和讯科技|影谱科技发布智能影像技术引擎MAGC2.0 成为数字经济的要素技术
近日,领先的AI技术服务商影谱科技发布【智能影像生成引擎MAGC2.0】,推出全新的智能影像检索、生成、渲染及创建工具集、云服务,升级的数字人解决方案,视频鉴伪溯源平台,及高质量光照与物理模拟系统,以AI生成技术赋能传媒、文教、体育等多个产业,加速文化教育产业数字化进程 。
影谱科技智能影像生成引擎MAGC2.0升级超过【210】项AI技术与全新功能 。 其中:进一步增强机器学习系统架构,动态管理企业在云端及边缘端进行分布式模型训练、神经网络搜索、模型优化、快速部署;通过文字、语音、图片、视频等多模态的方式检索视频大数据,在隐空间语义层面进行匹配,生成相应的视频;升级数字人算法,使机器能生成照片级别的自然头部动作、表情和身体动作,并具备自然语言交互能力;通过更先进的3DMM人脸建模技术及神经网络渲染技术,完成更加灵活的人脸重现,生成更加逼真的换脸视频,让艺术画、雕塑、漫画中的人脸动起来;数字安全方面,独创水印编码算法,通过神经网络,将水印在低频空间以多尺度的方式嵌入视频,可完成视频鉴伪和溯源;通过AI技术生成高清反射率贴图和法线贴图,升级高清渲染管线(HDRP),提高高质量画质一体化生成的进程;通过超分辨率生成技术,降低云端和边缘端对存储容量的要求,同时降低通信网络带宽,提升端侧用户的观看体验;强化全局实时光照追踪技术和物理阴影技术上的表现,支撑实时3D数字孪生体 。
本文插图
产品性能方面,新版MAGC2.0发布全新影像编辑器、可视化工具进行精简及优化,强调“所见即所得”的操作便捷性,让企业应用从机械的生成流程中释放出来,可以专注于提出创意性;并允许应用者在所属的AI视频全域中插入内容营销场景,支持不同MAGC引擎应用者之间的营销资源共享与交换 。
MAGC作为全栈的AI视觉技术栈集群,提供了大量核心技术、内容创建工具以及支持基础设施内容,是加快文化教育产业数字化的一站式技术框架 。
MAGC技术大幅提升数据应用效率,加速文教产业数字化
对于升级方向,影谱科技AI负责人表示:“此次发布的MAGC2.0包含超过【210】项技术优化与全新功能,有三个创新 。 首先,MAGC2.0是首个从应用、技术、治理同步的技术思维下完成整合,推出了多个应用功能;第二,数据复用和生成效率做到行业前列,大力挖掘元数据在多个场景的潜力;第三,满足文教产业的全业务场景需求,在算法算力、云技术、响应速度、视觉质量方面全面升级 。 ”
AI视频具有快速响应、大数据高复合应用的特点 。 实践数据显示,MAGC生成“一段60s视频”的AI视频生成总成本(TCO)与传统方式相比降低79.8%以上,而生产率最高可以提高百倍以上 。 检索“一段60s视频”内相似帧图像或特定图像,MAGC2.0所需总成本与人工相比降低【99.73%】,而错误率降低10倍以上 。
背后的关键原因是,影谱科技MAGC的应用导向型技术堆栈(DOTS),它可以使应用者充分利用机器学习、联合学习、打通知识图谱共性,让AI视频以更高的性能和更快的速度运行,同时也避免带来繁重的操作负担 。
在具体应用上,数字孪生是一个知识图谱、AI视觉的高度合成,是当前数字文教的主要竞争点之一,正逐步以参与人的身份进入数字经济生态 。 对此,智能影像生成引擎MAGC2.0 引入了一个新的针对 VR 优化的前向着色的高清渲染器(HDRP)及移动渲染功能,实现场景颜色和深度读取,从而在视频中实现清晰的多采样抗锯齿 。新的“Video Shadows”功能可为错综复杂的对象呈现精美的阴影,还为静态网格引入了一个新的自动生成功能,并不需要第三方库而创建数字孪生体 。 目前,MAGC数字孪生业务已经进入如虚拟主播、虚拟课堂、数字孪生、AI智能影像等数字产权场景 。
此外,与AI生成技术同步进化的AI鉴别技术和溯源追踪技术正得到重视,MAGC首次推出了“AI视频鉴伪鉴定平台”,包含技术方案、产品及实践等一站式应用集,为应用者提供包括鉴伪、溯源、数字验证在内的全面AI视频识别服务,技术层面,将视频换脸模型(Face Swaper)、人脸鉴伪模型(DeepFake Detector)和水印编解码模型(Encoder和Decoder)三种相对独立的技术组合在一起,形成一整切实可行的套换脸视频生成、鉴定和溯源的方案 。 目前,已被短视频、长视频、广电视频流广泛采纳 。
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