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|Serverless 对研发效能的变革和创新( 二 )


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DevOps 的挑战 - 如何降低 DevOps 实施代价？
当我们深入地看 DevOps 中所包含的这些工作项之后 ， 其实能够感受到如果想要做一个具有弹性的、高可靠的应用 ， 需要考虑的点是非常多的 ， 而这些在实施了 DevOps 之后就变成了同一个团队在整个应用生命周期中需要考虑的事情了 。 这对于团队心智和能力的要求是非常高的 。
DevOps 应用交付流水线里面包含了很多环节 ， 如何将这些环节非常流畅地串联起来 ， 实现自动化也是非常重要的方面 。
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回顾了 DevOps 的挑战之后 ， 通过阿里内部和整个业界的实践可以看到 ， 需要通过平台和工具降低 DevOps 的复杂度 。
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二、Serverless简介
云的趋势
在介绍 Serverless 之前 ， 首先回顾一下云的发展趋势 ， 再来探讨为什么 Serverless 是云发展的必然结果 。
在过去的十年间 ， 云计算获得了很大的发展 ， 其使得用户能够通过API的方式非常轻松地获得近乎无限的算力 ， 而这些算力是通过虚拟机来呈现的 ， 这样的模式存在很多的优点 ， 它和应用原来的开发和运行环境是兼容的 ， 这种模式能够使得传统遗留应用非常平滑地迁移到云上 。
云的第一个阶段就是基础设施云化 ， 这里就是云托管模式 。 基于云上的存储、网络等基础设施来构建应用 ， 这种模式的核心价值在于资源的弹性和成本 。 下一个阶段中 ， 云的体系已经远远超越了基础设施 ， 能够看到在各个领域都出现了很多的云服务 。 因此 ， 在今天需要考虑如何利用云服务的能力 ， 以搭积木的方式来更快速地构建应用 ， 而不是重复造轮子 ， 这就是云原生的模式 。
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云的产品体系正在迅速 Serverless 化
目前 ， 主流的云计算产商的产品体系也正在迅速地 Serverless 化 ， 这并非是对于未来的预测 ， 而是实际正在发生的事实 。 下图中的数据是基于对于AWS、微软和阿里云的产品所发布的新功能或者新服务形式的统计 ， 可以看到绝大多数的新服务都在呈现Serverless 化 。
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云编程模型
云计算产生了大量的服务 ， 在效能的角度来看 ， 这些云服务是在更高层次抽象的 Serverless 形态 ， 这就变得非常有意义了 。 如果从云编程模型的角度重新来审视云产品体系 ， 能够看到最底层是基础设施层 ， 这一层包含两部分 ， 分别是 IaaS 和容器 。 在基础设施之上就是云原生应用操作系统 ， K8s 是这一层的事实标准 ， 它能够把底层 IaaS 基础设施很好地管理起来 。 在操作系统之上出现了非常丰富的API ， 也就是全托管的云服务体系 。 如果看阿里云的产品体系 ， 就会发现了阿里云提供了丰富的产品体系 ， 包括数据库、大数据、中间件 ， 这些都是以 Serverless 全托管模式提供服务的 。
在这样具有大量云 API 的情况下 ， 今天的问题是如何设计一个通用的计算框架能够与这些 Serverless 的云服务、云 API 产生非常紧密的连接来帮助客户快速构建弹性、高可用应用 。 因此在框架层就出现了Serverless计算 ， 其产生的原因最主要是需要和云API发生紧密的化学反应 ， 帮助用户提升应用构建和运维效率 ， 帮助客户构建分布式、数据化、智能化的新一代的云原生应用 。
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