区块|万向区块链肖风详解“分布式认知工业互联网”
【 区块|万向区块链肖风详解“分布式认知工业互联网”】写在前面
第六届区块链全球峰会的第二天(10月28日),将设置物联网3.0、分布式认知工业互联网、数字金融三个主题论坛,这也是万向区块链峰会首次设置主题论坛。
此前已带大家预习了“分布式认知工业互联网”和“物联网3.0”两个知识点。万向区块链董事长兼总经理肖风博士,在“2020挚物·AIOT产业领袖峰会”上,也曾详解过分布式认知工业互联网。他从技术迭代史、工业革命的发展史等方面分析了何谓分布式认知工业互联网、未来的发展趋势为什么会是分布式认知工业互联网等。
在第六届区块链全球峰会逐渐临近之际,我们再次将肖风博士的演讲内容分享给大家,以帮助大家更深入地理解“分布式认知工业互联网”。而在10月28日的主题论坛上,我们也邀请了数位行业大咖,继续对这一议题进行深入探讨。欢迎大家莅临现场,进行沟通和交流。
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非常荣幸有机会在此谈谈我对工业互联网的看法。无论是物联网还是工业互联网,如果不注入商业灵魂和经济激励机制,都很难获得活灵活现的生命。这也是工业互联网一直没有爆发式增长的一个原因,我今天将从这个角度来谈我对工业互联网的看法。
工业互联网是伴随着第四次工业革命诞生的新话题,我们简单回顾一下过去四次工业革命的基础,看看是什么驱动着工业革命的发展。我认为四次工业革命的发展都得益于基础技术的进化。
第一次工业革命发生在英国,但美国后来取代英国成为了全球经济霸主。这主要是因为美国实现了电气化技术的进步和创新。英国在电气化时代明显落后于美国。上世纪70年代,杰克韦尔奇执掌GE以后,美国发生了第三次工业革命,也就是信息化革命。这期间,底层技术发生了很大的变化,操作系统、软件工程、互联网等新基础技术的进化成为了驱动第三次工业革命发展的重要力量。
我们目前正在经历的第四次工业革命,主要以云计算、AI、区块链、大数据等数字化技术为基础,而非信息化技术。
要理解第四次工业革命中的工业互联网,首先要回顾一下一系列企业在前三次工业革命里的起起伏伏。在电气化时代,IBM,GE等知名企业的中央研究院,还有贝尔实验室,都是推动美国电气化工业革命的中坚技术力量。但是到了信息化时代,GE开始走下坡路,因为它没能够成功地从电气化技术转型到信息化技术。但是迫于华尔街的压力,为了能够提升自己的营收和利润去满足华尔街的要求,GE走向了金融,到CEO杰克韦尔奇退休的时候,GE接近一半的利润来自于金融行业,而不是它最核心的制造业或者工业。但谁说大象不能跳舞?IBM这头大象就通过将最底层的技术,从电气化技术转变为信息化技术,获得了成功。
现在来到了数字化时代,曾经信息化时代的两大明星企业微软和IBM,都在数字化时代初期都遇到了麻烦,股价都跌了很多。但在本世纪初,微软成功地构建了底盘,将市值从最低点的3000亿美元增长到现在接近15000亿美元,因为它走了IBM在信息化时代同样的路径。IBM去年花了大价钱收购了一家开源软件社区的公司,因为它一定要完成数字化时代的转型。工业互联网关注的是数字化时代的工业制造业和工厂。这些基于云计算、大数据、AI、区块链等技术的商业组织形式将会发生很大的变化,必须采用开源、开放、共享、共治的架构,否则很可能像GE一样,因为不能成功转型而遭受挫折。
第二个变化是商业活动和经济组织模式的根本性变化,即商业模式正从单边平台走向双边平台,最后在数字化时代走向了多边平台。
传统制造业基本上都是单边平台,从设计、生产到销售,仿佛一条流水线。但在互联网时代,商业模式变成了双边平台。单边平台追求的是规模效应,即设计标准化产品,尽量控制生产成本,再卖给尽量多的人,从而为企业创造规模效应。但双边平台追求的是网络效应。例如滴滴这样的双边平台,平台上的打车用户增加会为平台吸引到更多的车主入驻,同时车主增加又会吸引来更多的打车用户,这就是双边平台的网络效应。到了数字化时代,商业结构逐渐转变为多边平台,追求生态效应,变得开源开放、共享共生,以联盟甚至社区的方式组织经济活动。最典型的就是比特币网络。这个网络没有控制者和所有者,加入这个网络也不需要得到任何人的许可。但是这个典型的多边平台运行了11年,商业价值超过2000亿美元。
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