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广西壮族小吉在深圳|为什么从清华出发？，独家专访张亚勤：百度退休后( 三 )


张亚勤：清华、智能、产业、研究院 ， 每一个词都很重要 ， 缺一不可 。
大背景之前说过了 ， 主要是希望为第四次工业革命提供技术驱动力 ， 所以要做一个全球化的智能化的产业研究机构 ， 很聚焦 ， 定位从一开始也很清晰 。
量子位：为什么是这个定位？
张亚勤：其实这件事我想了有很长时间了 。
我过去做过微软亚洲研究院（MSRA） ， 更早之前在桑纳福研究院（如今的SRI研究院） ， 模式都有各自特点 。
MSRA ， 定位十分清晰 ， 就是应用研究 ， 主要客户是微软的产品部门 。 所以也就存在这样的问题 ， 最后的技术受到产品化和公司战略的限制 。
SRI是社会化的研究院 ， 诞生了很多前沿优秀技术和公司 ， 包括后来苹果收购的Siri母公司 。
但SRI的问题是没有跟一个学校有深度绑定 ， 所以稳定性和连续性不够 。
所以到我现在做AIR（清华智能产业研究院） ， 总结和综合了SRI和MSRA模式的经验 ， 既要有高校绑定的深度 ， 也要有面向整个产业的灵活度 。
量子位：AIR的具体模式是什么？
张亚勤：科研为主 ， 与产业合作 ， 通过机制培养领军人才 ， 特别是CTO、首席架构师这类的人才 。
说实话 ， 这样的人才通过讲课是讲不出来的 ， 需要有这样经历的领军人才来培养 。
我们已经官宣的马维英、赵峰 ， 都是这样的领军人才 ， 既有很深的学术造诣 ， 也有资深的产业背景 。
你看一个机构可以做成什么样子 ， 一定要看最初几个人是什么样子 。
甚至他不用你讲往哪个方向走 ， 你选择人的本身 ， 他平时的思维、科研方式 ， 都会自然而然推动往正确的方向走 。
量子位：有Roadmap吗？
张亚勤：有 ， 但我不太想现在分享出来 。
我不想一开始把这个框架定出来 ， 我希望做的很精很强 ， 不希望人太多 。
这里面我定的三个方向 ， 每个方向都会有首席科学家去带队 。
这个团队有一些研究人员 ， 有一些博士生 ， 可能还有博士后 ， 做产业转化的人 ， 所以每个团队并不是很大 ， 加一块我觉得不要超过一百五十人 ， 绝对不要超过两百人 。
量子位：然后怎么做大？
张亚勤：一定是靠成果的转化 。 比如说有成果 ， 可以通过授权给别的公司 ， 授权的技术可以通过合作的公司变成产品进入市场 。
另外一种更直接的转化方式 ， 是我们有很核心的技术 ， 投资变成初创公司 ， AIR里一定十分聚焦 ， 聚焦到科研 。
核心技术成果转换出去的公司 ， 清华、科研人员和AIR可以占股份 ， 培养的CTO、首席架构师也可以出来 。
所以AIR本身不会做很大 ， AIR要做精做强 ， 技术成果转换出去的产品和公司 ， 可以很大很强 ， 产生很大的价值 。
量子位：有现成的参照物吗？
张亚勤：现在我也不能完全找出参照物 。 MIT多媒体实验室？但他们还是比较偏基础研究 。
AIR会偏产业化 ， 论文也会写 ， 博士写文章是好事情 ， 但不会把文章数目作为指标 ， 一年非要发表多少篇之类的 。
你知道吗？微软亚洲研究院的论文量是很高的 ， 但我们从来没有要求过 ， 也不会说你发了5篇比发了1篇的牛 。
需要看的是对技术产品和社会的贡献 。
同样到AIR ， 我宁愿大家就做一件对社会有巨大贡献的事情 ， 而不是做一百个小东西 ， 缝缝补补 ， 看论文专利数量 。
任何一个机构 ， 一旦用数字去当指标就开始走偏了 。
我想做的这件事 ， 数字不是目标不是目的 ， 只是把事做好之后自然而然的结果 。
量子位：招的都是博士生？
张亚勤：都是博士生 。
量子位：有要求或招生标准吗？
张亚勤：就是要优秀 。 不过具体方面 ， 还是希望TA对实际问题感兴趣 ， 虽然博士生做十分理论的研究也没问题 ， 但我选的几个方向比较倾斜于产业化 。


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