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安永|安永：数字化新兴科技——用“价值创造”引领企业“智能化发展”

_原题为 安永：数字化新兴科技——用“价值创造”引领企业“智能化发展”
安永|安永：数字化新兴科技——用“价值创造”引领企业“智能化发展”
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安永咨询服务团队正在积极探索各行业领先的商业模型、组织架构和系统流程 ， 为客户量身定制变革转型方案 ， 提供商业创新、风险管理、财务管理、供应链管理、信息化转型、数据分析与数据安全等全方位、多领域咨询服务 。 我们将通过“乘风破浪 | 变革转型”系列文章 ， 为您介绍安永如何协助客户在当前和未来市场上成为行业领导者 ， 创造长期价值、成功实现转型 。
1）数字化新兴科技引领企业智能化发展 随着数字化进程的推进 ， 新兴科技的研究与应用将成为未来企业提升生产力和竞争力的核心动能 。 不少先行者已迈开脚步 ， 身体力行 ， 积极布局数字化转型 ， 借助人工智能、大数据、云计算、机器人等数字化科技 ， 全方位加强企业经营和管理能力 。
新兴科技的应用与创新 ， 对内打通前中后台 ， 实现端到端的服务与数据共享 ， 推动组织和流程的高效率运转；对外形成以数据为驱动的智能化洞察与服务能力 ， 精准把握客户需求与市场变化并快速反应 ， 革新产品和服务 ， 重塑企业价值链 ， 突破发展瓶颈构建竞争优势 。
随着发展数字经济成为全球共识 ， 传统企业也纷纷开启数字化转型 。 如何把握机遇 ， 直面挑战 ， 推进数字时代企业管理的升级换代 ， 打造核心竞争力 ， 是当下企业需要迫切思考的一个重要命题 ， 也是制胜未来的关键所在 。
2）企业智能化转型发展的基础要素 1、信息化基础建设的成熟度
信息化是数字化的基础 ， 企业要想实现数字化转型 ， 需要先完成信息化基础的建设 。 信息化基础稳固的企业 ， 具备支持创新的平台与技术能力的积累 ， 容易走在数字化转型的前列；信息化建设尚未成熟的企业 ， 两步并作一步 ， 也有机会在数字化转型中跟上步伐甚至弯道超车 。
2、大数据应用深度
企业应将大数据视为资产 ， 不同企业现阶段数据应用深度不同 。 首先是数据采集 ， 然后通过模型对数据进行分析 ， 而大数据最核心的未来应用则是预测 。 目前大部分数字化转型过程中的企业还处于数据采集阶段 ， 少部分能够做到数据分析 ， 但推进精准预测的工作刚刚起步 。
3、智能化应用场景成熟度
智能化在数据化的基础上 ， 借助人工智能、生物识别、物联网等技术 ， 逐步渗透到各行各业 。 通过分析企业智能化应用深度 ， 可以初步判断业务数字化的进程 。
4、流程与服务效率
提升流程和服务效率是企业数字化转型的目标之一 ， 例如信息化、数据化和智能化的应用能够提升客户活跃度和精准服务 ， 简化传统业务流程 ， 提升业务效率和精准度 ， 降低运维成本 ， 提升欺诈风险识别能力等 。 企业往往能用数据的变化直接展现流程和服务效率情况 。
5、数字技术应用潜力
随着数字技术的不断发展 ， 企业会逐步提高数字技术应用的成熟度 。 在接下来的几年内 ， 企业应对数字化能够实现的场景应用有所预判 ， 也就是在企业业务流程和管理中通过将数字技术与众多场景相结合所取得的分析及预测上的新突破 。
3）安永数字化新兴技术解决方案 我们认为 ， 以数字化为技术搭建业务中台和数据中台 ， 结合预算预测等精细化管理工具是企业实现数字化转型和加强精细化管理的最佳解决方案 。 通过移动互联网、大数据、机器人自动化、人工智能、云计算、区块链等一系列新兴技术 ， 以数据为基础 ， 实现技术与商业模式的深度融合 ， 为企业寻找新的商业模式、新的产品经营策略和服务变革提供支撑 。
1、实行中台战略 ， 强化核心业务能力 ， 提升数据资产质量
企业通过将管理模式成熟、业务逻辑相对稳定、多场景可复用的核心数据、资源以及运营模式进行下沉和互通 ， 实现能力共享 ， 使任何业务线都具备整个公司的核心能力 ， 从而实现“小前台、大中台”的组织模式 ， 供企业快速进行业务创新迭代并降低运营成本 。
在“大中台”的模式下 ， 企业可以通过核心业务能力及数据管理能力的沉淀 ， 分别形成中台两大重要的组成部分 ， 即业务中台和数据中台 。
业务中台：对企业核心业务“能力”抽象化、标准化、整合化 ， 并以产品化的方式对业务提供服务 ， 实现整个公司的核心“能力”共享 ， 达成更快的业务需求响应以及更敏捷的服务提供 。
数据中台：通过对企业核心数据资产的整合 ， 建立从数据规划与获取 ， 到数据治理 ， 再到服务输出的数据全生命周期管理链条 。 基于业务需求 ， 应用先进的算法、模型 ， 以及引入高级分析、人工智能等新技术 ， 深层挖掘数据背后对企业决策和业务活动的驱动价值 。
业务中台技术架构
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数据中台应用架构
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