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联为智能教育|国内机器视觉产业链全分析( 二 )


以3C行业为例 ， 我们判断未来行业对机器视觉的需求将继续快速增长 。 主要需求来自几个方面：1)视觉技术的进步(很多针对玻璃和屏幕的缺陷检测技术还没有实现)推动了应用领域 。 拓宽；2)随着国产智能手机逐渐向高端发展 ， 手机厂商的利润率将会提高 ， 目测在国产手机生产线的应用有望普及 。
2.下游应用领域——汽车
根据前瞻研究所的数据 ， 汽车行业对机器视觉的需求约占15% ， 机器视觉主要用于几乎所有系统和部件的制造过程 ， 如车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸精度测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测和间隙检测 。 目前 ， 一条生产线配备了十几个机器视觉系统 。 未来 ， 随着汽车质量控制、汽车智能化和轻量化的趋势 ， 对检测提出了更高的要求 ， 对机器视觉技术的需求也将逐渐增加 。
比如3D视觉系统可以高精度测量间隙 ， 对每辆车进行对位 ， 全面检查所有组装好的车门和车身 。 3D视觉系统还可以帮助底盘制造商自动化货架上车身面板的装载、卸载和检查 ， 并在自动设备拾取之前检测货架上是否有缺陷组件 ， 从而减少缺陷组件的焊接 。 3.下游应用领域——制药
根据前瞻研究所的数据 ， 医药行业贡献了机器视觉约7%的需求 ， 主要用于药瓶包装缺陷检测、胶囊包装质量检测、药物颗粒检测、生产日期编码检测、药片颜色识别和分拣等 。 目前大部分企业在流水线上都有1-2套机器视觉系统 ， 但实际需求应该至少有5套 。 未来 ， 随着医药行业自动化升级改造的加快 ， 普及率将继续提高 。
例如 ， 在药品包装后的检测过程中 ， 可以通过机器视觉快速准确地检测物体是否完好无损 ， 通过设置图像传感器获取被包装物体的图像信息 ， 并通过预设的面积参数对每个药品颗粒或瓶子进行检测和比较 ， 从而检测出损坏的药品颗粒或丢失的瓶子包装 ， 并正确正常地通过 。
4.下游应用领域——食品
食品与包装也是机器视觉应用的一个重要下游领域 ， 主要用于高速检测、外观包装检测、食品包装缺失检测、外观和内部质量检测、分拣和选色等 。 单个生产线的消耗量在不同的产品之间差异很大 。 目前 ， 机器视觉在大型食品企业(如伊利、蒙牛)中应用广泛 ， 但在整个行业的普及率不高 。
比如欧洲生鲜商品市场上广泛使用的食品分拣机 ， 一般使用多个摄像头来捕捉产品整个表面的图像 。 当产品基本是圆的时候 ， 漏洞里就有一个机制让产品在摄像头下旋转 。 形状可以根据最大直径和最小直径、比例关系等进行分类 。 颜色一般根据扫描的整个表面来确定 。 简单百分比、强度直方图、定义最大面积或最小面积等识别方法 。
展望未来 ， 机器视觉行业主要有几个发展趋势：
1)越来越快的图像数据传输和更先进的软件算法带来了数字化、实时化和智能化性能的提高；
2)硬件性能的提升(分辨率更高 ， 扫描速度更快等 。 )以及产品软件价格的下降推动了机器视觉的普及率；
3)产品向小型化、集成化方向发展 。


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