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宠物养成|B07｜《SP·P1》「学习」的理解( 二 )


但效率低 ， 并不代表它是「房间里的大象」 ， 被我忽略了 ， 我也尝试如何进步 。 好比我现在在了解的方式是如何屏蔽噪音（干扰） 。
大脑如何从数据中分辨哪些是信息、哪些是噪音？
「鱼到了岸上 ， 才感触感染到了水的存在 。 」
我们身处在大数据的海洋中 ， 天天靠信息来生活 。
好比天亮了（信息） ， 说明要起床了；出门看到红灯（信息） ， 说明要等待；看看腕表-9 点半了（信息） ， 说明要加快脚步 ， 不然要迟到了......
但生活的周遭也弥漫着噪音 ， 好比各种让人上瘾到无法自拔的 App 。
《不能自休》中的一句话让人印象深刻：「出产高科技产品的人 ， 仿佛遵守着毒品交易的头号规则——自己绝不能上瘾 。 」
区分数据中的信息和噪音 ， 需要用到大脑的认知模型 。 事实上 ， 大脑也确实习得识别和过滤噪音 。
有个有趣的现象叫鸡尾酒效应 。 在鸡尾酒会上 ， 熙熙攘攘人来人往 ， 但对话双方却能够把注意力专注在彼此的对话内容上 ， 自动屏蔽了其他人说话的声音 。
对话的声音是信息 ， 而其他人说话的声音是噪音 。
但 ， 其他人说话的声音真的都是噪音吗？其实不然 ， 由于当其他人说到对话者的名字时 ， 对话者却能快速反应：「刚才是谁在叫我」 。
而能从噪音中筛选出信息 ， 是因为大脑存在一份「字典」 ， 里面的词汇就是信息 。
又好比我有个朋友驯化头条的算法引擎 ， 让头条推送都是互联网的内容 ， 而这些数据对他而言 ， 是信息 。 反之 ， 那些不是他关注的数据就是噪音 。
《暗时间》一书中 ， 对「暗时间」的描述是：任何可利用的时间 ， 都是暗时间 ， 好比通勤时间、走路时间、甚至是马桶时间...
对时间的利用 ， 产生的数据就是信息；对时间的旷废 ， 被动接收的数据 ， 是噪音 。
但仍是那句话：观点无对错 ， 需要结合详细例子才可分析 。
拿上下班通勤玩王者荣耀举例子：
假如是电竞职业选手 ， 上班玩王者荣耀 ， 这个时间产生的内容对他来说是信息；同样的 ， 假如漫无目的打开游戏就玩的 ， 对我来说噪音 。
这里是对我个人来说 ， 由于游戏也有一部分激励和成就在其中 ， 对于辛苦工作 1 天的人来说 ， 是一个放松的方式 ， 即调节心情也陶冶生活 。
宠物养成|B07｜《SP·P1》「学习」的理解
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【宠物养成|B07｜《SP·P1》「学习」的理解】


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