广西壮族小吉在深圳|为什么从清华出发？，独家专访张亚勤：百度退休后( 四 )
量子位：马维英和赵峰这样的大牛加入 ， 需要很强的劝说吗？
张亚勤：我当时想做这件事的时候 ， 列了一个名单 ， 他们包括接下来要加入的 ， 都是这个名单里的 。 实际上 ， 我只是聚集了有共同信念的人 。
他们的想法和我很像 ， 所以“劝说”更多是对这件事的分享和思考 ， 大家因为志同道合 ， 所以一拍即合 。
量子位：这些大牛也是未来培养的人才的范式？
张亚勤：刚才说了 ， 他们既有很强的学术研究能力 ， 也对产业很熟悉 ， 都是CTO首席架构师这样的领军人才 ， 所以吸引和培养的 ， 也倾向于这种双引擎人才 。
我觉得 ， 这也是中国最需要的人才 ， 希望以后培养出来的人才都有这样的素质 。
他们可以有系统的思维 ， 可以去设计全局和底层的技术架构、产品架构 。
我们现在跟美国的差距 ， 也体现在这方面 。 微软一套架构 ， 不管是操作系统、云计算 ， 数据库 ， 用了多少年？谷歌也是 ， 有大平台、大架构 ， 规模化的思维 。
量子位：AIR研究院的三个具体方向 ， 也是深思熟虑后的结果？
张亚勤：主要是三个层面的考量：
第一 ， 我希望选一些有巨大商业空间和发展机遇的领域 。
汽车和交通就是这样 ， 是个大行业 。 AI+物联网 ， 里面涉及的工业物联网和智能制造、机器人 ， 也是大的工业领域 。 AI+生物 ， 其中有大健康和医疗 。 而且这些对中国整个产业变革 ， 都有很大影响 。
第二 ， AI在其中发挥特别重要的作用 ， 甚至是决定性、颠覆性的作用 。 汽车四化中 ， 具有决定性的还是智能化 ， 医疗方面涉及的新药研发 ， AI也有巨大的推动力 。
第三 ， 巨大的社会效益 。 自动驾驶可以减少交通事故 ， 医疗更是与每一个人息息相关 。 所以希望产业价值和社会价值实现统一 。
最后还有一点个人兴趣在其中 ， 我个人对自动驾驶感兴趣 ， 马维英对医疗和教育怀有热情……
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量子位：也符合技术演进和历史发展趋势？
张亚勤：大趋势上 ， 我认为这三大行业会持续影响未来五十年以上 。
我认为我们现在所处的技术周期 ， 是三个智能的融合 。
数字智能、物理智能和生物智能 。
数字智能 ， 是完全数字化的推进；物理世界的数字化 ， 我讲了很多年 ， 产业升级、产业互联网都是指向这个；生物世界的数字化 ， 越来越多指向人脑和生物的交叉研究 。
实际上 ， AIoT物联网就是数字世界和物理世界的接口 ， 生物计算就是数字世界和生物世界的接口 。
而且最重要的是 ， 一切刚刚开始 。 我们（中国）在之前的工业革命中都是参与者 ， 这次有机会成为某些领域的领导者 。
量子位：只做这三个还是出于聚焦？
张亚勤：已经不那么聚焦了 ， 要是完全基于个人兴趣 ， 那我肯定只做一个 。
但即便如此 ， 我们也很明确 ， 核心是为三大领域提供中间的、横向的AI技术、平台、模块和算法 。
因为你是产业研究院 ， 就是希望用核心技术为产业服务 ， 让技术成为产业推动力 。
而最基础的理论、框架 ， 十分重要 ， 但可以放到清华院系来做 ， 包括现在就有院系做得很好了 ， 我们不必再重复造轮子 。
量子位：人数规模上的精 ， 是出于导师精力上考量？
张亚勤：我是觉得人数太多之后 ， 第一个会发散 。
第二 ， 做核心技术不需要那么多人 。 如果做产品需要人多 ， 那就转换到外部去 。
做核心研究 ， 现阶段就是小而精 ， 不需要依靠规模效应 。
量子位：会有时间上的预期吗？
张亚勤：有 ， 但现在我还不愿意给出一个量化目标对外发布 。
在我启动的时候 ， 有一个大的目标 ， 而真正管理展开 ， 有小目标 ， 但这个小目标不是每月每季度完成什么 ， 而是像你跑马拉松 ， 一定会经过哪些 。
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