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|孙宇熙：“极致嬴图”图数据库运行速度是传统数据库的10000倍


金融界网站讯随着万物互联时代到来 ， 互联网每天增加海量数据 ， 拥有40多年历史的传统数据库与数据库框架方案已经相形见绌 ， 业界迫切需要有更“革命性”的数据库技术产生 。 来自中关村的高科技企业UItipa（极致嬴图）正在用最新技术解决银行业的需求 ， 以快速甄别出流动性风险、洗钱、套现、薅羊毛、信贷违约等不法行为 。
【|孙宇熙：“极致嬴图”图数据库运行速度是传统数据库的10000倍】 UItipa（极致嬴图）由清华学子 ， 业内知名的云计算、高性能存储与大数据专家孙宇熙创建 。 这是一家小而美的公司 ， 只有几十人 ， 研发极致性能大数据网络计算和存储平台 ， 其团队自主研发的高并发、分布式、实时图数据库系统的运行速度要比传统关系型数据库快10000倍 ， 或是其他大数据框架的几百倍 。
随着大型银行繁重的业务量和动辄数以千万计的交易量成为日常 ， 银行时常陷入“牺牲时效、保障交易安全”和“办理效率、用户第一”的两难中 。
当下互联网已经深入到生活各个领域 。 银行业也开始布局数字化转型和改革深化 。 但是 ， 有40年历史的传统数据库和很多大数据系统及技术框架略显老态龙钟 ， 无法满足现实——不单单是面对互联网金融中海量且复杂的数据 ， 更重要的是理清这些数据背后的信息、关联的信息、交错的信息……比如在一张金融网络中 ， 会形成多个企业与企业、企业与个人、个人与个人通过资金连接而形成的复杂关系 ， 一旦某个点出现问题 ， 那就可能带来“多米诺骨牌”效应 。
“图数据库着重于寻找数据之间的关系关联 ， 通过层层深挖 ， 能达到蝴蝶效应般的实时识别 。 ”据孙宇熙介绍 ， 这套风险预测和防范的技术背后是“智慧大脑”在发挥作用 。
|孙宇熙：“极致嬴图”图数据库运行速度是传统数据库的10000倍
本文插图

图：云计算、高性能存储与大数据专家孙宇熙
“我们通过高密度并发计算、线性可扩展性、超深度图遍历与动态图剪枝的方式 ， 能快速帮助银行完成从系统防御、欺诈风险评估、智能推荐等一系列精准操作” ， 孙宇熙告诉采访人员 ， 这个过程只需20毫秒 ， 也就是一眨眼的时间 。
这套由清华毕业生为核心班底创研的图数据库系统 ， 在设计理念上结合了“人类左右脑功能系统的模拟” 。 孙宇熙进一步解释说“人类大脑的左右两个半球 ， 左脑管逻辑处理 ， 但性能不一定高；右脑善于处理大量数据 ， 可以被视为一个高性能的图计算与存储引擎 。 图数据库就是模拟大脑左右分工的不同 ， 摒弃传统上用二维的数据模型呈现 ， 而是从高维去100％还原真实的世界 。 ”
|孙宇熙：“极致嬴图”图数据库运行速度是传统数据库的10000倍
本文插图

图：Ultipa图数据库示意图
今年8月 ， 第五届清华校友三创全球总决赛中 ， Ultipa历经全球10个赛区层层选拔 ， 斩获TMT/AI/大数据全球总决赛天使组十强奖（亚军） 。 该组委会评价其为“极致科技性能 ， 极致维度体验 ， 初创企业中最具开创和颠覆性的科技项目之一 。 ”
UItipa产品的高性能已引起世界学界和商界的关注 ， 外媒California Business Journal报道称“UItipa正在成为世界上最快的图系统”、“UItipa的技术正在该领域实现弯道超车” ， 是的 ， 相较于传统的图数据库技术 ， UItipa还具备便捷的实时处理能力 ， 此外 ， 图数据库语言的易用性也是一个重要因素 。
在国内 ， UItipa正在得到越来越多的学者和人士的关注 。 被誉为“中国人工智能之父” ， 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授非常赞赏UItipa团队 ， 他在2019年的清华大学FIT中心的座谈上说：“极致嬴图在底层技术架构、算法与算力和通过知识图谱的可解释性上做出了突破” ， 并表示未来要加强与清华大学计算机系等学术部门进行产学研合作 ， 共同探索图数据库的更多前沿科技 。


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