行业互联网|生逢其时，一站式大数据平台终将代替混合架构 多模数据库将替代多种数据库( 三 )
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星环多模型数据数据处理平台架构
同时在星环科技的Transwarp Data Hub 7.0中也提出了一个统一的分布式管理系统 ， 是实现数据分布管理以及数据一致性的数据管理系统 ， 比过往使用HTVS效率更高、一致性更强 。
以中化集团为例 ， 通过TDH大数据平台建立覆盖中化集团全级次的企业数据共享平台 ， 支撑集团及化工、能源、地产、农业、金融等子公司的业务应用 ， 将超过80个关键指标直达集团领导和总部关岗 ， 实现了管理决策数字化、服务场景深入化、经营管控效率化 。此外 ， 基于TDH的新冠疫情防控大数据平台 ， 稳定支持近10万用户每日填报数据300多万条 ， 日均检索访问超11000次 ， 通过大数据技术提升集团数字化运营水平 ， 支撑中化集团数字化战略有效落地 。
中国邮政集团量收大数据平台是全球首个成功替换Teredata数仓的案例 ， 通过星环科技TDH的内存计算、高效索引、执行计划优化和高度容错技术 ， 为中国邮政22个业务系统的存量、增量业务数据提供海量PB级存储和高性能计算 ， 实现了10倍的综合性能提升 ， 打通了集团及分支机构业务系统的海量数据 ， 快速挖掘价值信息 ， 有效提高了邮政经营管理水平 。
在同一个平台上可以将一份数据存储成多种模型 ， 用户在应用发生变化时能够自行地采用最佳的仓储模型来响应查询需求 ， 运行效率会更高 。同时因为一个平台处理多种数据模型 ， 整体运维成本、管理成本都会降低 。
星环科技之后 ， 市场上开始出现不同技术路径的多模数据库产品 ， 如华为多模数据库GaussDB NoSQL 。
在华为云TechWave数据库专题日活动中 ， 全新升级的华为云GaussDB以统一的架构同时支持关系型与非关系型的数据库 ， 在提供高效稳定使用体验之外 ， 还提供关系型和非关系型数据库、数据库工具类服务等众多数据库产品 。
在关系型的数据库领域 ， 华为云 GaussDB（openGauss）基于openGauss生态持续发展 。GaussDB（for MySQL）则 100% 兼 容MySQL等开放生态 ， 便于应用迁移和开发 ， 保护客户投资 。在非关系型数据库领域 ， 华 为 云 推 出 GaussDB NoSQL多模融合技术 ， 支持MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等主流NoSQL协议接口 ， 具备多模数据管理能力 。
以汽车制造商江淮为例 ， 面对每秒百万级别的高并发真实车联网业务场景 ， 在成本不变的基础上 ， GaussDB NoSQL可以实现三倍以上的性能提升 ， 助推制造业云化转型 。地理信息综合服务网站“天地图”为多种主流地图App和政企地图提供实时地图信息 ， 通过使用华为云GaussDB NoSQL产品成功上云后 ， 备份性能实现了超过20倍的提升 ， 数据恢复速度实现了7倍以上的提升 。
毫无疑问 ， 目前市场上的一站式大数据平台和多模数据库极大的改善了用户的体验 ， 在降低成本上效果明显 。
目前 ， 面对用户多种数据类型处理的难题 ， 一些企业推出了数据中台的概念 ， 来应对这种挑战 。大部分用户并不了解数据中台 ， 对数据中台的建设也半信半疑 。专家认为 ， 未来在数据量爆发、应用场景增加的情况下 ， 多模数据库会成为解决这类问题的一匹黑马 。
目前来看 ， 多模数据库发展会分为两种技术路线：一种是数据存储采用同一种模式 ， 对这种数据模式暴露多种协议接口类型 ， 比如一套数据存储 ， 可以暴露Mongo的访问模式 ， 暴露MySQL的访问模式等 。
另一种是可以把不同类型的数据库存储到一个整体通用的数据平台上来 ， 再用一个UP层 ， 或者一个接口层来去兼容多种协议 ， 让所有的应用能更方便地集中处理统一数据 。
3.一站式多模型异构数据处理平台大势所趋
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