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行业互联网|生逢其时，一站式大数据平台终将代替混合架构 多模数据库将替代多种数据库( 二 )


其次 ， 数据中心包含各种各样混搭平台 ， 要求运维人员不断从一个平台迁移到另外一个平台 ， 需要各个平台的技术运维人员帮助完成运维维护 。普遍存在的不同数据库产品之间的切换 ， 会给运维造成巨大不便 。
第三 ， 组织中面临不同的数据需求 ， 导致同时使用多个数据库产品 。并且数据库产品越来越多 ， 将会带来操作冲突、数据一致性问题、过于冗余、高延迟等问题 。
第四 ， 不同数据库扩展可能需要昂贵的资源、专业技能、复杂的处理流程等来保证数据的同步和一致性 。一些数据库还可能存在扩展瓶颈 。
第五 ， 一旦选择错误的数据库模型 ， 迁移的成本非常昂贵 。使用多模型数据库可以避免需求变更带来的影响 。尽管需求可能会随着时间而变化 ， 但是多模异构数据库能够轻松适应IT架构更新 。
用户呼唤一站式大数据平台 。
随着数据量和数据种类的不断增多 ， 由单一一个数据平台处理一类数据的应用虽然能力不断完善 ， 但是还是难以满足用户用一个平台处理不同类型数据模型的最终需求 。
同样 ， 客户对混搭架构越来越难容忍 ， 希望能用一套大数据平台 ， 解决各种复杂的数据结构问题 。具体而言 ， 客户希望用一个统一的数据平台 ， 处理多种数据模型 ， 并能够提供统一的编程语言、统一的计算引擎 ， 使用统一的存储管理系统、统一的资源调度系统 ， 支持多种不同的数据模型 。
目前 ， 大数据行业一个明显的发展趋势就是推出一个统一的大数据平台 ， 多模型异构的数据处理平台呼之欲出 。
2.一站式大数据平台优势日渐突出
面对大数据应用不断高涨的需求 ， 用户对一站式大数据平台的需求增长 ， 对多模型异构数据处理平台发展给予厚望 。
目前 ， 企业用户期望用一个统一的平台 ， 处理不同类型的数据 ， 提高数据处理和分析的效率 ， 降低成本 。主要诉求包括：
最大限度地减少数据产品的种类和数量 ， 大大降低运维和管理成本 。同时 ， 在总拥有成本CTO降低的情况下 ， 满足企业对于不同数据库产品的需求；
采用统一的数据操作/查询语言 ， 降低使用成本；
跨部门、跨业务的数据统一存储与管理 ， 实现多业务数据融合 ， 支撑多样化的应用服务；
简化性能扩展 ， 通过一个平台即可完成不同数据扩展需求；
大大降低开发和运维的难度 ， 对应用来说只需要连接到数据库即可 ， 无需为了每个应用搭建对应的数据后台 。
不同的企业在用户大数据应用落地时 ， 都尝试整合不同的混搭平台 ， 推出一个一站式平台 ， 给用户一体化的解决方案 ， 并开始逐渐成为提高用户体验、降低成本的发展潮流 。
星环科技推出了国内首个多模异构数据库 ， 一站式解决多种数据库应用场景问题 。
作为中国大数据基础平台的引领者 ， 星环科技企业级大数据平台Transwarp Data Hub(TDH)经过7年的快速演进 ， 不断发展成熟 ， 在邮政、交通、金融、政府等行业获得了大量的部署实施 ， 同时向新生的大数据技术领域进行拓展和探索 。
2020年5月 ， 星环科技一站式大数据平台TDH迎来了最新版本——7.0版本 ， 其一站式多模异构数据处理性能亮眼 ， 打破了行业内普遍存在的不同数据库产品切换的顽疾 ， 彻底解决大数据发展的一大瓶颈 。
作为一个多模型的数据处理平台 ， TDH7.0可以提供统一的数据操作/查询语言SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统、统一的资源管理框架 ， 满足利用一个多模异构平台 ， 处理多种数据的需求 。
多模型的数据处理平台的核心是对外提供统一的SQL编程接口、统一的计算引擎 ， 以及统一的综合式的存储管理系统和统一的销售框架 。因此 ， 星环TDH 7.0的优势体现在这几大特性的统一和融合上 。
星环科技第一家提供了一个能够横跨多种数据模型的统一的计算引擎 。虽然有不少公司也在尝试提供一个标准的数据接口 ， 但是由于底层是不同的数据库 ， 没用统一的计算引擎 ， 虽然有统一的SQL接口 ， 很难把不同的接口静态的路由到功能数据库上面 。因此 ， 需要一个动态的计算引擎来动态地进行接口的调度 ， 进行执行计划的统一的管理 。


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