猎云网的卢深视CEO户磊：3D视觉将迎来全面取代2D的拐点( 三 )
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对于3D视觉的应用 ， 将来还会在哪些方面产生更多的可能的变革 ， 我们想法相对谨慎 。 主要是做场景重建、重建之后的结构化和数据化 ， 也可以做医疗影像 ， 或者做一些物体 ， 我们整个标的是人 。
我们的理念一直是人的智能 ， 希望最终可以实现从轻配合到无配合 ， 实现机器跟人的交互变得像人与人一样自然 。 我们探究的是人如何去认识人、跟人交互 。 首先想要识别身份 ， 然后对人的行为想法进行预测 ， 并且不断沿着这个路径进行演进 。 从整个技术架构来讲 ， 我们以“人”为标的物 ， 我们最终希望能够做到对于人 ， 对于物理世界中一个3D存在的身份、行为、轨迹的精细数字化的认知 。
技术演进路径上与一般的图象识别不同的是 ， 3D有数据、有算法 ， 同时有传感 。 从数据角度需要海量实战的3D数据采集和标注 ， 要求能够建立3D数据库和相关的标准 。 在算法层面 ， 包括人脸识别、表情识别、动作捕捉、体貌 ， 从传感器侧面 ， 需要更好地通过低成本的硬件去实现3D原始数据的获取 。
最终通过结构光的方式 ， 包括双目 ， 我们希望能够在远距离下得到3D更高的感知精度 ， 以覆盖更大场景 ， 在各种各样光照条件下都能获得3D数据 ， 且能获取到更高分辨率的数据 ， 更能做到更小更低成本 。 最后都将更好地应用和服务于行业 。
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