旷视智慧物流生态化之路：一家AI企业如何在物流领域“呼朋唤友”？( 二 )
但物流行业涉及的上下游产业链庞大且复杂 ， 单靠一家企业的力量 ， 难以有效的提升行业的数智化升级 ， 生态协同发展才是行之有效的方法 。 因此 ， 产业链上下游联合起来共同推动行业发展 ， 才能更好的推动数智化升级发展 。
这也是旷视发起人工智能物流产业联盟的原因之一 。 作为联盟的发起人 ， 旷视的初衷是希望能够让更多的技术、用户、应用厂商参与进来 ， 更好的推动智慧物流产业发展 。
王银学说道：“旷视虽然在行业中的AI技术和解决方案有一些优势 ， 但单凭我们一家做是很难的 ， 旷视愿意把成功的经验跟行业分享 ， 我们联合起来一起推动这个行业的发展 。 ”
根据王银学介绍 ， 在邀请联盟成员时 ， 除了邀请产业界的企业外 ， 还邀请了涉及人才培养的学术机构和高校 ， 涵盖了人工智能以及相关领域 ， 包括软件、硬件 ， 供应商 ， 用户 ， 协会 ， 政府机构……这些成员也是在行业当中比较有代表意义的 。
与旷视抱有同样想法的企业并非只有一家 。 在旷视发出邀请后 ， 收到邀请的企业全部积极加入到产业联盟中 ， 甚至有听到消息的企业主动找到旷视 ， 要求加入联盟 。 这也从侧面验证了物流行业对于人工智能技术对于行业发展的一个判断 。
产业联盟 ， 是一种面向未来的产业竞合模式 。 不同于以往同行间的零和博弈 ， 此次联盟是一种相互补足、共生发展、共同受益的“未来模式” 。 联盟鼓励成员将自己的优势技术、成功案例拿出来开放 ， 从而实现行业应用中优势结合 。 联盟成员的分工不同 ， 应用层面的经验相互借鉴 ， 形成优势互补 。
王银学强调：“我们联盟是比较开放的 ， 在行业当中更多的是寻求合作 ， 竞争虽有 ， 但更多的是合作 ， 大家一起来成长 。 ”
而从长期发展目标来看 ， 人工智能物流产业联盟至少确定了一个目标 ， 就是科技向上 ， “我们推出来的技术在物流当中应用的 ， 都是向好的方向发展 ， 这是和旷视的企业文化 ， 和有情怀的企业家达成的共识 。 ”
联盟一小步 生态一大步
据旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才介绍 ， 物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散 。 未来物流行业将面对三大命题：一是如何制定高可靠规划 ， 保证合理稳定的方案规划设计；二是如何精准控制 ， 精确准时的控制设备协同作业；三是如何打造高效能装备 ， 保障高效安全的储存、拣选及配送 。
“随着技术的快速产品化、成本的指数级下降和政策的鼓励 ， 中国物流行业将迎来全面智能化的时代 ， 人工智能将作为引领未来战略性技术在丰富的应用场景和海量的数据支撑下渴望引领新一代物流技术的发展方向 。 ”人工智能物流产业联盟理事长陆大明表示 。
在陆大明看来 ， 物流产业作为连接高度数字化、消费互联网和传统生产制造的过渡地带 ， 天然就是数字化转型推进的前哨 。 从物流设施与生产环节分散管理、依赖人工控制的传统物流到生产与物流系统合理化、智能化管理的现代物流 ， 物流行业的发展趋势正是应用人工智能、物联网、大数据等新兴技术不断实现现代物流的标准化、一体化和智能化 。
而对于旷视来说 ， 以人工智能为创新引擎的物流行业将成为企业“弯道超车”的行业机会 。 旷视的优势在算法 ， 技术“软实力”出众 。 但从2017年开始 ， 旷视便开始尝试在硬件方面发力 。 目前 ， 旷视的主营业务分为三块 ， 个人物联网解决方案、城市物联网解决方案 ， 以及供应链物联网解决方案 。
供应链物联网解决方案是旷视目前最重硬件的业务 ， 主要通过河图操作系统、机器人 ， 提供智慧物流、智慧仓储以及智慧零售解决方案 。 智慧物流便是其中最为重要的行业发展领域 。 旷视自主开发了多款自动化设备 ， 专门执行物流及仓储任务 ， 包括于设施内搬运货架、料箱或托盘以及分拣包裹 。 此外 ， 旷视还投资或收购了包括鲸仓科技、艾瑞思机器人等数家物流机器人公司 。
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