中关村在线|看完《信条》终于明白：选不对主播也许是个“时间”问题( 二 )
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O'Ratings监测根据同一主播电力值模型中同类型产品情况推算出了个护美妆、食品饮料、服饰内衣、家用电器的平均电力完全恢复周期
对直播主播：明明上次卖得很好 ， 为何这次就买不动？
电力值告诉你懂得“时机管理”
根据O'Ratings监测发布的电力值创新指标不仅能够告诉商家在匹配合适主播时要根据主播电力值考虑主播当下是否适合对该类型产品进行推广 。 O'Ratings监测发现 ， 不同粉丝级别的直播主播电力值也不同 ， 平均而言头部主播的恢复周期分别是——个护美妆5天、食品饮料7天、服饰内衣19天、家用电器48天；腰部主播的恢复周期分别是——个护美妆6天、食品饮料7天、服饰内衣27天、家用电器62天 。
这一发现不仅可以帮助商家在一个充满电状态的腰部主播和恢复期中的头部主播之间轻松作出抉择 ， 对直播主播而言也有很大的借鉴意义 。 电力值能够帮助直播主播了解自己的带货动态能力与趋势 ， 从而尽量避免在同一时间段推广同类产品而减少观众因同类型产品产生的购买力下降 ， 最终避免流量的流失 。
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O'Ratings监测推演了不同主播（头部、腰部主播）平均对于同一类型产品的电力完全恢复周期
此次 ， 独立第三方监测机构O'Ratings成功构建的“电力值”创新指标对直播行业的积极健康发展有着重要的意义 。 电力值作为可靠的数据支持 ， 将无形的时间影响通过科学严谨的算法变为可见 ， 不仅为直播的商业决策提供有力支持 ， 更为直播主播提供了维护管理运营的提升方案 。 未来 ， O'Ratings监测将继续为直播带货行业提供更科学、更系统、更可靠的数据支持及解决方案
【中关村在线|看完《信条》终于明白：选不对主播也许是个“时间”问题】 ＊文中数据出自独立第三方监测服务商O'Ratings ， 监测时间从2020年6月1日0点0分到2020年9月20日23点59分 ， 监测范围为全平台 ， 算法为：聚合运算各个品类的直播回购周期（D值） ， 以及回购周期内的带货效果回升(+)/衰退(-)曲线；通过之前的品类带货记录 ， 计算各主播的恢复速度（V值） 。 当给出当前要推广的给定品类(c)和给定主播(h) ， 系统会自动找出给定主播(h)最近一次品类(c)直播带货并得出距今时间(d) ， 此时带货效果回升(+)/衰退(-)曲线会基于输入值(d)计算结果 ， 该结果值归属不同区间(绿/白/红) 。
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