智能|吕本富:智能经济的叠加聚变
_原题为 吕本富:智能经济的叠加聚变
10月20日 , 《人民日报》刊发李彦宏在其新书《智能经济》中的自序 , 指出未来的新基建更多基于软件、数字孪生和虚拟空间 , 重点是5G、人工智能、工业互联网、物联网、数据中心等 。 这样的智能化基础设施 , 空间巨大而且持续时间更长 , 将带来经济、社会的全面智能化 。
在我国经济和社会的智能化转型过程中 , 科技企业主导着产业端的技术研发创新和行业应用落地 。 其对于智能化转型的思考和研究 , 也是整体经济和社会向智能时代迈进的重要理论依据和实践基础 。 为了帮助更多读者对当前智能化趋势和发展有更深理解 , 《人民日报》还将《智能经济》作为推荐读物 。
抗击疫情的大考之下 , 以人工智能为代表的高科技从幕后走到台前 , 发挥了重要作用 。 而当疫情褪去 , 经济增长的长期命题再次成为外界关注的首要重点 , 在此背景下 , 智能经济的加速崛起也带来重要增长点 。
2020年9月 , 李彦宏新书《智能经济》出版 , 这也是在2019年世界互联网大会上李彦宏首次提出“智能经济”这一概念之后的首次全面阐释 。 李彦宏认为 , 人工智能驱动下的智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响 。 首先是人机交互方式的变革;其次 , 智能经济也会给IT的基础设施层面带来巨大的改变;最后 , 智能经济会催生很多新的业态 。 交通、医疗、城市安全、教育等等 , 各个行业正在快速地实现智能化 。 新的消费需求 , 新的商业模式将层出不穷 。
在近日召开的新书研讨会上 , 中国科学院大学经管学院教授吕本富做了主题演讲 , 通过生动的理论和案例阐述了他对智能经济的理解 。 以下为演讲稿实录 。
各位下午好 , 今天我跟各位主要分享四个方面的问题 , 分别是从电力到算力、算法的价值、数据的价值、企业运营模式的改变 。
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中国科学院大学经管学院教授吕本富
刚听到“智能经济”这个词的时候我有点排斥 。 因为刚说到两化融合 , 现在又到数字经济 , 数字经济好像发育还没有特别完善的情况下就过渡到智能经济了 , 是不是有点快?后来我发现其实也不快 , 因为我已经找到几个企业确实可以划分为智能经济这个范畴的范例了 , 所以我觉得智能经济这个叫法还是比较踏实的 。
算力取代电力 , 成为新基建的核心
1882年9月4日 , 爱迪生亲自合上了电闸 , 纽约第一个商业电力网开始了 。 当时的纽约夜晚的天空变得比较明亮 。 到了4年以后 , 西屋公司的创始人威斯汀豪斯又建造了美国第一个商用交流电电力系统 。 如果你们看历史会发现 , 直流电和交流电打过架 , 非常精彩 。
从电力发展后一轮又一轮电力的基建 , 现在都是围绕电力开始的 , 因为电力是工业经济的源泉 , 是工业时代的象征 。 一轮接一轮电力大基建 , 使得美国人率先开启了电气时代 , 并为美国经济注入强劲动力 。 最终 , 美国取代欧洲成为新的世界中心 。 过去我国工业化比较落后 , 后来我们赶上了 。 十年前 , 英国《经济学人》曾以工业用电量评价中国GDP的因素 , 俗称克强指数 。 到了数字经济时代以后 , 恐怕不能以电力评价了 , 现在用一个新的名词 , 叫算力来评价 , 所以从“克强指数”过渡到“算力指数”了 。
为什么算力可以成为新主角?现在有12.9亿手机用户 , 1亿个体户 , 在淘宝上卖东西的称为数字化个体户 , 2000万家企业在线上经过各种各样的交易 , 交易都是用算力支撑的 。 各位可以想象一下 , 如果没有算力支撑还怎么完成电子商务的交易呢?
算力不仅能支撑电商交易 , AR、VR、自动驾驶、工业互联网等等所有的运行背后都是算力的支撑 。 不仅这些新经济的企业做算力的支撑 , 传统的工业制造业依然需要依靠算例 。 根据麦肯锡的调研发现 , 传统制造业在算力上每投入1美元 , 可带来10美元的产出 。 未来随着新基建的大规模落地 , 算力的提升将为各行各业带来质的飞跃 , 并筑起中国数字经济的新底座 。 换句话说 , 传统企业的数字化转型也成为一个主要的领域 。
算力正在取代电力 , 成为新基建的核心 , 或者说成为新的生产力的核心 。 我们现在评价北上广 , 评价经济发达地区不一定看用多少电 , 而是看这个地方有多少算力 。 5G、互联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算 , 算力推动着万物互联到万物智能转变 。
我认为万物智能有五层架构 。 第一层架构是底层的技术支撑 , 包括各种各样的服务器技术支撑 , 各种各样的硬件设施 。 第二层是数据+算力+算法的运作范式 , 第二层也是最主要的 。 第三层是描述-诊断-预测-决策的服务机理 , 万物智能一定是人和机器在一起的人机决策 , 第三层又叫四个范式 。 第四层是消费端和供应端的协同匹配 , 万物智能一定是定制化的精准匹配 。 第五层是协同化、自动化、全球化的治理体系 , 万物智能一定和制度连接在一起 , 数据怎么流通 , 怎么保护隐私 。 比如人工智能对劳动力的取代是不是有序的进行 , 比如百度做的无人驾驶车 , 车上没有人了 , 出了交通事故谁来负责 , 这就叫治理体系 。 所以万物智能的五层架构是智能经济的核心 。
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