中国统计网|和开发battle再也不虚了!数据产品经理都在看的「数据库」知识
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随着近几年AI智能 , 大数据的发展 , “产品经理是是否需要懂技术?”“产品经理应该对技术理解到什么程度?”诸如此类的问题又再次出现在许多人的视野中 , 或者说它就未曾离开过 。笔者认为 , 这要具体放到某个具体业务场景或者行业下去分析 , 例如:作为一名数据产品经理 , 你可能需要懂一些数据库 , 大数据的相关知识;作为一名AI语音产品经理 , 你可能需要懂一些关于自然语言处理(NLP)的相关技术 。当然 , 技多不压身 , 懂技术能让你在跟开发撕逼中多一个资本 。在进入正文之前 , 我们先来思考几个小问题:
- 当你在一个APP或者网站注册账户时 , 你填写的信息保存在哪里?
- 当你尝试登陆和平精英准备吃鸡时 , APP怎么知道是你 , 并提供差异化服务?
- 当你修改一个账号的密码时 , 为什么可以用马上新密码登陆了?
- 当你在一个APP或者网站注销账号时 , 请问你的账户信息如何变化?
何为数据库?百度百科对数据库给出以下定义:所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能让多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合 。 数据库可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所 , 用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作 。简单的理解:数据库(DataBase,简称DB)是用于保存有组织的数据的容器 。在DB中 , 数据通常以一种结构化的文件——表 , 作为其展现形式 。 对DB的操作可以看做是对DB中表的操作 , 而对DB中表的操作可以类比为对Excel中表的操作 。数据库中的表有行和列的概念 , 符合我们的常规认知 。列是表中的一个字段 , 存储着相同属性的数据 , 例如:一列专门来存储用户的账号昵称 。行是表中的一个记录 , 可用于存储某一个用户的完整信息 , 例如:用户A , 男 , 22岁 , 身高170cm , 体重120斤 。表中的某一列(或一组列)我们称为主键 , 其值可以用来唯一区分表中每个行(或者说每条记录) 。 说白了 , 主键就是用来唯一代表某条记录(某行)的 。
- 任意两行都不具有相同的主键值 。
- 每个行都必须具有一个主键值 , 即主键不允许设置为Null的值 。
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那么 , 如何理解某一组列作为主键呢?当我们无法用单独的某一列来代表一条记录时 , 我们就要采用某两列或者某几列来共同代表一条记录 。例如:一个表格记录着一个班级的学生 , 不同课程的不同考试中的数据时 , 你想从中找出学生A , 每一次考试中的语文成绩时 , 就需要以学号和课程名称这两列来作为复合主键 。
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DBMS与SQL?
一般情况下 , 我们不会去直接操作数据库 , 往往是通过数据库管理系统(Database Management System , 简称DBMS)去对数据库进行统一的管理和控制 , 以保证数据库的安全性和完整性 。典型的DBMS包括例如:MySQL , Oracle , mongoDB , Redis等等 。注意:在平时交流的时候 , 许多人会直接将MySQL , Oracle等称作是数据库 , 很多网上的资料也是这么写的 。 但从严格意义上来讲 , MySQL , Oracle应该是数据库管理系统 。为了方便大家跟网上的资料能够共同理解 , 笔者在此暂时称呼MySQL为数据库 。目前主流数据库基本分为两类:关系型数据库和非关系型数据库 。关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。 其最典型的数据结构是表 , 结构相对固定 , 格式一致 , 易于维护 。 但是灵活性不强 , 读写性能比较差 , 尤其是在海量数据的处理上 , 效率不高 。非关系型数据库狭义上讲并不是一种数据库 , 而是一种数据结构化存储方法的集合 。 因为大多数经典的关系型数据库命名都为“***SQL” , 为了做出区分 , 行业内通常将非关系型数据库统称为NoSQL 。 NoSQL格式灵活 , 可以很好的满足高并发读写需求 , 成本低 , 速度快 。
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