逻辑学|你的智商，是如何被群体拉低的？( 三 )
◆ 群体里的个体必须有一定的多样化 ， 不能是同样的知识结构和背景 。
满足了上面的三个原则 ， 你所打造或所处的这个群体就会远离勒庞口中的“乌合之众”了 ， 你的智商就不会被群体所拉低 。
在上面三个原则的基础上 ， 如果你对系统的“涌现”原理有所了解的话 ， 你就能更进一步地打造出一个超强智慧的自组织群体 。
什么是系统的涌现呢？
涌现的本质就是 ， 少数局部的简单规则就能产生错综复杂的系统 ， 而且以不断变化的形式引起永恒的新奇和新的涌现现象 。
举个例子：
候鸟在结群迁徙时 ， 哪怕上千只鸟儿在一起 ， 也不会相互碰撞到翅膀 ， 遇到前方有障碍物时 ， 整个鸟群能够灵活地分开从两边飞过 ， 再合成一群后继续往前飞 。
其实 ， 只用三条规则就可以把鸟群的复杂行为模拟出来：
◆ 避免碰撞到其他个体；
◆ 按照最接近自己的个体前行的平均方向前进；
◆ 向最接近自己的个体的平均位置移动 。
动画制作师克雷格.雷诺兹 ， 只用上面三条简单的局部规则（“伯德三规则”） ， 就模拟出了具备高度智能的人工生命群体 。
你在《蝙蝠侠归来》中看到的一个场景：一大群黑色大蝙蝠一窝蜂地穿越水淹的隧道涌向纽约市中心 ， 就是根据这三条简单的规则模拟的 。
动画绘制者先制作一只蝙蝠 ， 并赋予它一定的空间能够自动扇动翅膀；然后再复制出几十个蝙蝠 ， 直至成群 ， 然后根据这3条简单规则运行起来后 ， 就跟真的蝙蝠一样成群结对而行了 。
这个简单算法所生成的人工生命群体 ， 可以完美对企鹅群、鸟群、鱼群做模拟 。
知道了系统的涌现原理之后 ， 我们就可以打造更智慧的自组织群体了：
给群体制定最简单的局部规则 ， 给出目标方向后 ， 然后期待群体涌现出的远超个体的智慧 。
你在这个自组织的群体中变得更智慧的方法很简单：
向团队中成功的人学习 ， 保持与他们行为的一致性 。
05
小 结
完全同质化了的群体 ， 确实如勒庞在《乌合之众》里所观察到的：群体中累加在一起的只有愚蠢而不是天生的智慧 ， 群体的智慧是低于单独个体的 。
但如果一个群体能保持个体的独特性 ， 那么群体的决策在绝大多数情况下都会优于最聪明的个体所作出的决策 。
如果再能利用系统的“涌现”原理 ， 你就能主动打造出类似蜂群、蚁群这样高度智慧的自组织群体 。
如果你对群体智慧有更多想了解的 ， 除了文中提及的《乌合之众：大众心理学研究》、《群体的智慧：如何做出最聪明的决策》 ， 你还可以引申阅读兰·费雪的《完美的群体：如何掌控群体智慧的力量》、凯文凯利的《失控》、钱学森的《创建系统学》（最后钱老的这本强烈推荐 ， 真看懂了的话 ， 你就会发现很多讲系统的书都很肤浅） 。
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