下水|百度变阵,新“船”下水( 二 )
值得一提的是 , 2020年9月 , 百度世界大会期间 , 小度科技推出的另一款破圈产品“小度真无线智能耳机” , 遵循的也是同样的逻辑 。
这是一款集AI语音助手、智能翻译于一体的智能耳机产品 。 百度官方资料称 , 该产品是可以作为用户24小时贴身AI助手的 。 它的“流浪地球”模式 , 被认为十分惊艳——每人戴一只耳机 , 一人说英文 , 对方可实时听到翻译后的中文 。
这款产品 , 补贴价仅199元 , 而国内同类产品 , 基本要在1000元左右 。 产品不仅不赚钱 , 而且很亏钱 , 这种活雷锋式的操作与拼多多百亿补贴战略基本同构 。 简单讲 , “小度真无线智能耳机”的出发点就是 , 快速把市场做大 , 同时拉高用户体验及品牌美誉度 。
02
排头兵的出口
李彦宏在8月14日百度2020年第二季度财报发布时表示 , 报告期内 , 百度AI新业务实现了两位数的同比增长 , 未来几年有望成为百度营收增长的重要动力 。
这里提到的百度AI新业务 , 主要指的是小度科技、Apollo、百度智能云 。 其中小度科技的贡献可圈可点 。
如前所述 , 小度科技所在的领域 , 目前仍有大量创新机遇 , 其整体环境距离较高成熟度还很远 , 也正因此 , 各入局者不应陷入急功近利的零和游戏之中 , 而应基于各自长板 , 通过精细雕琢的技术和产品 , 共同引导用户、培育市场 , 把蛋糕做大 , 而这正是小度科技当前发展战略的底层逻辑 。
景鲲的说法是 , 这个行业还处在发展的早期 , 是个增量市场 , 这个时候大家比拼的 , 应该是谁挖掘到了更好的价值点 , 谁的产品在用户体验上更好 , 谁能更快地获取用户 , 而不是相互之间抢用户 。
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除了在智能音箱出货量等方面持续占据领先位置 , 小度科技围绕用户需求在智能语音软硬件产品功能及表现上也在不断发力 。
小度助手已于2020年9月15日迭代至6.0版本 , 相较早前版本 , 小度助手6.0主要做了以下五个方面的升级:其一 , 自研百度鸿鹄芯片 , 通过该专用语音芯片 , 实现了高性能低功耗;其二 , 基于Neural Beamforming的端到端语音视频 , 语音识别错误率下降了46%;其三 , 全场景全双工对话模型 , 用户不必再喊多次“小度小度”;其四 , 自学习对话式AI系统 , 系统自学习 , 越用越懂你;其五 , 基于WaveRNN的TTS , 听感提升了75% 。
技术指标指向的是用户体验 , 打磨产品的道理再浅显不过:这才是抓住用户、形成口碑的根本 。
在这次独立融资背后 , 很明确的是 , 小度是百度的小度 , 百度仍是小度绝对控股的一方 。
具体来说 , 小度未来仍可从百度获得资源、技术等多方面的支持 , 小度的市场表现仍将体现在百度财报当中 , 小度则可基于用户体验及运营数据反哺百度 , 二者是紧密协作的关系 。
显而易见 , 百度对小度寄予了厚望 , 后者肩负着为当前百度战略编队开辟未来蓝海的重要使命 。
03
AI刷新百度
百度以搜索业务起家 , 但20年过去 , 虽然今天的百度依旧是以搜索业务为根基 , 但它所进入的领域 , 早已远远不只是搜索 , 或者说 , 单纯的“搜索”这个词早已无法准确框定今天的百度 。
10多年来在百度发展战略中一直扮演着重要角色的“AI” , 便是常被普通大众用户遮蔽于“搜索”之下的一个存在 。 因为它还不足够To C , 与C端用户的交集仍显太少 。
小度科技的独立融资以及未来的分拆上市 , 或将有力扭转大众用户对百度搜索的传统印象 。 随着小度旗下产品的大力度投放市场以及它们的用户黏性不断提高 , 用户想不知道百度AI业务恐怕都是不容易的 。
换句话说 , 小度科技的跃升有助于刷新用户对百度的固有认知 , 同时对百度其他AI业务 , 也将形成正向拉动 。
业界普遍认为小度科技接下去很可能会登陆科创板 , 而小度在技术创新实力上满足科创板上市条件不存在任何问题 , 而像小度这样的硬核科技公司在目前科创板是稀缺的 。 如果小度科技果真做此选择 , 它的上市或将在科创板形成较大关注 , 未来则有望成为科创板标杆 。 而这对小度科技语音生态再下一城 , 以及百度AI业务深入人心 , 都大有裨益 。
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严格意义上讲 , “搜索”其实也是“AI”的一个子集 , 用户在搜索框输入关键词后获得他想要的答案 , 支撑这一动作落地的就是AI 。 而如今基于算法推荐模式的信息流 , 从人找信息变成了信息找人 , 则是AI的另一种应用 。 百度自2016年开始便已将两种模式兼收并蓄地纳入到了百度APP当中 。
百度的AI业务显然不止于此 。
事实上百度已拥有百度大脑、飞桨深度学习平台、百度智能云、AI芯片、数据中心等多个AI技术基础设施 , 而且渗透在智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域 。
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