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周期|新技术周期下的媒体行业：5G和AI探路新趋势

_原题为 新技术周期下的媒体行业：5G和AI探路新趋势
对媒体业而言 ， 这是最好的时代 ， 也是最坏的时代 。
悲观派认为人工智能正在摧毁传统媒体残存的基础 ， 媒体业的灵魂从“写作者的情怀”让位于“工程师的严谨”；也有乐观派认为人工智能正在将媒体变成一个全新的内容产业 ， 直接从手工业阶段跨越到流水线大工业时代 。
这些都还只是人工智能叙事体系中的讨论 ， 当整个社会都开始进入到新基建时代 ， 媒体业又将何去何从？
周期|新技术周期下的媒体行业：5G和AI探路新趋势
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9月27日的中国网络媒体论坛技术论坛上 ， 专家学者和企业家们就媒体业的危与机进行了深入的讨论 。 任何变革和进步的出现 ， 都离不开生产力和产业的深入融合 ， 站在产业智能化的视角上 ， 媒体业的变与不变逐渐有了清晰的答案 。
被深度改造的媒体业 媒体业被AI、5G等新技术的改造 ， 已经是不争的事实 。
早在2016年阿尔法狗爆红之前 ， 机器人写稿的话题就在媒体业形成了激烈的讨论 。 尽管人工智能成为现象级的社会焦点后 ， 媒体业并不是外界关注的焦点 ， 却成了被人工智能改造最为深入的领域之一 。
确切来说 ， 人工智能代表的新兴技术早已在三个层面对媒体业进行了重构 。
首先是内容分发 ， 编辑的权利让渡智能推荐 。
在算法进入内容产业之前 ， 内容分发主要靠编辑人员手动完成 ， 我们读什么、听什么、看什么 ， 都是由少数媒体精英所决定 。 但互联网打破了内容供给的时空限制 ， 内容开始爆炸性增长 ， 对低效的分发机制形成了挑战 ， 以至于出现了内容供给的“堰塞湖”问题 ， 用户并不能高效获取需要的内容 。
百度为代表的搜索引擎率先将人工智能技术带进内容领域 ， 利用机器算法提供千人千面的精准内容推荐：通过记录、分析用户的浏览行为 ， 从信息源中提取分类、主题、标签、风格等结构化的信息 ， 进行个性化的内容推荐 。
其次是内容生产 ， 正在告别劳动密集型产业 。
或许“机器人写稿”多少还有些噱头的成分 ， 尤其是在深度内容的生产上 ， 但人工智能对内容生产的效率提升却不可小觑 。 人工智能可以识别结构化和非结构化的数据 ， 进而在短时间内选出新闻并抓取相关资料 ， 然后学习固定的新闻模板生成稿件 ， 让编辑和采访人员摆脱无效重复的体力劳动 。
年初新冠疫情的传播就是最直接的例子 ， 百度APP利用算法模型抓取新闻源中的热点 ， 结合疫情的相关资料迅速输出海量新鲜资讯 ， 在准确率和时效性上远超人工编辑 。 通过高密集的信息传递 ， 有效化解了用户的焦虑感 。
最后是媒介形态 ， 打破了时间和空间的界限 。
按照媒介的物理属性进行划分的话 ， 纸媒形成了空间性的媒介形态 ， 互联网形成了时间性的媒介形态 ， 5G、VR、AI等新技术强化了信息传递的互动性 ， 正在创造其他形式的媒介新形态 ， 比如人工智能助理可以根据用户的认知水平 ， 量身定制用户需要的优质内容 ， 甚至以拟人化形象向用户提供服务 。
只是站在媒体的立场上 ， 新技术的革新是创造性的 ， 也可能是摧毁式的 。 尤其是在新基建已经成为新的社会浪潮时 ， 在新的语境中黯然落幕 ， 还是顺应潮水的方向找到新的增长空间 ， 显然是媒体业必须做出的选择 。
人工智能是敌还是友 新技术终归是一把双刃剑 ， 在算法重构内容生态的同时 ， 也出现了一些不和谐的现象 ， 并招致了种种非议 。
比如算法有没有价值观 ， 倘若缺少人工编辑的干预 ， 是否在流量的推波助澜下 ， 内容生产被引至刻意吸引眼球、生产低价值内容的歧途？美国皮尤研究中心曾在《改变中的新闻编辑部》的研究报告中谈及：“数字时代网络观念和技能的更新 ， 以及肤浅内容的多元化展示 ， 失去的是精致内容的生产能力 。 ”
周期|新技术周期下的媒体行业：5G和AI探路新趋势
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对此 ， 百度创始人李彦宏在中国网络媒体论坛的演讲中表示 ， 算法更应该去主动了解用户的高级目标 ， 而不是追随用户本能的喜好 。
上海报业集团社长裘新则在中国网络媒体论坛技术论坛的演讲中 ， 以第一视角向外界讲述了传统媒体所遭遇的瓶颈 ， 以及对于新技术的开放态度 。
作为国内家喻户晓的媒体集团 ， 上海报业不缺少解放日报、澎湃新闻、界面等主流媒体阵地和现象级的传播平台 ， 却始终没有形成体量上能够真正与商业性新闻客户端相抗衡的平台级项目 。
不过 ， 上海报业集团的选择是与技术伙伴合作 ， 围绕媒体链条中的采集、生产、分发、接收、反馈等编织成了20个“智媒体”运营场景 ， 试图探索出新一轮技术创新中最有可能的应用 ， 并嫁接出果实：
智能融媒体中心打造的“大数据+人工智能”的一体化新闻生产分发平台 ， 将媒体与人工智能技术全流程结合 ， 智能辅助、人机协作、智能化生产同时并行 ， 有限的人力被配置到深度调研等内容生产核心领域；


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