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中关村在线|看完《信条》终于明白：选不对主播也许是个“时间”问题


2020年9月23日 ， 中国上海讯）随着《信条》的热映 ， 好莱坞鬼才导演诺兰将“时间”概念再一次拉到了我们的面前 。 人类对“时间”真理对探索永远不会停下脚步 。 “穿越时间”、“逆转未来”一直是电影和文学艺术作品热衷探讨的主题 ， 伟大的导演、艺术家前赴后继地通过作品表达他们对于“时间”的理解 。 其实在现实生活中 ， 不少先锋企业也一直在用科学方法走进“时间”预测未来对现在的影响 ， 将艺术作品中的情节化为现实 。 近日 ， 独立第三方监测机构O'Ratings宣布成功构建“电力值”模型 ， 实现以科学算法预测主播单品带货周期及潜力 ， 解决商业决策者长期以来关心的主播选择、品类匹配以及投放时机三者之间的问题 。 据悉 ， 电力值将成为O'Ratings监测继收视率、观看人数峰值、行业占比、带货指数和互动指数5大创新指标之后的又一创新指标 。 未来 ， O'Ratings监测将以更科学、更系统、更可靠的评估系统为商业决策者们、直播主播提供直播带货决策及维运管理的有力数据支持 。
O'Ratings监测构建的电力值创新指数的价值在于衡量直播主播推广品类的适合时机 ， 帮助商业决策者清晰了解主播带货周期 ， 找准产品推广时间以及与主播的匹配度 。
科学严谨算法下的电力值
让“时间“看不见的影响力清晰显现
长期以来 ， 直播市场对主播带货能力的评估是静态的 ， 忽略了“时间”对主播带货能力的动态影响 。 通俗来说 ， 当同一主播推广完一个类型的产品后 ， 几天内对于同种类产品带货能力明显下滑 。 因此了解主播带货周期 ， 找准适合的产品推广时间极其重要 。 作为直播带货行业的先锋 ， O'Ratings监测以科学严谨的算法构建了“电力值模型”创新指标：聚合运算各个品类的直播回购周期（D值） ， 以及回购周期内的带货效果回升(+)/衰退(-)曲线；通过之前的品类带货记录 ， 计算各主播的恢复速度（V值） 。 当给出当前要推广的给定品类(c)和给定主播(h) ， 系统会自动找出给定主播(h)最近一次品类(c)直播带货并得出距今时间(d) ， 此时带货效果回升(+)/衰退(-)曲线会基于输入值(d)计算结果 ， 该结果值归属不同区间(绿/白/红) 。
让我们以手机产品为例 ， 带入某头部主播电力值模型中得到的该主播手机电力值的模拟图 。 从模型中可以得知 ， 手机商家应该在距离该主播上一次上架手机产品后55天后再次投放将可能会获得更高的转化 。 值得一提的是 ， 从电力恢复周期表中可以看出在手机产品进行直播带货结束后的当天电力值不会马上降低 ， 而是是在3天左右降到一个最低值 ， 然后会进入一个持续的低谷期 ， 而后慢慢的恢复电力 。
中关村在线|看完《信条》终于明白：选不对主播也许是个“时间”问题
本文插图
O'Ratings监测以科学严谨的算法构建了“电力值模型”创新指标 ，
得到模拟某头部主播手机电力值趋势图 。
对直播决策者：明明选了头部主播 ， 为何没有预期效果？
电力值告诉你或许是“时机未到”
根据O'Ratings监测发布的电力值模型可知 ， 不同的产品电力值不同也就是说它们恢复能力不同 。 O'Ratings监测发现 ， 在个护美妆、食品饮料、服饰内衣、家用电器 ， 四大主流直播货品中 ， 个护美妆的平均电力完全恢复周期最短只需要6天 ， 食品饮料紧接第二需要7天 ， 服饰内衣较长需要27天时间 ， 而家用电器则最长需要62天也就是近2个月的时间才能完全恢复电力 。
这一发现很好的解释了长期以来困惑直播商业决策者的一大问题：明明选择了头部主播 ， 为何销售并不如预期？明明上次投放反馈很好 ， 为何再度合作就无法产生同样的效应？因为 ， 在过去传统的静态决策中 ， 因为商品本身属性被消耗的购物能力无法被考虑其中 ， 若单纯通过粉丝数和互动量甚至以往的合作经验都无法作出准确的判断 。 因此 ， 电力值在这样的情况之中 ， 就彰显了它的意义 。


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