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南通|政务数据的共通与挖掘如何帮助南通实现危化品全流程监管

位于长江入海口北翼的江苏省南通市 ， 有超过2000家危化品相关企业 。 长期以来 ， 如何监管危化企业 ， 及时发现企业非法生产、非法储存的情况 ， 是当地政府面临的严峻挑战 。
“传统的危化品监管 ， 是‘各管一段’的方式：6个环节涉及到9个委办局 ， 不同委办局 ， 负责不同环节的监管 。 ”
9月22日 ， 在接受包括****采访人员在内的媒体采访时 ， 南通市政府副秘书长、南通市市域治理现代化指挥中心书记李学义介绍 。
“例如应急管理局主要负责危化品生产、使用环节的监管；交通运输局和海事局则主要负责危化品运输的环节；危化品运输车辆驾驶员的监管则由公安机关负责；运输车辆上的特种储罐 ， 则需要在市场监督局进行备案和定期检查 。 ”李学义称 。
李学义认为 ， 这种“九龙治水”的方式 ， 造成了危化品监管方面的共享难、发现难、协同难 。
今年6月 ， 作为“全国市域社会治理现代化首批试点城市” ， 南通基于京东数科“智能城市操作系统”建成的全国首个市域治理现代化指挥中心正式投入使用 ， 力推动数据资源集成共享 ， 市县乡三级联动及跨部门协同办理 。
其中 ， 南通市域治理现代化指挥中心设立了专门针对危化品管理的“危化品全流程监管”创新应用 。
南通|政务数据的共通与挖掘如何帮助南通实现危化品全流程监管
本文插图

南通市域治理现代化指挥中心
打破“九龙治水” ， 南通探索危化品全流程监管创新
过往危化品监管过程中存在的“共享难、发现难、协同难”问题 ， 根源在于各部门各自有业务系统 ， 缺乏统一规划 ， 形成了一座座数据孤岛 。 又因危化品监管涉及问题数量、监管处置环节和监管部门多 ， 一些需要对数据进行联合分析才能够发现的潜在问题难以被发现 。
在此背景下 ， 政务数据的共通与挖掘的重要性凸显 。
京东数科智能城市部总监郭沐介绍 ， 市域治理现代化指挥中心下设的危化品全流程监管创新应用 ， 汇聚了9个委办局、3个化工园区（开发区、如东洋口、如皋）的18个业务系统的数据 ， 并利用京东特色的时空数据挖掘和多源数据融合技术 ， 建立了多达34项监测预警项 ， 可对非法企业、非法仓库等监管隐患进行精确制导和发现 。
具体而言 ， 危化品全流程监管大屏有“全量态势”、“企业地图”、“运输地图”和“监测预警”四个板块 。
在“全量态势”板块 ， 展示了全南通市危化品生产、存储、经营、运输、使用、处置等详细的统计数据 。
在“运输地图”版块 ， 可对全市域涉及危化品的车辆、船舶等进行可视化呈现 ， 若发现部分车辆存在违规驾驶的行为 ， 系统可对危化品运输车辆的实时GPS轨迹进行计算与智能挖掘 ， 结合公安报备的车辆行驶路线进行关联分析 ， 当出现车辆未按报备路线行进时 ， 对其异常情况进行实时预警 ， 并结合路网路况及卡口信息 ， 分析该车辆在未来15分钟内的可达区域 ， 向交警部门推荐拦截执法地点 ， 实现精准执法 ， 提升执法效率 。
在“企业地图”当中 ， 可利用时空数据挖掘AI算法 ， 对危化品运输车辆轨迹进行驻留点分析 ， 同时与公安局、应急管理局等部门提供的化工企业、化工园区、加油站、服务区等地点进行多源数据融合 ， 通过空间聚类与时间维度分析 ， 找到存在异常的车辆驻留点 ， 再结合分析该地点周边单位的用水用电、手机信令密度等信息 ， 挖掘该地点存在“小化工”企业的潜在安全隐患 。
李学义称 ， 危化品全流程监管系统上线以来 ， 共发出1817项监测预警 ， 其中车辆异常驻留点296项、企业证照数据异常848家、疲劳驾驶261条 ， 非营运车辆异常轨迹410项、车辆夜间违规驾驶1项、车辆未按规定路线行驶1项 。
其中 ， 296项危化品车辆异常驻留点 ， 和91家要求整改的“小化工”成功匹配64个 ， 匹配覆盖度70% ， 其余驻留点预警情况正进一步核查 ， 目前已核查并发现5起安全隐患事件 ， 其中非法生产1家、非法处置1家、非法存储原料2家 ， 以及异常转移1家 。


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