峰记汽车来|中国工程院院士陈左宁详述:人工智能模型和算法的七大发展趋势( 二 )
趋势七 , 深度推理 。 从计算到感知再到认知和意识 , 人工智能模型和算法的发展趋势七是认知理论的进一步突破 。 这一趋势的需求有效应对多种形式的不确定性 。 其中概率计算根据不同精度计算需求设计硬件 。 根据数据和计算的稀疏分布设计 。 另外 , 这一趋势的需求还有类脑、仿脑体系结构以及模拟计算 。
陈左宁总结说 , 总体来说 , AI趋势对算力的需求主要是对软件栈的需求 。 从AI发展趋势的特点来看 , 关系、概率、近似计算更突出;不要求高精度、高容错;节点上计算简单;人在环路中需求明显 。 因此 , 对软件栈的需求更加多样 , 比如复杂、动态、分布式和分散;支撑新场景以及架构创新 。 目前AI算法仍在基本计算模式中 。
【峰记汽车来|中国工程院院士陈左宁详述:人工智能模型和算法的七大发展趋势】陈左宁坦言:“未来的复杂问题可能会超越此模式 , 目前的模型和算法主要是低精度张量计算 。 ”C114通信网乐思
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