京东|华为方舟编译器正式支持C语言：完全开源
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2019年8月底 ， 华为方舟编译器(OpenArkCompiler)正式开源 ， 迈出了跨越性的一步 。
一年多来 ， 方舟编程体系陆续实现了编译器、引擎、调试器的开源 ， 其中编译器的重点功能主要集中在Java应用程序静态编译上 。
华为强调 ， 方舟项目的目标是构建一个基于MapleIR的跨语言编程环境 ， 实现跨语言的全局分析及优化 。
比如在现有Java编程环境下面 ， 开发者经常需要同时编写Java、C语言程序 ， 通过JNI相互调用 ， 而这两种语言之间目前是不直接互通的 。
方舟编程体系的终极愿景之一 ， 就是要通过一致的IR来表述不同语言 ， 并跨越语言进行全局优化 。
现在 ， 方舟编译器加入了对C语言程序的支持 ， 当然继续开源 ， 也是实现Java和C混合编译的基础 。
未来 ， 方舟引擎不仅要对来自Java语言的IR代码进行JIT编译 ， 也会支持对C、C++语言的IR代码进行JIT编译 。
本次开源内容主要限于O0的能力范围 ， 针对C的O2以上的优化留待未来进一步开源 。
目前 ， 方舟编译器已经支持C语言的绝大部分常用特性 ， 暂不支持的特性有complex类型、packedstruct、long double、alloca out-of-scope free 。
当前支持aarch64后端 ， 并支持绝大部分gcc_torture用例 ， 比如配合一款第三方合作的C前端(开源时间待定) ， 可以正确运行spec2017的所有C语言整型用例 。
下一步 ， 方舟社区计划在Maple编译器上做更多的拓宽和深耕工作 。
广度上 ， 一方面会尝试支持新的语言 ， 进一步验证Maple基础平台的语言无关性 ， 另一方面会增加对新后端如RISC-V的支持 。
深度上 ， 社区会尽快开源O2分析与优化phase ， 性能对标LLVM/GCC ， 同时利用统一的Maple表示 ， 布局跨语言全局优化 。
正式开源以来 ， 方舟社区开源代码从50K增长到170K ， 累计6.9K Star ， 并孵化5个相关子项目 。
方舟编译器作为方舟编程体系的重要一环 ， 目前展现的还只是是静态编译 ， 未来随着方舟引擎的完备 ， 可以看到方舟编译器在各种AOT或者JIT编译时的运用 ， 以及众多依赖于编译分析的软件分析和优化工具 。
【京东|华为方舟编译器正式支持C语言：完全开源】【来源：快科技】【作者：上方文Q】
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