中国研发金额是日德韩印四国总和
， 研发效果怎么样?当今科技的应用也改变了传统的生活方式 ， 以苹果公司以及乔布斯的各种创新为例 ， 至少可以说是重新定义了手机和电脑 。 这也是全世界各国不断对科技投入加码的原因 ， 而强大的科技实力也绝非靠牛皮吹出来的 ， 以全球主要国家和地区的研发投入来看(2018年数据) ， 美国研发投入以5529.8亿美元的金额位居全球首位 ， 中国近年来研发投入金额也在不断提升 ， 2018 年达到4748.1亿美元 ， 仅次于美国 ， 且中国的研发金额是后4名(日本、德国、韩国和印度四个国家)的总和 。 全球研发金额超过千亿美金的也仅有美国、中国、日本和德国 。
以研发投入强度来看(研发投入/GDP) ， 研发投入前10国家中 ， 韩国居首 ， 超过4%;居其后的日本达到3.5% ， 而美国等3国超过2% ， 中国接近2% 。
2020智能制造行业现状及发展前景分析
智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法 ， 制造业企业要从自身发展的核心痛点出发 ， 在合理的整体规划和顶层设计基础上 ， 沿着智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的发展方向 ， 分阶段且持续性的获取智能制造要素 ， 建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力 ， 最终形成完整、高效、科学的智能制造系统 。 目前中国智能制造仍面临关键装备与核心零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、大部分企业缺少智能制造的文化内核等重大挑战 ， 制造业企业要顺应趋势 ， 提前规划 ， 明确目标 ， 关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇 ， 以“立足当前 ， 着眼长远”的原则 ， 分阶段、持续性地实施智能化转型 。
智能制造代表着先进制造技术与信息化的融合 ， 尽管概念提出至今仅30年的时间 ， 但智能制造的起源可以追溯至上世纪中叶 ， 其发展与演进可以大致分为三个阶段：从上世纪中叶到90年代中期的数字化制造 ， 以计算、通讯和控制应用为主要特征;从上世纪九十年代中期发展至今的网络化制造 ， 伴随着互联网的大规模普及应用 ， 先进制造进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段;当前 ， 在大数据、云计算、机器视觉等技术突飞猛进的基础上 ， 人工智能逐渐融入制造领域 ， 先进制造开始步入以新一代人工智能技术为核心的智能化制造阶段 。 但受限于人工智能技术的发展水平与制造业应用尚未成熟 ， 目前的“智能制造”还远未达到“自适应、自决策、自执行”的完全智能化阶段 ， 智能化制造仍是未来的主要发展目标 。
智能制造属于资金密集型行业 ， 而广大中小企业普遍面临着融资难问题 ， 资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素 ， 来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入 ， 将为智能制造产业提供强大的动力和资源 ， 解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题 。 随着“中国制造2025”的出台 ， 我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路 。
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