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行业互联网|生逢其时，一站式大数据平台终将代替混合架构 多模数据库将替代多种数据库( 四 )


【行业互联网|生逢其时，一站式大数据平台终将代替混合架构 多模数据库将替代多种数据库】从上世纪70年代至今的50年间 ， 计算机硬件遵从摩尔定律性能不断提高 ， 成本却不断降低 ， 为数据库和大数据技术的广泛应用 ， 做好了硬件准备 。
行业互联网|生逢其时，一站式大数据平台终将代替混合架构 多模数据库将替代多种数据库
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以Hadoop为代表的大量开源软件发展 ， 为分布式存储、分布式计算等提供了低成本软件解决方案 ， 为数据库和大数据技术的广泛应用 ， 做好了软件准备 。
以前 ， 数据库和大数据技术成本高 ， 只能被互联网、IT技术、银行等少数大型企业使用 。而当下 ， 数据库和大数据技术被各行业越来越多的大、中型企业使用 ， 不少小型企业也开始尝试使用一些开源低成本解决方案 ， 来满足数据量、性能、稳定性、全面性方面要求不太高的场景应用 。
未来 ， 数据库和大数据平台呈现以下几个发展趋势：
第一 ， 数据库和大数据产业链的垂直分工日益明显 ， 专业化和融合化并行 。一方面 ， 不同行业、不同业务的诉求多种多样 ， 相应的应用软件产品会更多样化 ， 并在特定业务场景、特定细分领域形成专业特色 。
另一方面 ， 对跨行业、跨业务的通用性的基础需求而言 ， 作为基础支撑的数据库产品会加速整合 ， 形成有限的技术领先厂商 。由此 ， 标准之争、生态之争会日趋激烈 ， 并最终形成数量有限的行业事实标准 。
第二 ， 随着满足各类不同业务诉求的通用平台解决方案的发展 ， 重复造轮子的“多种数据库架构”必然会被更简洁有效的“多模型数据库架构”所替代 。
多模型数据库架构的核心思想 ， 是将不同数据库中的公共需求提炼出来 ， 通过统一的组件为多种模型的数据库服务 。如多副本备份需求 ， 多副本之间的数据一致性要求 ， 少数副本故障后数据恢复需求 ， 对通用的SQL语言进行解析优化的需求等 。这些数据库“高速列车”上的“轮子” ， 并不会因为各个数据库的模型异构而相差太多 。
第三 ， 即将占据数据库市场半壁江山的众多开源数据库产品 ， 越来越多会更改License ， 转为闭源产品 ， 受国际形势影响开源协议的风险增大 。
无论开源还是闭源 ， 其盈利模式虽有不同 ， 对生态主导权的掌控权的争夺始终不变 ， 努力营造良性生态并做大做强 ， 从而抑制其他生态规模 ， 使自己的生态成为事实标准 。
各厂商或开源社区对服务、组件、模块的标准建设更多的是从生态发展角度来考量 。市场后入者希望市场先入者开放接口 ， 接纳自己平滑接入 ， 从而融入已有生态 。而市场的先入者 ， 希望通过接口标准化 ， 消化吸收新技术 ， 完善自身生态 。
由此来看 ， 发展多模数据库有两个目的：第一个用一套数据库可以解决用户不同调用的使用习惯 ， 助力用户使用 。
另一种能够快速地适配需求 ， 又能够让云厂商脱离或者规避相应的开源协议的风险 。用一套多模的数据存储来去反向兼容某种协议的接口 ， 也是满足用户使用一种做法 。
“否则今天只能说来一个应用 ， 来一个数据库 ， 就要去做相应数据库的演进 ， PaaS平台的演进 ， 如果它还背着一个很沉重的开源协议 ， 对于适配云上客户的需求也是一个相当大的挑战 。”专家向采访人员表示 。
总之 ， 站在用户的角度 ， 对于大数据应用而言 ， 一站式平台终将代替混合架构 ， 多模数据库将替代不同种类数据库组合 。


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