识别|阿里AI上岗双11服装车间，能识别头发丝直径十分之一的瑕疵
_原题为 阿里AI上岗双11服装车间 ， 能识别头发丝直径十分之一的瑕疵
AI正在为双11的生产制造提速！10月29日 ， 采访人员获悉 ， 阿里AI算法已在全国多家纺织服装工厂上线 ， 帮助工厂自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作 ， 识别准确率90%以上 ， 远超人类水平 ， 整体效率大幅提升5倍 。
中国是全球最大的纺织服装生产加工地 ， 然而目前几乎所有工厂的质检工作都由纯人工完成 ， 这是造成生产效率低下的原因之一 。 数据显示 ， 平均一个验布工瑕疵检出率仅为70% ， 并且容易因疲劳而导致更大范围的漏检 ， 最终影响服装的整体质量 。
文章图片
【识别|阿里AI上岗双11服装车间，能识别头发丝直径十分之一的瑕疵】纯靠人工肉眼检测效率较低
现在 ， 阿里率先将AI算法应用到了这一环节 。 据介绍 ， 市面上常见的布料种类有数十种 ， 这其中的布料瑕疵多达近百种 ， 且很多瑕疵形态极其相似 ， 传统机器视觉技术很难实现自动化检测 。 为了让机器精准识别这背后的细微差异 ， 阿里达摩院建立了业界首个布料训练集 ， 让AI充分学习不同种类布料的纹理特征 ， 可正常识别头发丝直径十分之一的瑕疵 ， 识别准确率达到90%以上 ， 远高于人类水平的70% ， 检测效率大幅提升5倍 。
文章图片
阿里AI自动检测布料瑕疵 ， 准确率超90%
目前 ， 阿里AI能完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质检工作 ， 并对瑕疵精准分类 ， 如褶皱、光斑、污渍、污点等 ， 从坯布到成品面料环节 ， 都可辅助质检人员作出质量管控决策 。
文章图片
AI精准识别布料细微瑕疵
达摩院算法专家楚之表示 ， “AI已经成为传统行业降本增效的重要方法 ， 过去几年 ， 阿里针对不同场景研发了适用于各行各业的AI算法 ， 目前已经广泛应用工业、交通、医疗、教育等领域 。 ”
早在2017年 ， 阿里云就研发了业界首个工业视觉AI方案 ， 并逐步应用于钢铁、化纤、汽车等领域 ， 例如 ， 正泰新能源上线了全国光伏行业首个AI质检 ， 实现单、多晶电池片及组件缺陷的毫秒级自动判定 。
推荐阅读
- 注册|“双十一”商标该归谁？阿里、京东同时坐上原告席，律师这样说
- 农产品|阿里巴巴助农天猫双11成绩单：农产品成交120亿 同比增长22%
- 阿里|阿里拼多多美团杀红了眼，滴滴横插一脚，为何这比双11还热闹？
- 官程立|阿里首席技术官程立：“双十一”的技术挑战进入新的历史阶段
- 官程立|阿里首席技术官程立：双11的技术挑战进入新的历史阶段
- 薇娅|阿里巴巴：双11达人带货实时排行薇娅超李佳琦
- 照片|担忧人脸识别技术有照片泄露风险 如何应对？
- 半条命|阿里半条命在双十一
- 阿里云|每秒58.3万笔！阿里云扛住全球最大规模流量洪峰
- 阿里云|天猫双11订单峰值创记录58.3万笔/秒