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如何建设省时省力的BI平台？


作为IT人您是否还在为每天开发报表慢 ， 不能复用而烦恼？是否还在天天被业务、老板催着做一些临时数据提取 ， 或临时报表而加班奋战呢？是否还在为反复和业务对数据口径 ， 陷入反复沟通中无法自拔呢？是否还在被业务吐槽“做的数据报表太丑了”而深深地感到审美和设计无力吗？
没错 ， 在这个高速发展的数字化时代 ， 于业务而言没有数据就没有正确的方向；在每一次重大决策和方向判断的时候 ， 都需要通过数据来看看背后的实际情况是什么 。
所以其实有时候业务自己也不清楚确实需要看的东西是什么 ， 也是在反复假设猜测 ， 然后期待数据可以给一个可解释的答复 ， 因此总是需要咱们IT部门或数据部门 来提供大量的数据支撑 。
以下是站在IT人的角度 ， 围绕以下两个主题来展开：一个是 IT部门 如何 提高数据报表的开发效率；另一个是 IT如何赋能业务做临时性数据查询和自助数据分析？内容中包含了我们主要要讲的产品Quick BI ， 在面对不同场景如何用 ， 才能解决我们面临的问题；还有如何引导我们的业务人员真的来用我们的产品 这种方法论层面的 ， 只有业务会用能用 ，人人都是数据分析师才不是一句空话 。
一.IT部门如何提高数据报表的开发效率
1.1 Quick BI功能链路说明
产品是阿里云客户都在用的BI产品--Quick BI ， 下面是其功能的主结构图 。
如何建设省时省力的BI平台？
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Quick BI针对企业中的不同角色提供对应的产品功能支持 ， 如此设计是考虑到我们国内企业常规组织结构 ， 以及考虑到怎么做才可以实现人人都能做 都可将数据应用起来 这么来设计的 。
最左侧是系统管理者的角色 ， 比如运维、IT负责人、项目PM之类 ， 来进行整个系统的管理工作；系统管理这里可以添加组织用户 ， 以及工作空间 。 工作空间 可以认为是有协同性质的部门协作空间 。 其目的是为了从数据 或 权限 或 主题的角度做隔离 。 以下三种场景应用最常见：
（1）企业内自用 ， 多个不同部门都要使用 。 （2）企业内自用 ， 多个不同项目/主题 。 （3）嵌入集成到自己软件/saas应用 ， 给自己的多个客户使用 。
中间是主要是面向 报表开发者或者数据分析师的 ， 是整个数据应用的开发流程 ， 从连接数据源（也就是数据库）->创建数据集（数据建模的过程）->制作可视化仪表板或电子表格、自助取数（仪表板就是常见的折线图/柱状图这种 可视化分析报表；电子表格可认为是 业务可以使用的线上化excel） 。
最右侧是面向数据访问者 ， 比如业务同事、老板 领导等 ，他们可以对结果分析报表 进行查看 。 对于搭建完成的报表 ， Quick BI可以直接授权访问 ， 或者以以邮件、钉钉微应用等形式多种形式进行分享传播 ， 实现PC、移动、大屏等多端数据查看 。
1.2 开发工作主流程
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开发工作第一步就需要有数据库可以对接 。
在数据库对接上 ， 会分为三类：一类是最常用业务库 ， 可能是划出来的一块做分析之用 ， 比如mysql、postgresql等；第二类是数据量级较大的慢查询库 ， 比如maxcompute、hive、hbase之类 ， 或较特殊的有特定应用场景的 ， 如时序数据库之类；第三类是专门作为查询分析相关的数据库 ， 比如ADB 、DLA、presto 之类 。
而这些数据库的对接 ， 不区分是阿里云数据库 ， 还是自己本地的 。
除此之外 ， 文本数据 excel、csv也同样可以支持 。
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当连接好了数据库之后 ， 就可以进行创建数据集的工作 ， 可以直接通过表创建 ， 也可以通过写SQL代码来创建；创建好数据集之后 ， 可以对维度、度量进行编辑和处理 ， 在表结构有变化时候也可以用同步表结构功能 。 同时也支持数据集的关联操作（join） ， 跨数据源的情况也可以进行关联操作 ， 使用非常方便 。


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