江苏龙网

  1. 首页 > 社会 > >

AI与人类博弈的时代到来，我们需要什么样的人才

不可否认的是 ， 我们确实在享受人工智能为我们带来的生活便利 。从战胜韩国围棋天才李世石的“阿尔法狗” ， 到拥有主持人、采访人员、歌手、诗人、画家、设计师等多种职业 ， 甚至可以发单曲、出版诗集 ， 人工智能正在随着技术的不断进步 ， 高调融入我们的生活 ， 并且展现出了令人类叹为观止的智慧 。AI与人类博弈的时代到来，我们需要什么样的人才
利用量化的云数据进行天气预报 ， 探索使用实时天气数据来控制输出 。现实的变革正在冲击着每一个“现代人”的想象力 。身处变革中的个体 ， 明显感受到了时代转化进程的加快：科学技术对人类生活的介入深度 ， 早已远超以往 。 过去的科学技术对人类的影响 ， 仅仅如衣服一般停留在表面；而在未来 ， 科技于人类的关系将是“嵌入式”的无所不在 。不知不觉 ， “焦虑”正在成为现代人的普遍情绪 。未来的不可预见让人们感到失控：当全身上下都是传感器 ， 整个世界都是“可编程的”时代来临 ， 作为人类 ， 在被人工智能“吃干抹净”之后 ， 还能留下什么样的“舍利子”？迎接挑战：未来属于STEAM人才不可否认的是 ， 我们确实在享受人工智能为我们带来的生活便利 。人工智能已经融入千行百业之中：于生活 ， 从扫地机器人、AI助手 ， 到人脸识别、个性化推荐 ， 这些科技产物于我们早已司空见惯 。 于工作 ， 人工智能正在将人类从重复劳力型工作中解放出来 ， 去从事更加富有创造性的工作 ， 从而提高整个社会的活力 。 于商业 ， 通过人工智能分析用户行为大数据 ， 精准把握用户的痛点 ， 让商家总能售卖“你真正想要的产品” 。但这也是人工智能对于人类潜藏的危机 。 一部分劳动力被替代 ， 人类的隐私在大数据时代下基本处于透明状态 ， 当整个社会充斥着规则化、程序化的机械 ， 人类的“自我”世界会随之退化 。为了应对未来人工智能时代的竞争 ， 人类也需要积极备战 。 麦肯锡在2017年的一份报告中提到 ， 预计到2030年 ， 将有多达3.75亿的人需要变动工作和学习新技能 。而达成这种能力构建 ， 传统的单学科、重书本知识的教育方式就开始有些“不够用”了 。这是一个信息爆炸带来高速变化的时代 ， 我们学习知识的速度永远赶不上问题产生的速度 。 而现代生活遇到的复杂问题也与过去的知识体系产生了断层 ， 远不是单一学科的知识储备可以解决的 。我们需要学会用机器学习和处理信息 ， 用大脑整合创新思想 ， 用系统思维思考问题来应对未来 。 知识 ， 不再是象牙塔中的“神谕” ， 而是调度资源解决问题的落地能力 。不畏挑战：应变力、自信、创造力成为“STEAM”人才 ， 仅仅拥有相应的学科知识基础是远远不够的 。掌握复合式的学科知识以及解决问题的能力 ， 对大部分人来说是有难度的 。 而解难题的成功概率 ， 取决于是否具备挑战未知的“逆商” 。研究显示 ， 孩子天生具有学习能力 。 98%的3岁儿童具备天才水平的创新思维能力；而到了25岁 ， 拥有这种能力的人只剩下不到2% 。 大部分人都在成长过程中被旧有的思维桎梏、打压、萎缩 。为了培养应对人工智能时代的“未来”型人才 ， 我们更应该注重从小培养孩子构建“STEAM”学科能力的底层密码：应变力、自信与创造力 。人生是场长跑 ， 失败是必经之路 ， 成功是硕果仅存 。 多少人 ， 倒在了成长中无法应对“失败”的自我苛责上 。自信必须从“娃娃时代抓起” 。 孩子们在面对挫折、失望等等负面情绪时 ， 一般情况下无法进行自我调节 ， 如果缺乏适当的引导 ， 久而久之 ， 孩子们就会丧失学习的兴趣 ， 甚至失去探索世界未知的勇气 。成功 ， 是需要想象力的 。 成功 ， 也是需要反复迭代的勇气的 。在这一点上 ， 区别于成人对孩童“你一定可以成功的”的童话式鼓励 ， 在乐高教育发布的“乐造新世界”概念视频中 ， 开宗明义讲述了生活的真相：“并不是所有的尝试在第一次就能取得成功” 。乐造新世界 ， 是一种人才培养的新态度：你可以充分发挥想象力去构建世界 。 但当结果不如你意时 ， 拆掉重来又能怎样？新世界的美好永远值得被“乐造” 。小小的乐高颗粒作为创造力的载体 ， 可以创造无限可能：“建造-解构-再创造” 。 通过初始的建造 ， 激发孩子对创造力的兴趣；在进一步的解构中 ， 维持孩子的好奇心和探索欲望；通过不断建造和解构的循环往复 ， 升华孩子创造新世界的能力 。也许 ， 我们人人都需要一点“乐造新世界”的勇气 。 在这充满不确定的一年中 ， 当童音朗读出“没关系”这段话时 ， 除了鼓励孩子不断探索未知的勇气 ， 对过得很不容易成年人也是一种温柔 。动手挑战：在实践中培养能力密码拥有应变力、自信与创造力 ， 是成就“STEAM”型人才的底层密码 。 但止步于此 ， 也是完全不够的 。未来并非建筑在想象力的空中楼阁之上 ， 想象力并不等同于幻想 。 如心理学家皮亚杰所说:“智慧的鲜花是开放在手指尖上的 。 ”亲自动手实践 ， 将想象力化作真实的形状 ， 才有机会用一次次真实的结果试错、迭代 。人与机器并存的高度人工智能时代 ， 想要把控未来 ， 必须进化为能够实现“人机合一”的新新人类：了解人工智能 ， 驾驭智能算法 。对于如何获取这种能力 ， 科学的教学课程也显得至关重要 。LEGO® Education SPIKE™Prime科创套装是针对不同学习阶段的“STEAM教育”产品和课程 。 课程轻松结合不同的学习主题 ， 大部分课程可在45分钟课时以内完成——从拼搭建模型到编程 ， 以及帮助学生们动手体验自己的创作 。在学校 ， 老师可以带领学生体验和尝试SPIKE Prime科创套装 ， 在保持社交距离的情况下分工合作 ， 完成属于自己的“机器人”搭建、锻炼各方面的STEAM技能 。如在陕西学前师范学院杨莉杰老师的“智能快递包裹分拣车”案例中 ，老师可以引导学生思考：我们需要什么来实现包裹的智能分拣？在实操中 ， 一部分学生可以负责用颜色传感器代替二维码扫描 ， 进行包裹运送目的地的分拣 ， 另一部分学生解决使用压力传感器分拣包裹的问题 。 最后由学生展示运行时 ， 颜色传感器扫描运送货物的颜色 ， 分拣车就会驶向相应的卸货位置 ， 完成卸货后又会返回原点 。 这一过程可以让学生们锻炼发现问题、解决问题的能力 ， 让学生在玩乐中养成“终身学习”的良好习惯 。可是 ， 工厂机器人如何进行工作？它会探测什么？颜色？形状？大小？笔者带着疑问 ， 亲自尝试了SPIKE Prime科创套装中“实现自动化”课程 。 一开始 ， 课程制造了一个场景：当我们有堆积如山的包裹需要运送到指定地点 ， 我们该如何提升效率、加快装运流程呢？答案是：设计一个自动助手 。首先我们需要设计和搭建一个工厂机器人 ， 并对其进行编程 ， 使其能够根据颜色识别和装运包裹 。 于是 ， 笔者使用不同颜色的乐高积木代表不同类型的包裹 。接下来 ， 学生可以头脑风暴 ， 至少想出 3 件自动助手需要做的事情 。 比如：机器人感知不同位置的方式 ， 或机器人为彩色包裹分类的方式等 。 然后选择一个最佳方案开始搭建 。


推荐阅读


上一篇：谁在把观众赶出电影院

下一篇：每日新报|今天最低14度！出门多穿衣！