智能产值一年内激增140%！但也存在这个问题……
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人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层 。

基础层是人工智能产业的基础 ， 为人工智能提供数据及算力支撑；
技术层是人工智能产业的核心 ， 包括算法理论、开发平台和应用技术；
应用层是人工智能产业的延伸 ， 面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案 。
从上图可以直观看出 ， 成都的人工智能产业是偏向应用型的 。
应用层企业占比高达56% ， 以研发和生产机器人、智慧医疗产品等为主；
基础层领域企业数量次之 ， 占比为30% ， 企业核心业务主要为芯片产品、计算模型等；
技术层领域企业数量最少 ， 占比为14% ， 主要集中在人脸识别、计算机视觉两大方面 。
这也是为什么成都的专利数量会相对偏少 ， 做技术层的企业少了呀！
人工智能|万万没想到！成都人工智能产值一年内激增140%！但也存在这个问题……
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那么问题来了
这对成都人工智能产业
长远发展有什么影响呢？
业内人士在接受
川观新闻采访人员采访时表示——

底层技术 ， 决定了地方产业发展韧性和所处的竞争力高度 。 突破了核心技术 ， 才能在应用领域有长足的发展 。
成都目前1.5%的专利占比 ， 与综合评估的产业地位是不匹配的 。 成都拥有大量的高校、人才和应用型企业 ， 但1000多个专利的量 ， 和北京、上海动辄几万的专利数量相去甚远 。 这说明我们底层创新的氛围还没有调动起来 。
当前 ， 国外开源的深度学习框架占据主要市场 。 第四范式副总裁何瑛说 ， 世界上70%以上的人工智能应用 ， 是建立在谷歌Tensorflow算法之上 。 很多国内的人工智能模型、应用和数据都在外国深度学习框架上运行 。 如不加强底层创新 ， 未来被“卡脖子”的风险会愈发加剧 。

也有专家认为不必为此困扰 。 人工智能底层研究的资金投入和人才要求极高 ， 不是国内每个地方都需要来做 。 做好基础层和应用层 ， 同样可以占据一席之地 。
目前 ， 国内人工智能研究顶尖人才都聚集在几家头部企业 。 第四范式的400多名技术人员中 ， 最底层的算法科学家就有100多位 。 何瑛举例 ， 一个人工算法的博士生 ， 年薪已经高达100万元 。
情况并非那么绝对 。 采访人员了解到 ， 中科院成都计算机应用研究所自动推理实验室、电子科大智能学习科学与应用研究所等 ， 都在进行人工智能的底层理论、算法研究 。
对于成都人工智能的技术研发能力 ， 报告仍持乐观态度 。 其中提到 ， “成都人工智能技术研发能力位居全国前列 ， 目前在人工智能领域形成了一定技术优势 ， 在多个细分领域达到国内领先水平 ， 其中部分领域达到国际领先水平” 。
报告中还列举了中科信息的自动推理、布法罗的外骨骼机器人、中科博恩思的手术机器人、川大智胜的三维人脸识别、中航工业的无人机等产品（技术） ， 称它们已经达到国内领先、国际一流的水准 。

成都未来应该
继续保持特色 ， 做强细分领域？
还是沉淀技术 ， 突破底层创新？
你怎么看？
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