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周到|民警利用无人机指挥事故车辆立即撤离 “科技赋能”破解交通管理难题

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周到|民警利用无人机指挥事故车辆立即撤离 “科技赋能”破解交通管理难题
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无人机快速拦截形成威慑
周到|民警利用无人机指挥事故车辆立即撤离 “科技赋能”破解交通管理难题
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闵行公安经过深入调研 ， 决定以莘庄立交作为试点 ， 引入无人机参与交通管理 。
/上海市公安局闵行分局视频中心民警潘赟
“你好驾驶员 ， 这里是闵行交警 ， 你是浙C***的车主是吗 ， 我们发现你在莘庄立交上有个事故……”9月30日 ， 沪闵高架至G60出沪段发生三车追尾事故 ， 闵行警方运用无人机参与航拍路面巡逻 ， 在当事人报警前提前发现事故现场 ， 10分钟不到就完成了事故处理、撤离的全过程 。
今年9月至今 ， 闵行警方结合一线实际执法需求 ， 创新运用无人机参与航拍路面巡逻、抓拍违法行为、勘察事故现场等交通管理工作 ， 以“科技赋能”破解交通管理难题 ， 发现违停20余起 ， 通过喊话劝离十余起 ， 引导民警现场处置三次 。
航拍发现交通事故
9月30日下午4时21分 ， 正值国庆中秋小长假出城高峰 ， 沪闵高架至G60出沪段车流逐渐增大 。 指挥中心交警通过无人机航拍路面巡逻发现 ， 沪闵高架莘庄立交中间的2号车道车辆忽然停滞不前 ， 疑似有事故发生 。
“我们通过无人机快速锁定了事故现场 ， 并通过无人机多倍变焦确定车牌 ， 找到了车主 。 ”闵行交警支队勤务路设大队副大队长周易泽说 ， “当时正值出城高峰 ， 如果不及时处理会导致后方拥堵造成安全隐患 。 ”
“你好 ， 驾驶员 ， 这里是闵行交警 ， 你是浙C***的车主是吗 ， 我们发现你在莘庄立交上有个事故 ， 现在车辆能动吗 ， 可以的话 ， 你和对面驾驶员也说一下 ， 你们车辆抓紧撤离 ， 事故现场我们已经拍照了 。 ”
通过无人机传输的画面 ， 警方立即用电话联系事故车主 ， 指导三辆车的车主将车辆撤至沪杭高速七星路下匝道 ， 并通知牵引车前来支援 。
10分钟后 ， 现场道路恢复畅通 。
辅助掌握车流状况
闵行区高速公路、城市快速路管辖里程共计194公里 ， 其中莘庄立交是闵行的重要地标 ， 处于外环线、沪昆高速、沪金高速及沪闵路等四路组成的六岔路口 ， 是上海的重要交通转换点 ， 也是早晚高峰“大车流”极易形成的拥堵节点 。
闵行公安经过深入调研 ， 在加大管理、落实各项排堵保畅措施基础上 ， 决定以莘庄立交作为试点 ， 引入无人机参与交通管理 ， 加强日常管理 ， 拓展观察范围 ， 辅助掌握车流状况及周边道路环境 ， 有针对性地对目标路段开展疏导维护工作 。
此外 ， 闵行警方还根据辖区地理实际 ， 划分了枢纽、新镇、田园、马桥、吴泾、杜行、鲁汇七个无人机战区 ， 各战区配备1个机组 ， 其中包括飞手2人、无人机1台、操作平台1套 ， 对虹桥枢纽、开市客、七宝老街等车流、人流密集区域分别制定点位大客流“飞行”处置预案 。
在多次踏勘的基础上 ， 警方对无人机起降地点、飞行高度、偏航角度、云台俯仰角度进行了规定 ， 确保一旦投入实战即能取得良好观察效果 。
参战查处酒驾司机
实际上 ， 今年9月1日开学首日早高峰时段 ， 闵行警方也曾在新镇路、顾戴路等拥堵节点 ， 部署了无人机开展巡控 ， 指挥员借助实时画面进行调警干预 ， 确保相关点位交通畅通有序 。
据统计 ， 截至目前 ， 闵行警方已运用无人机参与航拍路面巡逻、抓拍违法行为、勘察事故现场等交通管理工作 ， 破解交通管理难题 ， 发现违停20余起 ， 通过喊话劝离十余起 ， 引导民警现场处置三次 。
【周到|民警利用无人机指挥事故车辆立即撤离 “科技赋能”破解交通管理难题】“无人机参与交通整治工作 ， 可以发挥它不受路况影响、全地形覆盖、多视角的优势 ， 整体直观地展示车辆违法状态 。 ”周易泽介绍 ， 今年9月8日夜间 ， 闵行警方在嘉闵高架涞亭路下匝道开展酒驾整治 ， 一辆机动车见前方设卡 ， 立即倒车企图离开匝道 ， 民警发现异常 ， 由于无法迅速拦截 ， 于是立即使用无人机 ， 采用闪灯、喊话等方式责令车主停车 ， 同时对该车及驾驶员信息进行取证 ， 最终 ， 涉嫌酒驾的驾驶员迫于压力束手就擒 。


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